Quando stavo facendo la maggior parte delle mie ricerche sulla psicologia della menzogna e non avevo ancora focalizzato la mia attenzione sul tema delle persone singole, ero più interessato al tipo di menzogne e di menzogne che accadeva nella vita normale, dalle persone che non ha avuto accesso a nessun equipaggiamento o esperienza speciale. Quando ho posto la domanda, "puoi dire quando qualcuno sta mentendo?" Mi piaceva rispondere dando alle persone la possibilità di guardare altre persone (che sapevo mentire o dire la verità) e dirmi le loro ipotesi sulla veridicità di quelle persone. Ho imparato che, in media, le persone non sono molto brave a sapere quando gli altri mentono.
Ma un computer potrebbe fare di meglio?
Certo, non hanno l'intuizione che gli umani fanno, ma non sono anche a rischio di tipi di errori specifici per l'uomo, come l'investimento emotivo nel voler pensare che una certa persona mentisca, o che un'altra specie di persona non mentirebbe mai a loro.
Supponiamo che tu possa dare ai computer una trascrizione delle bugie e delle verità che hai detto, scritto o digitato, e poi programmato le macchine per cercare particolari tipi di segnali. Come faranno i computer? Naturalmente, in questo tipo di approccio alla menzogna, i computer non riescono a formulare giudizi basati sui tuoi occhi bugiardi (o su qualsiasi altra parte di te) – devono solo seguire le tue parole . Contrariamente alla saggezza convenzionale, tuttavia, le indicazioni del linguaggio (ciò che diciamo) offrono indizi ancora più promettenti sull'inganno rispetto a segnali visivi non verbali (come si guarda).
La promessa di trovare un'accurata individuazione della menzogna basata su computer ha attirato i ricercatori, e dozzine sono andati in missione per vedere se funziona. Esistono programmi informatici scritti per trovare e contare i riferimenti linguistici rilevanti nelle trascrizioni, e gli scienziati sociali li hanno usati per vedere se i computer possono trovare differenze attendibili nelle trascrizioni delle comunicazioni note per essere menzogne rispetto alle trascrizioni note per essere verità.
La domanda affrontata in questi studi è: "Alcuni tipi di indizi linguistici mostrano più (o meno) frequentemente quando si dice che le persone mentono, rispetto a quando sono noti per dire la verità?"
Per un nuovo articolo di revisione, gli autori hanno arrotondato 44 studi pertinenti. C'erano 38 segnali diversi misurati in un numero sufficiente di studi che potevano combinare tutti i risultati e vedere quali segnali emergevano come affidabili e rivelatori di inganni.
In primo luogo, ti darò il miglior caso per il successo dei computer. Poi ti dirò perché i computer erano in realtà piuttosto insignificanti , proprio come gli umani.
Il caso migliore per i computer: gli spunti all'inganno che hanno trovato
Alcuni indizi separavano le verità dalle bugie meglio di altre. In ordine di forza delle indicazioni (o grandezza delle dimensioni dell'effetto, per coloro che preferiscono il gergo statistico), ecco i segnali identificati dal computer per l'inganno:
Il caso non entusiasta per i computer come rivelatori di bugie
Ok, i computer possono separare i bugiardi dai truth-teller nei cinque modi che ho appena descritto. Ma gli autori hanno esaminato l'uso da parte dei computer di 38 diversi segni linguistici, e solo per metà di essi i computer hanno rilevato differenze statisticamente significative – e alcune di queste differenze tra bugie e verità erano molto piccole.
Inoltre, quelle conclusioni che ho appena proposto si basano sulle medie di tutti i 44 studi che includevano questi segnali. Ma i 44 studi variavano in molti modi diversi. Per esempio, in alcuni, i bugiardi e gli scrittori di verità stavano parlando delle loro esperienze personali, spesso emotive. In altri, stavano descrivendo le persone che amavano o non piacevano. Negli studi in cui le persone descrivevano le proprie esperienze, a volte descrivevano esperienze neutre e altre volte, descrivevano esperienze molto negative. In alcuni studi, i bugiardi e gli scrittori di verità stavano scrivendo (come nelle comunicazioni e-mail); altre volte stavano parlando e altre ancora stavano scrivendo a mano. A volte, i bugiardi erano fortemente motivati a cavarsela con le loro bugie, e gli scritatori di verità si preoccupavano davvero di non farsi confondere come bugiardi; altre volte, non importava molto.
In tutto, gli autori hanno mostrato risultati per 15 diverse varianti. Puoi considerarli come contesti diversi per mentire, o diversi tipi di menzogne, o modi diversi di mentire, o sentimenti diversi riguardo alla menzogna: ciò che è importante è che queste variazioni contano. I bugiardi si trovano in modi diversi in diversi contesti. Per esempio, i bugiardi esprimono emozioni più negative (usano più parole indicative di rabbia) di quelle che fanno i truth-teller quando descrivono le loro esperienze personali; ma quando parlano solo di chi gli piace e non gli piace, allora i bugiardi e gli indovini non differiscono nella loro espressione di emozioni negative.
Ecco qualcosa di veramente eclatante: non c'era nessuno spunto all'inganno che separasse statisticamente i bugiardi dagli scrutatori di verità in tutti e 15 i diversi contesti e tipi di menzogne . Quello che più si avvicinava era il numero di parole. Per la maggior parte dei diversi contesti e tipi di menzogne e sentimenti riguardo le bugie, i bugiardi avevano meno da dire (dicevano meno parole) rispetto ai veri scrutatori. Di nuovo, tuttavia, i risultati erano veri per la maggior parte dei contesti, ma non per tutti.
Uno spunto perfetto per l'inganno sarebbe quello che si verifica ogni volta che una persona sta mentendo, e non si verifica mai quando qualcuno sta dicendo la verità. L'esempio classico è il naso di Pinocchio. Ma la verità è che non c'è il naso di Pinocchio. Non importa se gli umani sono alla ricerca dei segnali o dei computer: semplicemente non ci sono.
Riferimento : Hauch, V., Blandon-Gitlin, I., Masip, J., & Sporer, SL (in corso di stampa). I computer sono rivelatori di bugia efficaci? Una meta-analisi dei segnali linguistici per l'inganno. Rassegna di personalità e psicologia sociale . (Probabilmente apparirà in stampa nel 2015.)
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Credito fotografico: PhotoExtremist.com/Google gratuito