Cosa rivela veramente di te quando pubblichi

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Con oltre 2 miliardi di persone che usano Internet e molti altri che arrivano online mentre il mondo diventa più interconnesso, il volume di post su Facebook, Twitter, blog e altri siti di social network è schiacciante. Sebbene molti poster rimangano diffidenti su quanta parte delle loro vite private siano disposti a condividere, tendiamo a rivelare di più online i nostri sentimenti e le nostre vite interiori di quanto non ci rendiamo conto. Le parole contenute in questi miliardi di post contengono una grande quantità di informazioni psicologiche sui loro manifesti, e i ricercatori stanno iniziando a rendersene conto e ad immergersi.

Insieme alla ricerca sull'uso dei social media nel catturare le persone che pianificano di suicidarsi, la possibilità di identificare in anticipo il tipo di problemi emotivi che possono portare alla violenza, come le sparatorie Sandy Hook o Virginia Tech, viene ora presa sul serio. Facebook ha già adottato politiche di intervento suicida e politiche per facilitare la segnalazione da parte degli utenti di minacce di suicidio o violenza.

Ma quanto possono le persone che postano online fornire una visione reale delle loro personalità di base?

È stato a lungo riconosciuto che il linguaggio che scegliamo di utilizzare spesso riflette diversi tratti della personalità. Le persone che ottengono punteggi elevati nel nevroticismo, ad esempio, fanno spesso affermazioni in prima persona usando "Io, me, mio", mentre le persone con un alto grado di estroversione usano tipicamente parole con emozione positiva ("grande, felice, sorprendente"). Altri studi che collegano il linguaggio alle misure di personalità auto-riferite hanno rivelato risultati coerenti che la personalità e il linguaggio sono fortemente legati.

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Con gli utenti di Twitter che condividono da soli 500 milioni di messaggi ogni giorno, l'enorme volume di dati disponibili per i ricercatori da analizzare ha già prodotto risultati intriganti. Tuttavia, gli studi compiuti finora non fanno altro che scalfire la superficie di ciò che si potrebbe imparare. Nonostante la difficoltà di studiare i messaggi dei social media, i ricercatori hanno sviluppato una varietà di metodi tra cui l'indagine linguistica e il conteggio delle parole (LIWC), che conta le frequenze delle parole in oltre 60 categorie psicologicamente rilevanti che riflettono le emozioni, i processi sociali e le funzioni di base, tra gli altri . Con i computer più veloci è arrivata un'elaborazione del linguaggio più sofisticata, con metodi di vocabolario aperti che creano cluster di parole semanticamente correlate e persino non parole come le emoticon. Ciò consente ai ricercatori di studiare il linguaggio man mano che cresce e cambia, inclusa l'aggiunta di nuovo slang e uso non convenzionale della lingua man mano che si presentano – "Lolspeak", per esempio.

Ma questo tipo di valutazione a linguaggio aperto può essere utilizzato per studiare la personalità?

Un nuovo studio di ricerca pubblicato sul Journal of Personality and Social Psychology suggerisce che può farlo. Un team guidato dallo psicologo dell'Università della Pennsylvania, Gregory Park, ha utilizzato i dati presi da oltre 60.000 utenti di Facebook che hanno completato i test della personalità online. Per scopi di ricerca, un'app di Facebook di terze parti, myPersonality, ha raccolto dati sui test della personalità su oltre 4,5 milioni di utenti di Facebook tra il 2007 e il 2012. Questa app utilizza elementi di prova presi dal modello a cinque fattori NEO PI-R di apertura della personalità a Esperienza; coscienziosità; estroversione; piacevolezza; e nevroticismo. (Gli utenti hanno fornito il consenso informato per l'utilizzo dei risultati nella ricerca).

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Inoltre, circa 71.000 utenti myPersonality hanno autorizzato i ricercatori ad accedere ai loro messaggi di stato di Facebook. Questo ha funzionato per 15 milioni di messaggi tra gennaio 2009 e novembre 2011, con una media di 4.000 parole per utente. L'età media per i partecipanti alla ricerca era di 23 anni e oltre il 60% del gruppo era di sesso femminile. I loro profili pubblici sono stati esaminati anche per i dati demografici. Un piccolo sottogruppo di partecipanti allo studio ha persino fornito relazioni informative che hanno valutato gli altri partecipanti in termini di personalità insieme a ciò che hanno detto di loro stessi. Questo è stato usato come un modo per convalidare i dati auto-segnalati. Confrontando i messaggi di stato postati dagli utenti in tre punti temporali, i ricercatori sono stati in grado di dimostrare che le loro scoperte erano coerenti nel tempo.

I messaggi sullo stato sono stati attentamente esaminati e valutati da valutatori esperti che li hanno suddivisi in termini di singole parole e frasi e di argomenti specifici. Frasi come "happy birthday" o "I love you" sono state raccolte insieme a opere non convenzionali come "omg" e "lol" -più punteggiatura ("!!!") ed emoticon. Queste parole e frasi sono state quindi tabulate in base all'output medio dei messaggi di stato annuali per elaborare le tendenze a lungo termine per ciascun utente. Sono stati identificati oltre 2000 argomenti naturali, definiti esclusivamente dai messaggi stessi.

Dopo aver valutato i campioni linguistici dal campione finale di 66.000 partecipanti, i ricercatori hanno creato modelli di previsione che hanno poi testato su un secondo gruppo di 4.800 partecipanti. Questi partecipanti hanno inoltre completato ulteriori test psicometrici che misurano soddisfazione di vita, impulsività e test di personalità specializzati oltre ai Big Five test completati da tutti i partecipanti.

Cosa hanno scoperto i ricercatori

C'è stata una stretta relazione tra i fattori della personalità dei Big Five misurati per ciascun utente e il tipo di messaggi di stato che hanno pubblicato su Facebook. I partecipanti che hanno ottenuto un punteggio elevato su Extraversion, ad esempio, in genere hanno scritto post contenenti parole e concetti come "amore", "festa", "eccitato", "incredibile", "bello", "divertente" ecc., Mentre i partecipanti hanno ottenuto un punteggio basso Parole preferite da Extraversion come "Internet", "non", "" non "," male "," morte "," finito ", ecc. I partecipanti che hanno ottenuto punteggi elevati in Conscientious hanno usato anche parole come" bello "," meraviglioso, "" amici "," famiglia "," vacanza "e" Ringraziamento ". D'altra parte, le persone a basso contenuto di coscienza avevano più probabilità di usare oscenità e parole come" odio "," stupido "e" strano " “.

L'analisi computerizzata del linguaggio usato nei post ha consentito ai ricercatori di creare nuvole di parole che mostrano la relativa popolarità di parole e concetti diversi per tutti i tratti della personalità misurati. Non solo questi risultati erano coerenti nel tempo, ma i modelli di predizione basati su parole e concetti preferiti si correlavano bene con il modo in cui i partecipanti rispondevano ai test di personalità. Questi risultati concordano anche con le valutazioni della personalità fornite dagli informatori per evitare di dipendere esclusivamente dai dati di self-report.

Uno dei grandi vantaggi dell'analisi del linguaggio computerizzato è la rapidità con cui può essere eseguito. Ci sono voluti solo pochi minuti per analizzare i quasi 5000 partecipanti al campione di validazione. E la valutazione computerizzata del linguaggio può fare più che misurare la personalità: secondo Gregory Park ei suoi coautori, questo metodo può essere adattato per misurare un'ampia gamma di diverse caratteristiche psicologiche, tra cui l'umore, il benessere emotivo e le attitudini generali. Alcuni ricercatori hanno persino utilizzato i dati raccolti da Twitter per prevedere la soddisfazione media della vita delle persone che vivono in diverse regioni geografiche. Poiché molti post sui social media sono contrassegnati con metadati che mostrano posizione e ora, possono essere utilizzati per tracciare le tendenze psicologiche nel tempo, che potrebbero essere particolarmente importanti per identificare le persone che potrebbero essere a rischio di suicidio o commettere un crimine violento.

Potrebbe anche essere possibile combinare l'analisi del linguaggio computerizzato con altre fonti di dati non verbali come immagini e preferenze per migliorare la previsione. Alcuni ricercatori hanno utilizzato con successo i modelli dei "Mi piace" di Facebook per identificare le diverse caratteristiche dell'utente, come i tratti della personalità, l'orientamento sessuale, gli atteggiamenti e persino il livello di intelligenza. Anche esaminare la frequenza con cui le persone pubblicano o rispondono ai messaggi può fornire indizi vitali sulla loro personalità. La combinazione di tutte queste diverse fonti può portare a modelli di previsione estremamente potenti che potrebbero essere utilizzati in modi che non possiamo neanche immaginare.

Quindi risparmia un pensiero su ciò che dici di te stesso online: potresti dire al mondo più di quanto tu non creda.