p <.05
Non sono bravo in tutto, ma capisco abbastanza bene le statistiche. Ho seguito cinque corsi di statistica a livello di laurea in un dottorato di ricerca. programma presso l'Università del New Hampshire e ho insegnato statistiche, sia a livello universitario che laureato dal 1996. E ho scritto (insieme a Sara Hall) un libro di testo sull'argomento (Statistiche dirette: Comprensione degli strumenti di ricerca) .
Nell'insegnare le statistiche per così tanto tempo, mi trovo sempre deluso dagli atteggiamenti che molte persone hanno in quest'area della matematica applicata. Spesso le persone si convincono di "non essere bravi in matematica" e che "non capiranno mai le statistiche". Questo è un problema per due motivi: in primo luogo, queste barriere attitudinali ostacolano le persone altrimenti brillanti e fiduciose che raggiungono pienamente il loro potenziale educativo. In secondo luogo, con così tante persone là fuori che sono stat-fobiche, il lavoro dei ricercatori diventa quasi troppo facile! Se le persone là fuori hanno paura delle statistiche, allora i ricercatori che hanno anche solo pochi strumenti nelle loro statistiche possono davvero solo dire quello che vogliono – con la poca scelta statisticamente fobica, ma credere in quello che viene loro presentato.
Questo post è stato progettato per aiutare ad affrontare uno dei principali concetti statistici che spesso spinge le persone a sollevare le mani – significato statistico .
Cos'è il significato statistico ? Cosa significa p <.05 ?
Il significato statistico , spesso rappresentato dal termine p <.05 , ha un significato molto diretto. Se un risultato viene definito "statisticamente significativo" significa semplicemente che lo schema delle scoperte trovate in uno studio è destinato a generalizzare la più ampia popolazione di interesse. That.is.it.
Ad esempio, supponi di aver fatto uno studio con 100 gatti e 100 cani. E hai scoperto che, nel tuo campione, 80 cani erano in grado di essere addestrati a passare attraverso un cerchio e solo un gatto poteva essere addestrato a passare attraverso un cerchio. E supponiamo che tu abbia fatto dei test statistici e trovato che p <.05 . Ciò significherebbe semplicemente che il modello che hai trovato, con i cani che sono migliori nel saltare attraverso i cerchi, è probabile che sia un modello che riguarda l'intera popolazione di cani e l'intera popolazione di gatti. Inoltre, questo linguaggio statistico implica che la probabilità del pattern di risultati dallo studio NON generalizzabile alle popolazioni più ampie di interesse è molto piccola – meno del 5% (quindi, p <.05) – con p significato di probabilità e .05 semplicemente significato 5% .
Cos'è magico circa il 5%? Beh, niente davvero! È una specie di punto di riferimento pratico che gli statistici sono venuti a utilizzare come standard per anni e anni e attraverso molte discipline diverse. È una domanda degna, ma è anche una domanda per un post di un blog diverso in quanto solleva un sacco di altri problemi più complessi.
Linea di fondo
Le statistiche sono strumenti utilizzati da psicologi e scienziati comportamentali. Non sono progettati per essere né spaventosi né misteriosi. Sono semplici strumenti matematici progettati per aiutarci a capire meglio il mondo. Il significato statistico e il termine correlato p <.05 sono concetti semplici – semplicemente il significato che lo schema trovato in un campione probabilmente si generalizza alla più ampia popolazione di interesse che si sta studiando. Non c'è abracadabra lì!
Riferimenti e riconoscimento
Grazie alla mia laurea, Vania Rolon, il cui intervento al SUNY New Paltz che faceva parte del taglio del nastro per la Wooster Hall, recentemente rinnovata, con un focus sulla sua passione per l'insegnamento delle statistiche, ha ispirato in parte questo post!