014 Incontri ravvicinati del primo e del secondo tipo

Per ricapitolare: l'errore di tipo 1 consiste nel saltare erroneamente alla conclusione che esiste una relazione di causa-effetto ("gli ombrelli causano la pioggia"). L'errore di tipo 2 consiste nel trascurare una relazione causa-effetto che effettivamente esiste (non riuscendo a trovare l'ago nel pagliaio).

Un'enorme fonte di errore di tipo 1 deriva dall'abuso dei dati del sistema di segnalazione degli effetti avversi del vaccino (VAERS). Ricorda Mister Shady Broker, che ha riportato solo su 50 di 800 soggetti (quelli in cui ha indovinato correttamente)? È lo stesso qui. VAERS non raccoglie informazioni sui bambini che ricevono l'immunizzazione senza problemi apparenti, né raccoglie informazioni sui bambini che sviluppano ASD anche se non hanno mai ricevuto un'immunizzazione nella loro vita. E non raccoglie informazioni sui bambini che regrediscono in altri momenti della loro vita rispetto alla vaccinazione. Tuttavia, ci sono stati un paio di opinionisti molto importanti che hanno usato impropriamente i dati VAERS nel tentativo di dimostrare che le immunizzazioni scatenano la regressione autistica.

Sappiamo anche dagli studi di filmati domestici che le caratteristiche autistiche possono essere presenti molto prima che i genitori prendano nota. (Vedi il capitolo 4 del mio libro per i riferimenti.) Quindi, sostiene dai genitori che il loro bambino era "perfettamente normale" prima che l'immunizzazione non potesse essere accettata acriticamente. Ciò non diminuisce la preoccupazione che un'immunizzazione possa aver causato un'ulteriore compromissione in un bambino con una condizione preesistente , ma questa è una domanda separata.

Che dire dell'errore di tipo 2?

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Per ogni dato fattore di rischio e esito negativo, vuoi sapere se un particolare soggetto è stato esposto al potenziale fattore di rischio o meno, e vogliamo sapere se il soggetto ottiene o meno la malattia. Lo mostriamo in quella che è nota come "tabella due a due":

Studi a livello di popolazione (studi di coorte) vanno "trasversalmente" al tavolo. Per condurre uno studio di coorte, dobbiamo conoscere lo stato dell'esposizione e il risultato per tutti nella popolazione (ad esempio, "tutti i bambini nati negli Stati Uniti nel 2005" o "tutti i bambini di età inferiore ai 5 attualmente residenti a New York"). Città"). Studi di coorte hanno dimostrato che il rischio a livello di popolazione di ASD e ASD regressivo non si sono mossi, quando l'MMR è stato introdotto o ritirato in varie nazioni industrializzate negli ultimi 20 anni.

Studi sulla popolazione mostrano anche che la prevalenza dell'ASD è aumentata dopo che il thimerosal è stato rimosso dalla maggior parte dei colpi nei primi anni '90. Ecco la stessa figura che hai visto nel post 008, in cui abbiamo discusso i cambiamenti nella legge sull'educazione federale e le revisioni del DSM, solo questa versione include una stella da mostrare quando il thimerosal è uscito dalla maggior parte dei colpi. Da questi dati, potremmo obiettare che il thimerosal previene l' ASD. Nessuno lo pensa davvero, ma per lo meno gli studi sulla popolazione sembrano riversare acqua fredda sull'argomento che il thimerosal causa l' ASD.

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Tuttavia, gli studi di coorte sono utili per valutare il rischio di malattia in seguito all'esposizione a un dato fattore di rischio – purché il fattore di rischio e la malattia siano entrambi abbastanza comuni da catturare un gran numero di esposti e / o individui affetti nella nostra coorte. Ma cosa succede se il fattore di rischio o il disturbo sono rari? Se uno di questi è il caso, allora potremmo non raccogliere abbastanza bambini – anche in una grande coorte – per essere in grado di rilevare il problema. (Questo è il dilemma PKU / dieta: la soda alimentare è abbastanza comune, ma la PKU è rara.) Esiste un gruppo di bambini che sono singolarmente a rischio di regressione autistica a causa dell'immunizzazione? Hannah Poling, che si è deteriorata dopo aver ricevuto un'immunizzazione, ha un disturbo metabolico di base. Questo disturbo la rendeva particolarmente vulnerabile allo stress della vaccinazione? Forse. Potrebbe essersi deteriorata comunque – forse dopo un evento "innocuo" come una malattia febbrile minore (molto comune nei bambini con disturbi metabolici)? Forse. E la grande domanda: per i bambini come Hannah, quale rischio è maggiore: ottenere le vaccinazioni o ammalarsi delle malattie stesse? Non ne abbiamo idea. E ci sono altri potenziali fattori di rischio (ad esempio, condizioni immunologiche)? Non lo sappiamo

È qui che la metodologia Case-Control è utile. Invece di iniziare con un'intera popolazione di bambini e di "attraversare" la tabella 2 × 2, gli studi caso-controllo iniziano nell'angolo in basso a sinistra, con casi di malattia identificata (ad esempio, tutti i bambini con ASD regressivo presso l'Ospedale universitario). I "casi" vengono poi confrontati con controlli adeguati (abbiamo bisogno di 3 gruppi di controllo: bambini che si trovavano nello spettro dalla nascita, bambini con altre disabilità e bambini con sviluppo normale), alla ricerca di differenze metaboliche o immunologiche tra i "casi" e controlli. Sarebbe anche utile guardare all'interno del gruppo "Cases" all'inizio della regressione rispetto ai tempi di ricezione delle vaccinazioni e di altri fattori di rischio, come raffreddori, malattie diarroiche, ecc.) Questi dati non proverebbero ancora la causa -e-effetto, ma almeno avrebbero ristretto la ricerca a una porzione più piccola del pagliaio rispetto ai dati di coorte, che sono tutto ciò che dobbiamo fare al momento.

Al momento, tuttavia, non abbiamo questi dati. Quindi, cosa dovrebbe fare un genitore? Di più su quella prossima volta.