Come l’IA e il Quantum Computing possono alterare il futuro dell’umanità

Fisica, intelligenza artificiale e futuro

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Il calcolo quantico è una tecnologia relativamente moderna che gli scienziati, i ricercatori e gli imprenditori pionieri di tutto il mondo stanno attivamente cercando di commercializzare. Ad esempio, recentemente al CES (Consumer Electronics Show) nel gennaio 2019, IBM ha debuttato con il suo “Q System One” come il primo computer quantico standalone orientato all’uso scientifico e commerciale. Rendere accessibile il calcolo quantistico aiuterà ad accelerare i progressi nell’intelligenza artificiale (AI). Accelerare il calcolo e migliorare le prestazioni dell’apprendimento in profondità.

Ad esempio, le capacità di elaborazione parallela delle GPU (unità di elaborazione grafica) hanno contribuito ad accelerare l’apprendimento profondo dell’IA fornendo maggiore potenza di calcolo rispetto alle CPU di elaborazione seriale (unità di elaborazione centrale) per elaborare grandi quantità di dati di grandi dimensioni utilizzati per l’apprendimento automatico. Il calcolo quantico può accelerare notevolmente l’apprendimento profondo dell’IA consentendo maggiore velocità e potenza di calcolo. Ma il calcolo quantistico è in realtà più potente del calcolo classico?

Il buon senso risponderebbe a questa domanda in modo affermativo. Tuttavia, non è stato fino all’ottobre 2018 che ciò è stato dimostrato in teoria in un articolo pubblicato su Science dai ricercatori dell’IA Robert König, Sergey Bravyi e David Gosset.

Il calcolo quantico si riferisce ai computer basati sulla meccanica quantistica, una branca della fisica che si concentra sulla natura a livello microscopico. La fisica classica, al contrario della fisica quantistica, è lo studio della natura a livello macroscopico e include le teorie delle leggi del moto di Newton.

Nei computer tradizionali, i dati possono essere codificati in cifre binarie (bit) e avere un valore o uno stato di uno “0” o di “1.” Nel calcolo quantico, i dati sono codificati in bit quantici (qubit) che possono avere valori di ” 0 “,” 1 “o qualsiasi sovrapposizione quantistica dei due stati qubit.

König e il team di ricerca dell’intelligenza artificiale hanno dimostrato che il quantum supera il calcolo classico e che gli effetti quantistici possono “migliorare le capacità di elaborazione delle informazioni e accelerare la soluzione di alcuni problemi computazionali”. Nella loro ricerca, il team ha dimostrato che algoritmi quantici paralleli funzionano in un tempo costante supera i computer classici. Gli scienziati hanno dimostrato che i computer quantistici richiedevano solo un numero fisso di passaggi per la risoluzione dei problemi ed erano migliori nel “risolvere alcuni problemi di algebra lineare associati alle forme quadratiche binarie”.

Le organizzazioni lungimiranti riconoscono la spinta sinergica che la combinazione di calcolo quantistico e intelligenza artificiale può preannunciare. Il CEO di Microsoft Satya Nadella ha dichiarato in un’intervista alla WSJ Magazine : “Qual è la prossima svolta che ci consentirà di mantenere questa crescita esponenziale della potenza di calcolo e di risolvere i problemi, che si tratti di clima, produzione alimentare o scoperta di farmaci? Penso che sia qui che la quantum gioca un ruolo. “Per Nadella, l’intelligenza artificiale e il calcolo quantico stanno” andando a plasmare gran parte della tecnologia in futuro “.

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Riferimenti

IBM (2019, 8 gennaio). “IBM svela il primo sistema di calcolo quantico integrato per uso commerciale”. Estratto da https://newsroom.ibm.com/2019-01-08-IBM-Unveils-Worlds-First-Integrated- Quantum-Computing-System-per-commerciale-Usa

Stevenson, Seth. “Una rara intervista congiunta con il CEO di Microsoft Satya Nadella e Bill Gates.” WSJ Magazine . 25 settembre 2017.