Influenza del tempo del giorno Come la maggior parte della gente pensa (e tweet)

Lo studio basato su Twitter mostra come i processi mentali fluttuano nell’arco di un periodo di 24 ore.

Fonte: Eggeegg / Shutterstock

Un’analisi massiccia di 800 milioni di tweet anonimi – contenenti oltre sette miliardi di parole – rivela tendenze universali su come i modi di pensare tendono a fluttuare nel corso di ogni ciclo quotidiano di 24 ore. Questo documento, “Variazioni diurne degli indicatori psicometrici nei contenuti di Twitter”, è stato pubblicato il 20 giugno sulla rivista PLOS ONE.

Per questo studio pionieristico, i ricercatori dell’Università di Bristol hanno utilizzato l’intelligenza artificiale (AI) per tracciare l’utilizzo di parole specifiche su Twitter da un campione di popolazione di grandi dimensioni durante più cicli circadiani di 24 ore per un periodo di quattro anni. Sono stati esclusi i tweet inviati durante le grandi festività, perché la lingua utilizzata durante il periodo natalizio, di Capodanno, di San Valentino, ecc., Era distorta dalla natura di ogni particolare festività.

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L’utilizzo delle parole durante i periodi non festivi dell’anno è stato categorizzato sulla base di 73 indicatori psicometrici, che altre ricerche hanno correlato con vari stili di pensiero. Quindi, i ricercatori di Bristol hanno analizzato tutti i contenuti di Twitter pubblicati in determinati momenti della giornata, cercando elementi comuni che rispecchiassero i cicli circadiani di 24 ore sincronizzati con la rotazione quotidiana della Terra sul proprio asse.

In particolare, i ricercatori hanno scoperto che il primo tempo di espressione di picco su Twitter è iniziato tra le 5 e le 6 del mattino. La lingua Twitter di prima mattina era spesso associata a pulsioni (es. Ambizione, potere, risultati) e preoccupazioni personali. In queste prime ore del mattino, la mega-analisi ha anche scoperto che i tweet contenevano parole correlate a un modo di pensare più analitico e logico.

All’estremo opposto dello spettro psicometrico, i ricercatori hanno scoperto che chiunque utilizza Twitter nelle prime ore del mattino (ad esempio, dalle 3 alle 4 del mattino) tendeva a utilizzare un linguaggio correlato a un modo di pensare più impulsivo, emotivo ed esistenziale. È interessante notare che questi tweet erano anche anticorrelati con l’espressione di emozioni positive.

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Il responsabile del progetto per questa ricerca è stato Nello Cristianini, professore di Intelligenza Artificiale presso l’Università di Bristol. In una dichiarazione, ha dichiarato: “L’analisi dei contenuti multimediali, se eseguita correttamente, può rivelare informazioni utili sia per le scienze sociali che per quelle biologiche. Stiamo ancora cercando di imparare come sfruttarlo al meglio. ”

In molti modi, i risultati dell’analisi di 800 milioni di tweet riflettono il buon senso. Anche se i ricercatori hanno utilizzato la tecnologia più avanzata, semplicemente osservando l’uso quotidiano dei social media di celebrità, politici e chiunque altro su Twitter, si potrebbe cominciare a prevedere come l’ora del giorno possa aver influenzato lo specifico Twitter soddisfare.

Ad esempio, nel settembre 2016, Donald Trump ha inviato un tweetstorm impulsivo ed emotivo che è iniziato alle 3:20 del mattino. Jennifer Rubin del Washington Post ha riferito sugli aspetti degni di nota del suo uso estremamente notturno di Twitter in un articolo: “Donald Trump’s 3 am Moment.”

Dopo aver dato alcune informazioni sulle circostanze che circondano questa serie di tweet, Rubin dice: “La domanda ora potrebbe essere: vuoi Donald Trump alle 3 del mattino, tweeting di cose pazze? Questo è esattamente quello che ha fatto. “Poi, racconta la tempesta di Trump dalle ore di prima dell’alba che iniziava,” Ogni volta che vedi una storia su di me o sulla mia campagna dicendo ‘le fonti dicevano’ NON crederci. Non ci sono fonti, sono solo bugie inventate! “ [Sic]

Dal punto di vista dello spettatore tipico, le abitudini quotidiane di Twitter del presidente Trump sembrano confermare alcune delle scoperte recenti su “Variazioni diurne degli indicatori psicometrici nei contenuti di Twitter” di Fabon Dzogang et al.

Come in un orologio, @realDonaldTrump di solito pubblica contenuti Twitter di prima mattina che riflettono la “pulsione e le preoccupazioni personali”, o il suo linguaggio è più “impulsivo ed emotivo”, a seconda che inizi a twittare alle 3 del mattino o qualche tempo dopo le 6 del mattino.

Aneddoticamente, molti di noi sanno che i nostri modi di pensare e l’uso del linguaggio oscillano durante il giorno basandosi sull’esperienza diretta.

Negli ultimi anni, ho capito attraverso tentativi ed errori che il momento migliore per me per fare qualsiasi tipo di pensiero analitico inizia intorno all’alba e termina verso mezzogiorno. Come esempio in tempo reale, ho iniziato a scrivere questo post intorno alle 5:30 del mattino e mi sono sentito focalizzato analiticamente in quel momento. Sfortunatamente, i piani di viaggio del 4 luglio hanno interrotto il mio flusso. Ora il sole è basso all’orizzonte e sto cercando di collegare i punti in modi nuovi o utili. Sto anche lottando per migliorare la lingua e perfezionare il contenuto, il che mi sta impiegando il doppio del tempo per scrivere in prima serata come è successo stamattina.

In un’intervista al Paris Review , “L’arte della narrativa, n. 21″, Ernest Hemingway conferma il legame universale tra l’ora del giorno, i nostri processi mentali e le parole scritte. Quando viene chiesto dall’intervistatore, ” Quando lavori? Ti impegni secondo un programma rigoroso? “ Hemingway ha risposto:

“Quando lavoro su un libro o una storia, scrivo tutte le mattine non appena possibile al primo semaforo. Non c’è nessuno che ti disturbi ed è freddo o freddo e tu vieni al lavoro e scaldi mentre scrivi. Scrivi finché non arrivi in ​​un posto dove hai ancora il tuo succo e sai cosa succederà dopo e ti fermi e prova a sopravvivere fino al giorno successivo quando lo colpisci di nuovo. Hai iniziato alle sei del mattino, diciamo, e potresti andare avanti fino a mezzogiorno o passare prima. . . È l’attesa fino al giorno successivo difficile da superare. “

Perché la maggior parte di noi è più analitica al mattino presto?

Sebbene questo nuovo studio mostri che i nostri stati cognitivi ed emotivi tendono a fluire e fluire sulla base di un ciclo di 24 ore, la causa esatta di questi cambiamenti è in discussione. Molto probabilmente, i cambiamenti orari nei nostri modi di pensare e l’uso delle parole sono collegati a una fluttuazione di ormoni e attività neurale che è legata ai nostri cicli sonno / veglia e ai ritmi circadiani.

Come spiegano gli autori, “In effetti, è chiaro che i geni circadiani modificano i circuiti chiave che influiscono sui circuiti dell’umore e della ricompensa. Oltre ai circuiti neurali, gli ormoni circolanti come il cortisolo contribuiscono alla funzione neurale ottimale e al mantenimento di una buona salute mentale. Osservare le variazioni temporali nell’espressione del nostro stato interno richiede l’indagine di ampie popolazioni di individui campionati ad un tasso adeguato che si è dimostrato in precedenza difficile. ”

Questo studio è potenzialmente rivoluzionario in quanto i ricercatori hanno raccolto enormi quantità di dati da fonti anonime in un modo che ci aiuta a identificare le tendenze comuni nel modo in cui le persone in tutto il mondo tendono a pensare e ad esprimersi a seconda dell’ora del giorno.

“I ritmi circadiani sono una caratteristica importante della maggior parte dei sistemi nel corpo umano e quando questi vengono interrotti possono causare malattie psichiatriche, cardiovascolari e metaboliche. L’uso dei dati dei media ci consente di analizzare i parametri neuropsicologici in una grande popolazione imparziale e ottenere informazioni su come l’uso dell’umore del linguaggio cambia in funzione dell’ora del giorno. Questo ci aiuterà a capire le basi dei disordini in cui questo processo è interrotto “, ha concluso in una dichiarazione il co-autore Stafford Lightman della Bristol Medical School.

Riferimenti

Fabon Dzogang, Stafford Lightman, Nello Cristianini. “Variazioni diurne degli indicatori psicometrici nei contenuti di Twitter”. PLOS ONE (pubblicato il 20 giugno 2018) DOI: 10.1371 / journal.pone.0197002