Molti proprietari di cani si preoccupano di dover lasciare da soli l'amico canino a casa. Ci preoccupiamo del potenziale di malizia. Il mio cane Bella, ad esempio, ama passare il tempo da solo a masticare occhiali da sole costosi e a distruggere il materiale da calcio di mia figlia. Ma peggio del potenziale di danno fisico alla nostra casa è la preoccupazione che i nostri cani siano soli, soprattutto se lavoriamo per lunghe ore o abbiamo altre responsabilità o hobby che ci portano altrove, e dove i nostri compagni non sono invitati. Facciamo tutto il possibile per costruire un legame emotivo profondo con un animale, vogliamo che ci amano e che hanno bisogno di noi. E una volta fatto, la separazione da noi può essere angosciante. Direi che tra le forme più comuni di sofferenza (inosservata?) Nei cani e in altri animali da compagnia sono i sentimenti di solitudine e di noia che vengono dall'essere lasciati a casa da soli per lunghi periodi di tempo. Ma come possiamo sapere cosa succede quando non ci siamo? Come possiamo sapere se essere soli tutto il giorno è angosciante?
Uno studio di ricerca pubblicato di recente offre uno strumento potenzialmente utile per scoprire come stanno gli animali quando non siamo lì a guardare. Quello che potrebbe sorprenderti è che questo studio sul benessere degli animali, "Dog's Life: Wearable Activity Recognition for Dogs", ha avuto luogo in un dipartimento di informatica e presentato a una conferenza su Pervasive e Ubiquitous Computing. Chi avrebbe mai immaginato?
Cassim Ladha e colleghi della Newcastle University nel Regno Unito hanno progettato quello che chiamano un "sistema di valutazione del comportamento automatizzato per i cani". La premessa fondamentale alla base della ricerca è che le valutazioni del benessere nei cani possono essere basate su osservazioni oggettive del comportamento, in particolare attraverso l'osservazione sia la frequenza e la variabilità dei tratti del comportamento individuale che riflettono il comportamento "normale" (e indicano il benessere) o le deviazioni dal normale (che potrebbe indicare l'angoscia). Il sistema si basa su una piattaforma accelerometrica consumata dal collare (un accelerometro MEMS tri-assiale accoppiato a un microcontroller PIC24). Il colletto, che assomiglia molto a un collare di corteccia o di recinzione elettrica, acquisisce continuamente i dati di movimento di un cane per 14 giorni e memorizza i dati su un chip di memoria flash. I dati del movimento sono "tradotti" in 16 diverse categorie di "normali" (ciò che i ricercatori chiamano "naturalistico") comportamento, compreso l'abbaiare, masticare, scavare, bere, mangiare, fare la pipì, fare pipì, tremare e annusare. Il collare-sistema funziona bene perché quasi tutte le attività quotidiane di un cane implicano il movimento della testa, e i colletti sono relativamente comodi e non invadenti.
Considerando che un'analisi comportamentale può essere tipicamente eseguita guardando o, più probabilmente, prendendo una registrazione video di un cane e poi andando fotogramma per fotogramma e registrando manualmente ogni comportamento osservato su un etogramma – una procedura incredibilmente scrupolosa e dispendiosa in termini di tempo – questo sistema automatizza la cattura e l'analisi dei dati.
Un certo numero di potenziali applicazioni per tale tecnologia vengono in mente. La maggior parte ovviamente, il dispositivo potrebbe essere utilizzato dai proprietari di animali domestici per sentirsi sicuri che i loro animali stessero facendo bene quando erano a casa da soli, o essere avvisati se il loro cane era angosciato. Potrebbe anche essere utilizzato in ambienti di rifugio per studiare o monitorare il benessere dei cani.
Un altro potenziale uso di questo tipo di tecnologia è nel contesto della cura degli ospizi di animali. Una delle cose che rende l'ospizio un gatto o un gatto molto impegnativo è che devono essere attentamente monitorati il più possibile, e ci sono pochi proprietari di animali domestici per i quali è possibile essere a casa in ogni momento. Questa tecnologia potrebbe consentire ai proprietari un po 'di mente mentre si esauriscono per fare commissioni o andare al lavoro. Potrebbe anche essere utile offrire ai caregivers di animali malati una misura oggettiva di come i comportamenti possano cambiare nel tempo. Ad esempio, è abbastanza comune che una malattia che si sviluppa lentamente come l'artrite per un proprietario trascuri i cambiamenti nella mobilità di un cane, semplicemente perché i cambiamenti sono graduali e avvengono per un lungo periodo di tempo. Se avessimo un set di dati, un grafico generato da un computer o qualcosa del genere, potremmo essere in grado di identificare tali cambiamenti graduali.
Ancora un altro possibile uso della tecnologia è stato notato in un articolo di Science Daily sullo studio di ricerca: monitorare il benessere delle persone anziane. Un cane che vive con una persona anziana potrebbe assumere il ruolo di dispositivo di monitoraggio remoto della salute. Se le normali attività quotidiane del cane cambiavano, se il cane improvvisamente non andava a fare passeggiate o non veniva nutrito regolarmente, poteva segnalare che c'era qualcosa di sbagliato nel guardiano.
Si potrebbero anche immaginare applicazioni più futuristiche. Potremmo immaginare, ad esempio, una società futura in cui le protezioni per gli animali fossero rigide e applicate. Tutti gli animali indosserebbero colletti protettivi, che notificherebbero un "pannello del benessere" se un animale sembrava essere in pericolo, a quel punto l'animale sarebbe stato rimosso da casa e collocato in un ambiente più adatto.
Ladha, Cassim, Nils Hammerla, Emma Hughs, Patrick Olivier e Thomas Plötz. "Dog's Life: Wearable Activity Recognition for Dogs". UbiComp '13 Atti della conferenza congiunta internazionale ACM 2013 su Pervasive e onnipresente computing. Pagine 415-418 doi> 10.1145 / 2493432.2493519.
