Sentiment Analysis e Twitter
Sempre di più, Internet viene estratto e graffiato per i dati e, naturalmente, al momento il nostro obiettivo attuale è la previsione delle elezioni. Martedì sera, per esempio, la CNN userà "analisi del sentimento" per tracciare i temi che preoccupano gli elettori.
Informazioni spontanee e non richieste sui sentimenti che gli elettori hanno nei confronti di candidati e problemi possono essere trovate su Twitter e altri siti di conversazione sociale. David Bohrman, capo ufficio di Washington della CNN, afferma che la parte più interessante del sistema di data mining che hanno sviluppato per utilizzare tali informazioni è "la sua capacità di monitorare le conversazioni che si svolgono in modo indipendente, piuttosto che dover inquadrare i problemi chiedendo direttamente domande. "Stiamo aspettando di vedere cosa stanno per dire". (Vedi "L'impulso politico della nazione, preso usando Net Chatter", nel New York Times di oggi).
Ciò promette di essere libero dai soliti problemi di parzialità campionaria o preconcetti inconsci – un sogno perenne di coloro che cercano informazioni più accurate sul comportamento degli elettori o dei consumatori o di qualsiasi altro settore del pubblico in generale.
Ma non è libero dai propri problemi. Il pubblico si esprimerà in modi che si adattano a ciò che i sondaggisti hanno bisogno di sentire o addirittura di capire? Il sarcasmo e l'ironia possono essere filtrati dal messaggio? O il sistema si ritorcerà contro ed esagera tendenze pericolose o disfunzionali?
Queste tendenze sono state esplorate di recente su un nuovo sito web nel Regno Unito, Mindful Money, incentrato sul comportamento finanziario. Il loro collaboratore di ricerca, Xiao-Jun Zeng presso l'Università di Manchester, cercando di andare oltre le consuete forme di informazione sulle tendenze del mercato, si è reso conto che "qualcosa mancava dai parametri, vale a dire stati d'animo, psicologia. Mentre le notizie, il data mining è abbastanza facile, catturare le informazioni sull'umore è più difficile. "E, così, si sono rivolti a Twitter e" hanno scoperto un'accuratezza dell'87,6% nel prevedere i cambiamenti giornalieri su e giù nei valori di chiusura del Dow. "(Vedi" Tweeting Moods Key to Forecast del mercato azionario. ")
Mentre questa ricerca è ancora nella sua fase iniziale, la correlazione è sorprendente. Promette di offrire un'alternativa perfettamente legale all'affidabilità che, in precedenza, gli operatori potevano ottenere solo attraverso l'insider trading o la manipolazione delle scorte.
Ma anche questo non è privo di pericoli. Come afferma Stephen Fitzpatrick, a Mindful Money: "Quello che attualmente abbiamo nello spazio finanziario online è un sistema nervoso sociale e c'è il pericolo che Twitter possa aumentare la misura in cui i mercati sono correlati, esattamente quello che è successo durante l'incidente".
Quindi, anche se possiamo imparare a leggere l'inconscio sociale in modo accurato, anche se le nuove tecnologie possono estrarre Twitter per darci uno sguardo senza precedenti sul comportamento della folla come sta accadendo, dobbiamo ancora pensare a quello che stiamo facendo con le informazioni che otteniamo.
Un "sistema nervoso" migliore richiede ancora un cervello e richiede di essere consapevoli.
