Tutti vogliono fare soldi ma nessuno vuole parlarne. Il tipo di sforzo di ricerca che spinge la scienza verso la pratica è chiamato ricerca traslazionale e ha molte componenti. Una componente è la commercializzazione e la commercializzazione è associata all'impatto: per salvare qualcosa, è necessario utilizzarlo. Questo è un problema interessante Guardare la tecnologia e la scienza dal lato della commercializzazione è un esercizio di stravolgimento mentale. Recentemente il mio team e io abbiamo avuto l'idea di X. Abbiamo testato X. Sembrava aver lavorato in laboratorio. Mi è stato immediatamente consigliato da un imprenditore senior di non pubblicarlo o anche di parlarne.
Data la quantità di ansia, sudore e sangue che entrano in conflitto per pubblicare per primi per non essere travolti dalla scienza, trovo l'idea di evitare pubblicazioni esilaranti. Ho redatto una "Invention Disclosure" e l'ufficio di trasferimento della tecnologia è tornato con un altrettanto "Report sulla strategia di marketing". Ci siamo incontrati con gli avvocati rispettabili e gli ufficiali di trasferimento tecnologico.
Se tutto ciò suona terribilmente secco, è perché lo è davvero. Proteggere la proprietà intellettuale è un processo noioso, tecnico e lungo. Tradizionalmente, le tecnologie che soddisfano un insieme di formule complesse possono essere brevettate. L'ufficio brevetti elabora le domande presentate per conto degli inventori, li valuta e rilascia brevetti. I disaccordi sulla brevettabilità (specialmente per quanto riguarda la "non ovvietà") sono comuni, e un complesso insieme di regole governa il modo in cui possono essere fatti appelli. Mentre l'avvocato spiegava il processo di revisione dei brevetti, la mia mente scivolò nell'immagine del giovane Albert Einstein che camminava lungo un corridoio buio e polveroso, guardando sfortunatamente attraverso una pila di cartoncini tedeschi.
Anche se ti è stato concesso un brevetto, questo ti fornisce solo una base legale per fare causa a qualcuno per aver venduto lo stesso prodotto, non per promessa di denaro in sé. Una decisione di brevettazione è quindi una decisione di commercializzazione, non legale: la quantità di denaro che sarà costituita dal contenzioso sui brevetti avrà il costo e il rischio di portare a termine il processo di brevetto e il successivo contenzioso?
Da questo criterio, sembra certamente che X non sia così brevettabile.
Che ne dici di scrivere un algoritmo che utilizza l'origine dati X per fare diagnosi o trovare un trattamento ottimale? Questo è il Santo Graal della medicina di precisione. Si scopre che il modo migliore per commercializzare un algoritmo non è brevettarlo. Il motivo è quanto sia lento il brevetto. Quando i brevetti vengono concessi, gli algoritmi potrebbero già essere obsoleti. Questo è uno dei motivi per cui le grandi aziende come Google raramente brevettano i loro algoritmi. Gli algoritmi sono "autorizzati", non "brevettati". Uno scrive un algoritmo così qualcun altro lo inserisce nel suo dispositivo e lo usa. Si addebita un costo per utilizzo, un po 'come il modo in cui Microsoft addebita un canone di licenza per aver installato sul tuo computer Windows 2000 Home Edition (le mie analogie con me). Quindi, ancora una volta la domanda IP diventa una domanda di commercializzazione: chi concederà in licenza la tua tecnologia e perché il tuo algoritmo dovrebbe aggiungere valore al suo prodotto?
Riassumiamo: Medicina di precisione, fammi soldi! In uno scenario ipotetico, abbiamo inventato una tecnologia X e un algoritmo Y, che ha prodotto un trattamento ottimale Z. X + Y non vale molto in termini commerciali se ottenere che Z non vada a migliorare il risultato che giustifica il costo.
Usando questo semplice criterio, vediamo che costose modalità di imaging come la tomografia ad emissione di positroni (PET) hanno un valore di commercializzazione molto basso a meno che non possano essere rese molto più economiche. Personalizzare gli antidepressivi in un caso di depressione da varietà da giardino potrebbe anche non valerne la pena: prima di tutto, fino all'80% dei pazienti risponde a qualsiasi antidepressivo di prima linea; in secondo luogo, la scelta di un antidepressivo è spesso guidata non dall'efficacia, ma da altri fattori come le preferenze e gli effetti collaterali. Il valore di X + Y che ti dice citalopram funzionerà il 50% delle volte, e la sertralina funzionerà all'80%, potrebbe non essere così elevata, e certamente richiederebbe ampi calcoli costi-benefici prima della produzione e del marketing.
Per fare in modo che la medicina di precisione ne valga la pena, Z dovrebbe essere una decisione terapeutica costosa, ad alto rischio, comune ed efficace in un sottogruppo di pazienti potenzialmente identificabile. Nuovi farmaci costosi, come i farmaci biologici, sono una possibilità. Equipaggiamento e procedura costosi (es. TMS, ECT) possono essere un altro. Nel trattamento dell'abuso di sostanze, l'iniezione di Vivitrol, che costa migliaia, può benissimo essere una Z che vale la pena personalizzare. Un altro sta cercando di identificare coloro che trarrebbero davvero beneficio da una degenza-disintossicazione ospedaliera.
Chiedo ai lettori di suggerire idee (Z) sulla salute mentale e l'abuso di sostanze che potrebbero fare soldi. Troverò X + Y e potremo avviare una società insieme.
