Come scegliere un film

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Elenchi di film

Come scegliere un film? È venerdì sera, notte del cinema. O forse tu vai sabato. O forse vuoi affittare o fare streaming. Cosa guardare? (Se stai cercando un classico, dovresti controllare il mio sito di film: www.asharperfocus.com.)

Ma probabilmente consultate i revisori sui giornali o sulle riviste. Trovi che a David Denby piaccia e AO Scott no, che Manohla Dargis la pensi così così, e J. Hoberman pensa che sia un capolavoro. Allora, dove ti lascia? Da nessuna parte.

Che ne dici di una collezione di revisori? Il genere di cose che ottieni da Rotten Tomatoes o metacritico. Probabilmente è meglio, credo, di qualsiasi altro recensore, a meno che non pensi di essere d'accordo al 100% con qualche recensore. Ma i recensori sono un lotto speciale e dubbioso che vede troppi film. Roger Ebert ha stimato che ne vede dieci a settimana. Questo mi sembra distorcere il tuo giudizio. Qualunque cosa che sia abbastanza nuova da non annoiarvi è probabile che piaccia. E altre cose condizionano i tuoi verdetti come cercare di rimanere in sintonia con il settore, soffiare il tuo corno o discutere con altri revisori.

IMDb User Rating

Valutazione utente IMDB

Ecco come scegliere un film. Vai su IMDb.com e cerchi il tuo titolo potenziale. Oppure vai su IMDb.com> Film> Spettacoli e biglietti e chiedi a IMDb per ordinare i film nel tuo quartiere con "Voti degli utenti". In entrambi i casi, otterrai se a migliaia di persone è piaciuto o meno il film. Qualcosa come l'immagine sopra con informazioni come questa:

Mezzanotte a Parigi (2011)
8.1 / 10 (8.319 voti)

Mr. Popper's Penguins (2011)
5.8 / 10 (2.629 voti)

Controlla la valutazione dell'utente del tuo film. Se è finita la 8.0. Probabilmente ti piacerà. Questa è una buona scelta. Se è sotto 7.0-bummer. In mezzo, controlla la sinossi e sei da solo. Oppure puoi giocare allo stesso gioco su Rotten Tomatoes o metacritic.com con normali spettatori, non con recensori. Non usare il MOVIEmeter di IMDb. Questo dice, secondo IMDb, "a cosa interessa la gente", non se è piaciuto allo spettacolo. Ottieni le valutazioni degli utenti.

Bell-shaped curve

La curva a forma di campana

Perché funziona? È solo la vecchia curva a forma di campana. Presumo, e so che questo è un grande presupposto, che i verdetti di questi spettatori formano una curva gaussiana standard a campana, né bimodale, leptokurtic, né platykurtic. È un peccato che IMDb non ci dia il quadro reale, ma immagino che sia abbastanza convenzionale, che la maggior parte dei giudizi oscilli tra 5 e 9. Solo i veri limoni scendono al di sotto di 5.0.

Se è così, le probabilità sono 7 su 10 che la valutazione di una determinata persona rientri, diciamo, in un punto della mediana. (Anche in questo caso, sto assumendo, questa volta, una deviazione standard di 1.) Non c'è garanzia, ovviamente, ma se decidi di andare a un film con punteggio 8.1 (come Midnight in Paris , sopra), penso che le possibilità siano 7 su 10, lo valuterai tra 7.1 e 9.1. In altre parole, le probabilità sono 7 su 10 che ti piacerà davvero, davvero, o ti piacerà un po '. Ad ogni modo, hai vinto. E hai una probabilità di 50-50 che ti piacerà il film più della media di IMDb.

Stiamo parlando della saggezza delle folle qui? Il famoso titolo di James Surowiecki? Non esattamente. L'argomentazione secondo la quale un gruppo prende decisioni migliori di un esperto, ad esempio, le scelte di titoli o le decisioni sull'intelligence militare si applica alle situazioni in cui c'è un migliore e un peggio o un giusto e uno sbagliato. Puoi guadagnare con la tua selezione di azioni o no. Il giudizio collettivo sull'intelligence sui terroristi è buono o cattivo. Ma godersi o non godere di una morie – questo è puramente soggettivo. La domanda alla quale la folla sta rispondendo non è, è un buon film. È, mi è piaciuto questo film?

Che ne dici di computer come Netflix che scelgono ciò che ti piace sulla base di ciò che ti è piaciuto prima?

I computer di Netflix hanno deciso che mi piacciono i film di suspenseful suspenseful e i thriller del crimine di lingua francese. Non sono sicuro di come Netflix sia arrivato a questa conclusione. La mia "guardata di recente" includeva Woody Allen's Bananas (1971). Tuttavia quella scelta (e la mia valutazione) portò i computer di Netflix a raccomandare Allen's Crimes and Misdemeanors (1989) e Shadows and Fog (1992), del tutto diversi da Bananas . Chi sa come funzionano le menti di questi computer? Una cosa è certa, però, non funzionano allo stesso modo del mio.

Ma quelle 8.319 persone a cui piacque M idnight a Parigi , le loro menti funzionano come le mie o le tue. Fidati di loro.