Quanto credono le nostre convinzioni sulla nostra percezione di ciò che è buono o cattivo? Che cosa dobbiamo credere, specialmente su noi stessi, solo per sopravvivere un altro giorno?
In questa era di Big Data, introdotta dai geniali algoritmi di Google, alcuni di noi sono ammirati, alcuni sono cautamente ottimisti e molti sono confusi e scomodi. Cosa stanno facendo gli algoritmi e come stanno cambiando il mondo?
Questa domanda ha ispirato una pubblicazione di ricerca della Wharton School: "Algoritmo Avversione: le persone erroneamente evitano gli algoritmi dopo averle viste errate". Gli autori hanno discusso le loro scoperte in un recente articolo: "Giochi di fiducia: perché le persone non si fidano delle macchine per avere ragione – http: //knowledge.wharton.upenn.edu/article/why-people-dont-trust-machines-to -be-right / (12 febbraio 2015)
Questa ricerca può aiutare a spiegare perché molte persone non si fidano della scienza e dei risultati di esperimenti scientifici – in linea di principio.
Per quelli di noi che credono nella scienza, ciò in cui crediamo è in realtà la pratica della scienza. Siamo fiduciosi che il processo scientifico sia un modo valido per apprendere informazioni utili. Per i laici, lo scopo della scienza è scoprire risposte e soluzioni pratiche ai problemi. Per gli scienziati, in particolare per i ricercatori universitari, il loro lavoro è di porre domande più profonde e più probanti, per esplorare l'ignoto. I risultati di un buon esperimento, sia che l'ipotesi originale sia convalidata o meno, conducono a una serie di nuove domande e studi che arricchiranno il corpo della conoscenza.
L'enigma arriva con le nostre aspettative sulla scienza e persino sulla logica razionale, come nel software e negli algoritmi. Gli scienziati pensano in termini di probabilità. I laici vogliono credere negli assoluti, perché le probabilità possono essere confuse. La natura della credenza è certezza.
Quando il tuo medico ti dice che hai il 40% di probabilità di essere in vita da cinque anni a causa di un tumore al cancro, cosa capisci e cosa credi?
Perché la gente compra i biglietti della lotteria, quando le probabilità di vincere sono 1 su decine di milioni? Quelle persone credono davvero che potrebbero vincere?
Quanto fa ciò che vogliamo credere che agisce come un filtro che colora il giudizio? In che misura agiamo coerentemente con le nostre convinzioni? Quanto bene ci servono le nostre convinzioni?
Da una mentalità pratica focalizzata su risposte e soluzioni, ci aspettiamo che la logica razionale ("scienza") sia perfetta e sempre corretta al 100%. Poiché questa mentalità è deterministica e giudicante, vogliamo distinguere tra una "risposta giusta" e una "risposta sbagliata". Le risposte giuste sono buone, tutto il resto è male. Per le risposte basate sulle probabilità, alcune saranno "giuste" e alcune saranno "sbagliate", alcune volte. Siamo delusi perché non abbiamo ottenuto ciò che vogliamo – qualcosa in cui possiamo chiaramente credere. Diamo la colpa al processo per la nostra confusione.
Quando giochi d'azzardo in un casinò, anche se accettiamo il fatto che la matematica dimostra definitivamente che il casinò vincerà sempre, alla fine, vedremo anche "sprazzi di fortuna" e sperimenteremo noi stessi. Le slot machine del casinò sono persino progettate per offrire piccoli pagamenti occasionali per invogliare i clienti a credere che la fortuna sia dalla loro parte e continuare a giocare.
La ricerca di Wharton ha mostrato che molte persone preferiscono affidarsi al proprio giudizio, piuttosto che ai risultati di un algoritmo, anche se presentati con prove che dimostrano la superiorità dell'algoritmo rispetto al giudizio umano. La spiegazione è che abbiamo aspettative molto più elevate sulla perfezione della matematica. Vedendo le prove che un algoritmo (o una scienza) non riesce a fornire una risposta corretta, siamo molto più diffidenti nei confronti di esso rispetto a quando siamo di fronte alla nostra, umana, fallibilità.
Questo comportamento è anche centrale nella mentalità imprenditoriale. Ogni giorno, gli imprenditori prendono decisioni basate, per quanto approssimativamente, su stime probabilistiche. I risultati sono raramente assicurati e spesso sconosciuti. È possibile stabilire una startup puramente su algoritmi, su un processo decisionale basato sui dati? Google, Facebook e molti altri stanno esplorando questa direzione.
Gli imprenditori hanno una prospettiva diversa sul rischio, e non è tutto basato sull'ego. Devono abbracciare un paradosso fondamentale, avere un forte senso di fiducia in se stessi e allo stesso tempo avere una mente molto aperta al feedback di fonti esterne. Quel feedback è essenziale per l'imprenditore e l'impresa per crescere. La mentalità dell'imprenditore è come un algoritmo mentale che vuole imparare e migliorare il più rapidamente possibile. Più dati possono assorbire, meglio è. Gli imprenditori devono affrontare la convinzione in dimensioni più complesse rispetto al resto di noi perché sono costantemente in lotta per la sopravvivenza. Almeno questo è quello che credono – come ha scritto Andy Grove nel suo libro: "Only the Paranoid Survive".