Uno sguardo ai semafori auto-organizzati
Immagina un mondo senza semafori, dove potresti guidare da un posto all'altro senza ingombri. Beh, probabilmente non succederà presto. Senza i semafori, ci sarebbe il caos istantaneo, il caos e la morte.
Tuttavia, potrebbe essere più facile spostarsi da un posto all'altro se i semafori fossero meglio progettati per aumentare la velocità media dei veicoli in modo sicuro ed efficiente. A tal fine, in un documento del 2005 intitolato "Semafori autoorganizzanti ", il ricercatore Carlos Gershenson presenta un caso interessante per i semafori auto-organizzanti.
Con un sistema auto-organizzante, gli elementi di un singolo sistema (intersezione del traffico) interagiscono per ottenere un effetto globale. Attualmente, la maggior parte dei semafori sono ottimizzati , il che significa che sono sincronizzati e vengono eseguiti calcoli per impostare i cicli e le fasi del semaforo. Come probabilmente sapete fin troppo bene sulla base delle vostre esperienze con traffico pesante e leggero, queste luci ottimizzate sono cieche a cambiamenti costanti delle condizioni del traffico.
Da una prospettiva adattiva , la proposta di Gershenson è con un precedente. Nello specifico, i sistemi avanzati di gestione del traffico (ATMS) adattano i cicli e le fasi del semaforo utilizzando una rete di sensori su strada.
Ad esempio, in previsione delle Olimpiadi del 1996 e del suo afflusso di visitatori, la metropoli di Atlanta, in rapida crescita e notoriamente congestionata, era equipaggiata con NAVIGATOR per gestire meglio il flusso di traffico e fornire informazioni sul traffico in tempo reale agli automobilisti. L'Amministrazione federale delle autostrade stima che NAVIGATOR salvi gli automobilisti sulle autostrade di Atlanta per un totale di 3,2 milioni di ore di ritardo all'anno.
Tuttavia, soluzioni "intelligenti" come NAVIGATOR richiedono l'immissione di dati da una miriade di punti. Il sistema di auto-monitoraggio suggerito da Gershenson è più semplice. I sistemi di auto-monitoraggio devono solo considerare le condizioni in corrispondenza di un'intersezione specifica per ottenere un miglioramento globale delle condizioni del traffico. Basandosi sul suo lavoro con modelli e simulazioni, Gershenson suggerisce che singoli gruppi di semafori adattino i cicli e le fasi sulla base dei dati raccolti dalle immediate vicinanze dei semafori.
Più in particolare, Gershenson raccomanda che i semafori privilegino le automobili che hanno atteso più a lungo e, all'interno di determinati parametri, gruppi più grandi di automobili, che sono chiamati plotoni . In altre parole, i plotoni di automobili non dovrebbero essere fermati eccessivamente riducendo così il traffico e la congestione.
Secondo l'ammissione di Gershenson, il concetto di semaforo autoorganizzato presentato in questo documento del 2005 che attingo per questo post sul blog, può essere semplificato, e occorre fare più ricerca. Di nota fino ad oggi, sono state fatte ulteriori ricerche sull'argomento da Gershenson e altri.
Tuttavia, la ricerca di Gershenson solleva interessanti approfondimenti su come i semafori potrebbero funzionare meglio, coordinarsi in modo più efficiente e "vincolare" il traffico in modo da mantenere gli automobilisti che viaggiano in modo più efficiente con meno rapine. Inoltre, la rabbia della strada è spesso osservata in periodi di congestione del traffico intenso, condizioni che potrebbero essere mitigate da una migliore pianificazione e progettazione dei semafori.
