L'approccio del valutatore alle coincidenze: quali sono le probabilità?

Fonte: un IndiePhunq bitmap generato in maniera falsa

L'improbabilità caratterizza le coincidenze. Un tipo comune di coincidenza, ad esempio, è quello in cui si pensa ad un amico e quell'amico ti chiama. Il tuo primo pensiero potrebbe essere: "Quali sono le possibilità?"

Nel post precedente, abbiamo incontrato difficoltà a stimare la probabilità di questa coincidenza.

Il problema principale è che ci sono così tante variabili uniche per ogni situazione; è difficile stimare il tasso di occorrenza (tasso base) per ogni parte della coincidenza. Quanto tempo è passato da quando l'amico ti ha contattato? Quanto spesso pensi all'amico? Molte altre complicazioni complicano il problema.

Stimare la probabilità di altri tipi di coincidenza sembra altrettanto, se non di più, difficile. Poiché l'improbabilità caratterizza le coincidenze, chiarire le loro probabilità è un compito necessario per comprenderle meglio.

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Se è così difficile calcolare le probabilità di coincidenza e allora? Sembra che ci siano almeno tre vie d'uscita: statistica, psicologica e pratica. Ognuno dà un contributo alla promessa e ai problemi di probabilità. In questo post, comincio con quelli che dovrebbero conoscere gli statistici.

Gli statistici che studiano le coincidenze generalmente credono che le persone "ordinarie" non sappiano come giudicare la probabilità. Gli statistici usano spesso il problema del compleanno per illustrare il loro punto: "Quante persone devono essere in una stanza per avere il 50% di probabilità che due di loro abbiano lo stesso compleanno?" La maggior parte delle persone indovina numeri troppo alti. La risposta è 23.

Il primo errore comune fatto da persone "normali" è di fraintendere la domanda. Pensiamo che la domanda sia: "Quante persone hanno bisogno di stare in una stanza per due di loro per avere lo stesso compleanno, come il mio compleanno". Supponiamo che il compleanno da abbinare sia già stato selezionato.

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Con questa assunzione, oltre 100 è una buona ipotesi. Perché? Perché specificare il compleanno, rende la probabilità molto più bassa. Non specificare il compleanno significa che qualsiasi compleanno lo farà. Ciò aumenta la probabilità.

Quindi il nostro primo problema è che non ascoltiamo la domanda correttamente.

Un secondo errore comune è ignorare il requisito del 50%. La forma della risposta non è familiare alla maggior parte di noi: su 100 stanze con 23 persone ciascuna, solo ½ avrà due persone con lo stesso compleanno. Non siamo abituati a pensare a risposte a domande di probabilità come questa.

Terzo, mentre ci sono diversi modi per risolvere questo problema, il modo più semplice è di supporre che non vi sia alcuna corrispondenza e iniziare i calcoli da questa ipotesi. Non molti di noi penserebbero di risolvere il problema in questo modo.

Usando il problema del compleanno, gli statistici concludono che non comprendiamo la probabilità sulla base di un tipo di domanda che molti di noi non hanno tentato di risolvere.

Il problema del compleanno non dimostra che le persone sovrastimano l'improbabilità delle loro coincidenze. Ma gli statistici hanno un argomento migliore quando si tratta della nostra tendenza a trascurare il tasso di base. Quando trascuriamo il tasso base, ci concentriamo sull'improbabilità dell'evento attuale e non apprezziamo la frequenza di eventi simili.

Lo esplorerò di più nel mio prossimo post.

Co-autore di Tara MacIsaac, reporter ed editore per la sezione Beyond Science di Epoch Times. Esplora le nuove frontiere della scienza, approfondendo idee che potrebbero aiutare a scoprire i misteri del nostro mondo.