Le nostre menti vengono lette e i nostri impulsi e abitudini analizzati e sfruttati senza che lo sappiamo. Secondo The New York Times, Target, la catena di negozi al dettaglio sta discernendo i segnali che dicono a una donna è incinta in modo che possano ottenere un vantaggio nella vendita dei suoi prodotti di maternità. Questa è solo la punta dell'iceberg.
Attraverso la propria raccolta di dati, Target conosce i suoi clienti età, stato civile, figli e quartiere, carte di credito, stipendio stimato e quali siti Web hanno visitato. Inoltre, come notato nel Sunday Magazine di questa settimana, qualsiasi azienda può anche "acquistare dati sulla tua etnia, storia lavorativa, riviste che leggi, se hai mai dichiarato fallimento o divorziato, l'anno in cui hai comprato (o perso) il tuo casa, dove sei andato al college, di quali argomenti parli online, se preferisci certe marche di caffè, asciugamani di carta, cereali o succo di mela, le tue inclinazioni politiche, le abitudini di lettura, le donazioni caritatevoli e il numero di auto che possiedi. " E con l'aiuto di esperti analisti, possono usare quei dati per capire se sei incinta. (Vedi "Come le aziende imparano i tuoi segreti.")
Se si sommano tutti i dati non strutturati provenienti dall'Internet of Things, i sensori incorporati nel nostro mondo, per non parlare di tweet, post di Facebook, ricerche su Google, ecc. Ecc. C'è una straordinaria massa di dati da setacciare e analizzato.
"È una rivoluzione", afferma il direttore dell'Harvard's Institute for Quantitative Social Science, aggiungendo che "la marcia della quantificazione, resa possibile da enormi nuove fonti di dati, passerà attraverso il mondo accademico, gli affari e il governo. Non c'è un'area che sarà intatta ".
Sembra eccitante. È anche spaventoso.
È utile nelle previsioni economiche, come notato dal Times due settimane fa: "la ricerca ha dimostrato che le tendenze nell'aumento o nella diminuzione dei volumi di query di ricerca relative all'abitazione in Google sono un predittore più accurato delle vendite di case nel prossimo trimestre rispetto alle previsioni del reale economisti di proprietà. "Viene anche usato nelle previsioni di politica elettorale, persino oscillazioni nei mercati azionari. (Vedi "L'età dei grandi dati")
Lo scorso autunno, il Times ha riferito su come un braccio di ricerca di un'agenzia di intelligence (Iarpa) e il Dipartimento della Difesa (Darpa) stanno studiando la previsione di "crisi politiche, rivoluzioni e altre forme di instabilità sociale ed economica". Esamineranno automaticamente e automaticamente dati da "query di ricerca Web, post di blog, flusso di traffico Internet, indicatori del mercato finanziario, webcam del traffico e modifiche nelle voci di Wikipedia." (Vedi, "Il governo mira a costruire un occhio dei dati nel cielo.")
Se questo ti mette a disagio, unisciti alla folla. Come seguito per l'articolo di domenica scorsa su Target, la compagnia è venuta a fondo con il ricercatore che aveva parlato con il giornalista del Time. Ha commentato: "Target è intervenuto e [lui] ha smesso di rispondere alle mie telefonate".
Senza dubbio Target non vuole essere visto ficcanasare nella vita privata delle persone – anche se questo è esattamente quello che stanno facendo. Ma così è praticamente chiunque altro. Il governo sta iniziando a preoccuparsi delle invasioni della privacy, e alcuni limiti saranno imposti. I produttori stanno prendendo in considerazione l'installazione di un pulsante "Do Not Track" su computer e telefoni. (Vedi, "Dietro la cover story: quanto sa il target?")
Ma sembra che la battaglia sia già andata persa. Non puoi fermare una rivoluzione.