Die Dashboards Die! Perché le conversazioni reinventeranno il software

Negli anni a venire, le conversazioni daranno nuova vita al software, in particolare agli noiosi strumenti di lavoro che milioni di lavoratori della conoscenza usano ogni giorno. Le interfacce utente conversazionali (CUI) funzionano grazie alla nostra familiarità con i messaggi. Anche le interazioni più complesse dal punto di vista tecnico possono sembrare semplici come ottenere un testo SMS quando vengono presentate come conversazioni.

Ci sono tre vantaggi che le interfacce utente conversazionali hanno sul software tradizionale e crediamo che queste lezioni possano informare e ispirare la riprogettazione di innumerevoli servizi online. Per illustrare il potenziale delle interfacce conversazionali, abbiamo reinventato ciò che Google Analytics, uno dei più diffusi (e ampiamente disprezzati) pezzi di software aziendale potrebbe sembrare una conversazione.

Che cosa è tutto comunque?

Prima di immergerti nella nostra riprogettazione, è importante considerare alcune domande fondamentali. A cosa serve il software aziendale? Che lavoro fa per l'utente?

Fondamentalmente, il software aziendale aiuta l'utente a rispondere a una o più delle seguenti domande:

  • Cos'è importante? (Informazioni rilevanti sulla superficie)
  • Cosa faccio dopo? (Supporto decisionale)
  • Come lo faccio? (Facilitare l'azione)

Questo è tutto! Non tutto il software aziendale fa tutti e tre, ma deve fare almeno uno. Nel caso di Google Analytics, il software è impegnativo nell'affrontare le informazioni nel tentativo di rispondere alla prima domanda, luce sul supporto decisionale e fornisce poco nel modo di facilitare la prossima azione (ad eccezione di aiutare l'utente ad acquistare annunci Google ).

È interessante notare che l'interfaccia di conversazione risponde a tutte e tre le domande sopra meglio degli strumenti software che abbiamo oggi.

1. Che cosa è importante? (Informazioni rilevanti sulla superficie)

Invece di dover setacciare i menu a discesa, le tabelle, le funzioni e i pulsanti presenti nel software di oggi, le interfacce di conversazione di domani saranno in grado di inviare e ricevere messaggi in chiaro inglese. Semplicemente facendo una domanda tramite un'interfaccia di conversazione, l'utente otterrà le informazioni rilevanti che sta cercando.

Ma cosa succede quando l'utente non sa cosa vuole? E i preziosi approfondimenti intrappolati nei dati?

Con le interfacce tradizionali di oggi, come Google Analytics, un avviso appare nell'angolo in alto a destra, infastidendo al massimo l'utente o completamente ignorato nel peggiore dei casi. L'apertura di Google Analytics oggi rivela una spaventosa esplosione di grafici e grafici pieni di dati, ma poco approfonditi. Che cosa significa tutto questo? L'utente è in rosso? O è tutto a posto?

Fonte: NirandFar

Utilizzando invece un'interfaccia di conversazione, Google Analytics assicurerebbe che le informazioni importanti non vengano ignorate, rendendole più facilmente comprensibili. Ad esempio, il mockup di seguito informa l'utente di un'anomalia, vale a dire che c'è stato un picco recente nel numero di visitatori del sito web dell'utente. Sono le stesse informazioni presentate nella dashboard di Google Analytics, ma con un effetto molto diverso sull'utente.

Fonte: NirandFar

I cruscotti digitali estraggono i dati e si aspettano che l'utente faccia il resto. Tuttavia, le interfacce conversazionali di domani visualizzeranno prima gli approfondimenti, quindi li eseguiranno con i dati necessari.

Notare come Christina, il nuovo volto di Google Analytics, richiede all'utente una domanda per spostare la conversazione. Christina potrebbe essere un bot, un umano o un ibrido. Non ha importanza per l'utente finché il lavoro viene svolto.

2. Cosa faccio dopo? (Supporto decisionale)

Nel mondo reale, quando due amici bevono un caffè insieme, si potrebbe sollevare un argomento per valutare l'interesse dell'altro in ulteriori discussioni. Forse scoprendo come stanno andando i ragazzi, come vanno gli affari o un po 'di pettegolezzi, proviamo interesse a vedere di cosa valga la pena parlare. Se l'altra parte vuole parlare di qualcos'altro, sarebbe scortese insistere ostinatamente solo a parlare di una cosa. Tuttavia, questo è esattamente ciò che fa il software di oggi. Continua a tormentarci con argomenti che non ci interessano perché, a differenza di un buon amico, non gli importa di imparare.

Un'interfaccia di conversazione, tuttavia, può fare qualcosa che nessun cruscotto ordinario può fare; ascolta e impara. Notando la risposta dell'utente alla parte discreta delle informazioni presentate, il software ricorda se l'intuizione è stata preziosa. Se l'utente continua la conversazione su queste informazioni, il sistema impara l'importanza e solleva preoccupazioni simili in futuro. Ma se non riescono a scrivere, bene, c'è una notifica in meno che l'app deve inviare e meno un'interruzione al giorno dell'utente.

A differenza di una dashboard tradizionale, l'interfaccia di conversazione migliora nel suo compito di presentare le informazioni rilevanti più è utilizzata e diventa quindi uno strumento di supporto decisionale più potente. Questo concetto è chiamato "valore memorizzato" ed è una chiave per costruire prodotti per l'assuefazione secondo il modello di aggancio.

Fonte: NirandFar

Inoltre, l'interfaccia di conversazione può imparare dagli altri utenti per migliorare l'esperienza per tutti. Ad esempio, quando Christina sottolinea che il picco di traffico proviene da Reddit, le informazioni che presenta non sono solo una dichiarazione di fatto, ma affronta le opzioni da considerare. Per offrire scelte intelligenti, Google potrebbe utilizzare i comportamenti di altri utenti per offrire i migliori passi successivi.

Fonte: NirandFar

In questo esempio, l'assistente suggerisce una risorsa per imparare come utilizzare efficacemente Reddit, richiede all'utente di partecipare alla conversazione e offre aiuto per correggere l'elevata frequenza di rimbalzo del sito per aumentare il numero di utenti che restano fedeli.

Aiutare l'utente a capire cosa fare dopo è estremamente prezioso. Più facile è la prossima azione, più è probabile che l'utente lo faccia. L'interfaccia di conversazione fa facilmente emergere le prossime azioni migliori, risparmiando tempo all'utente dalla caccia e indovinando cosa fare dopo. Combinando le informazioni provenienti dalle conversazioni passate dell'utente e dalle azioni degli altri utenti, la nuova interfaccia fornisce uno strumento di supporto decisionale migliore per rispondere alla domanda "Che cosa faccio dopo?"

3. Come posso farlo? (Facilitare l'azione)

Infine, ora che il software ha elevato ciò che è importante e date le opzioni utente da considerare, è il momento di facilitare le azioni che l'utente vuole intraprendere. Sfortunatamente, in realtà ottenere il compito svolto con il software di oggi richiede la navigazione di un guazzabuglio di soluzioni su schermi e siti diversi. Un'interfaccia di conversazione può eliminare tutto ciò.

Ad esempio, nell'esempio qui sotto, quando l'utente chiede a Christina aiuto per l'elevata frequenza di rimbalzo del sito, suggerisce di creare una pagina di destinazione personalizzata che accolga i visitatori di Reddit. La creazione di una tale pagina è un gioco da ragazzi per qualcuno che l'ha già fatto, ma per un novizio può essere più un lavoro che ne vale la pena.

Per fortuna, un'interfaccia di conversazione può svolgere il lavoro dietro le quinte in vari modi. L'assistente può offrire servizi aggiornati, convocare competenze interne o incorporare un fornitore esterno. Invece di fare affidamento sull'utente per essere aggiornato su un altro strumento software, l'assistente si rivolge a persone o robot che sanno già cosa stanno facendo. Il punto è che, a differenza del software aziendale di oggi che richiede all'utente di capire come aiutare se stesso (un compito che la maggior parte delle persone semplicemente non farà) un assistente di conversazione può fare il lavoro prendendo il percorso di minor resistenza.

Anche in questo caso, l'interfaccia di conversazione memorizza valore ogni volta che viene apportata una modifica al sito. Con ogni pagina costruita o esperimento eseguito, il nuovo Google Analytics impara di più sugli obiettivi del proprietario del sito e sui risultati passati, rendendo più semplice suggerire miglioramenti e rendere il servizio veramente indispensabile.

Die Dashboard Die!

Diversi sondaggi sul posto di lavoro hanno riscontrato che trascorriamo tra il 20 e il 30 percento della giornata alla ricerca di informazioni. Anche piccole riduzioni della quantità di tempo e sforzo spesi per scavare in un grosso software aziendale produrranno dividendi significativi.

Sebbene non sia l'ideale per ogni caso d'uso, ci sono molti vantaggi che l'interfaccia conversazionale ha sullo status quo del software aziendale. Fondamentalmente, è meglio rispondere a ciò che è importante, cosa faccio dopo, e come lo faccio?

Adottando questa interfaccia più innovativa, il software di domani ha l'opportunità di curare la fatica del cruscotto che infetta l'impresa. Promette anche di rendere le soluzioni accessibili alle persone che non hanno il tempo di imparare nuovi strumenti.

Il futuro del software aziendale non si tratterà di dashboard complicati e quantità incredibili di big data; si tratterà di interfacce ben progettate che rendono il lavoro un piacere. Il software dovrebbe essere come un buon amico-chieda e voi riceverete.

Cosa ne pensi?

Le interfacce conversazionali uccideranno il dashboard? Quale altro software sarebbe meglio con una CUI?

Nota di Nir: I è coautore di questo post con Lakshmi Mani, un designer di prodotti con un background in psicologia, attualmente in Stride Health.

Grazie ad Ariel Jalali, Shane Mac, Chris Noessel, Amir Shevat e Matthew Woo per aver letto le prime versioni di questo saggio.

Nir Eyal è l'autore di Hooked: come creare prodotti di formazione di abitudini e blog sulla psicologia dei prodotti su NirAndFar.com. Per ulteriori approfondimenti su come cambiare il comportamento, iscriviti alla sua newsletter gratuita e ricevi un libro di esercizi gratuito.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su NirandFar.com

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