Siamo sull'orlo di una rivoluzione tecnologica che cambierà radicalmente il modo in cui viviamo, lavoriamo e ci relazioniamo l'un l'altro a differenza di qualsiasi cosa abbia mai vissuto l'umanità prima. Il principale motore di questa rivoluzione tecnologica è l'Intelligenza Artificiale (AI).
Il cambiamento tecnologico guidato dall'IA cambierà non solo ciò che facciamo ma anche chi siamo. Influenzerà la nostra identità e tutti i problemi ad essa associati: il nostro senso della privacy, le nostre nozioni di proprietà, i nostri modelli di consumo, il tempo che dedichiamo al lavoro e al tempo libero, e come sviluppiamo le nostre carriere, coltiviamo le nostre competenze e coltiviamo le relazioni . Ma lo sviluppo e le applicazioni dell'intelligenza artificiale possono anche presentare una minaccia distopica al nostro benessere collettivo e individuale.
Cos'è l'intelligenza artificiale?
Dalla SIRI alle auto a guida autonoma, l'intelligenza artificiale (AI) sta progredendo rapidamente. Mentre la fantascienza spesso ritrae l'IA come un robot con caratteristiche umane, l'intelligenza artificiale può comprendere qualsiasi cosa, dagli algoritmi di ricerca di Google al Watson di IBM, ai robot autonomi e ai sistemi d'arma.
L'intelligenza artificiale oggi viene spesso indicata come IA ristretta (o IA debole), progettata per svolgere un compito limitato (ad esempio: riconoscimento facciale o solo ricerche su Internet o guida di un'auto). L'altro tipo di Intelligenza Artificiale è chiamato IA generale (AGI o AI forte) che è progettato per "pensare" e risolvere problemi molto simili agli umani. Mentre l'IA ristretta può sovraperformare gli esseri umani in un compito specifico, come giocare a scacchi o risolvere equazioni, l'AGI supererebbe gli umani in quasi tutti i compiti cognitivi.
L'intelligenza artificiale implica il tentativo di far pensare le macchine nel modo in cui gli esseri umani fanno. Il famoso Test di Turing è un test per l'intelligenza in un computer, che richiede che un essere umano non sia in grado di distinguere la macchina da un altro essere umano usando le risposte alle domande poste a entrambi. Arthur Samuel, un pioniere nel campo dell'Intelligenza Artificiale, definì l'apprendimento automatico come "la capacità di apprendere senza essere programmato esplicitamente". L'apprendimento automatico al suo livello più basilare è la pratica dell'uso di algoritmi per analizzare i dati, imparare da essi e poi fare una conclusione o una previsione.
I robot sono applicazioni automatiche o semi-autonome di Intelligenza Artificiale che possono agire indipendentemente dai comandi esterni. I robot fanno uso dell'intelligenza artificiale per migliorare le loro funzioni autonome mediante l'apprendimento. Tuttavia, è anche comune che i robot siano progettati senza alcuna possibilità di auto-miglioramento.
Ci sono almeno 33 tipi di Intelligenza Artificiale, esempi dei quali puoi leggere a questo link.
Intelligenza Artificiale e Internet of Things (IoT)
Pensa a tutti i dispositivi "intelligenti" che esistono nel nostro mondo, dai telefoni agli elettrodomestici e persino interi edifici. Questi dispositivi sono tutti collegati tramite il "cloud" a Internet, con la capacità di comunicare tra loro.
Si stima che 25 miliardi di "cose" connesse saranno utilizzate entro il 2020. Il 65% di circa 1.000 dirigenti aziendali globali intervistati afferma di concordare che le organizzazioni che sfruttano l'Internet delle cose avranno un vantaggio significativo. Si prevede che il mercato IoT aumenterà a $ 1,7 trilioni entro il 2020, con un tasso di crescita annuale composto del 16,9%.
L'autore della tecnologia Anthony D. Williams sostiene, "Praticamente ogni oggetto animato e inanimato sulla Terra potrebbe generare e trasmettere dati, incluse le nostre case, le nostre macchine, i nostri ambienti naturali e creati dall'uomo, e sì, anche i nostri corpi."
Il lato oscuro dell'intelligenza artificiale
È stata sollevata la questione della possibilità che l'intelligenza artificiale diventi malevola o distruttiva. Gli esperti ritengono che due scenari siano i più probabili:
In un articolo pubblicato sulla rivista Science Robotics , i ricercatori Sandra Wachter, Brent Mittelstadt e Luciano Floridi sottolineano che la robotica di polizia è estremamente difficile. E come l'intelligenza artificiale diventa più diffusa, diventerà un problema più grande per la società.
Nel 2015, Elon Musk ha donato $ 10 milioni a, come riportato nella rivista Wired , "per impedire all'IA di diventare cattiva". Musk, Bill Gates e Stephen Hawking hanno tutti lanciato degli avvertimenti sul lato oscuro dell'Intelligenza Artificiale, se non riusciamo a controllarne il controllo sviluppo.
Ricerca e applicazioni di intelligenza artificiale
Nuovi algoritmi di intelligenza artificiale ("deep learning") stanno mostrando la promessa di svolgere un lavoro medico che fino a poco tempo fa era pensato solo per essere fatto da medici umani. Ad esempio, gli algoritmi di deep learning sono stati in grado di diagnosticare la presenza o l'assenza di tubercolosi (TB) nelle immagini radiografiche del torace con una precisione sorprendente.
I ricercatori di Google sono stati in grado di addestrare un'IA per rilevare la diffusione del cancro al seno nel tessuto linfonodale su immagini di campioni microscopici con un'accuratezza paragonabile a (o maggiore) dei patologi umani. Allo stesso modo, le reti neurali si sono dimostrate (leggermente) migliori dei medici umani nel rilevare i cambiamenti del diabete nelle immagini delle retine del paziente. In altre parole, queste prime ricerche sull'intelligenza artificiale per l'apprendimento profondo dimostrano che gli algoritmi possono fare altrettanto bene (se non meglio di) medici umani esperti in alcuni campi della diagnosi e della prognosi medica.
Ecco un esempio dei tipi di ricerche e applicazioni di IA attualmente esistenti o in fase di sviluppo:
Per una descrizione estesa di 59 cose che l'Intelligenza Artificiale può fare, vai qui.
Robotica
La parola "Robotica" fu usata per la prima volta da Isaac Asimov, un acclamato scrittore di fantascienza. Asimov ha anche ideato le "Tre Leggi della Robotica" che definiscono il modo in cui i robot devono interagire con gli umani.
Possiamo definire un robot come "qualsiasi macchina a funzionamento automatico che sostituisce lo sforzo umano, anche se potrebbe non assomigliare agli esseri umani in apparenza o svolgere funzioni in modo umano." Un robot progettato specificamente per apparire e agire come un essere umano, in particolare se ha una superficie esterna simile alla pelle e le espressioni facciali sono chiamate Android.
La Cina è già il maggior produttore mondiale di robot industriali, rifornendo circa il 27% del mercato globale dal 2015. È anche il più grande acquirente di robot.
Ecco alcuni esempi di ricerca e utilizzo dei robot al momento:
Intelligenza artificiale, realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR)
La realtà virtuale (VR), che può essere definita realtà virtuale immersiva o simulata al computer, replica un ambiente che simula una presenza fisica in luoghi del mondo reale o in un mondo immaginato, consentendo all'utente di interagire in quel mondo. La realtà virtuale è il termine generico per tutte le esperienze coinvolgenti, che potrebbero essere create usando contenuti puramente reali, contenuti puramente sintetici o un ibrido di entrambi. CG VR è un'esperienza coinvolgente creata interamente da contenuti generati al computer. CG VR può essere pre-renderizzato e quindi non reattivo, in questo modo è molto simile al video a 360 ° o reso in tempo reale usando un motore di gioco. La realtà aumentata (AR) è una visione diretta, diretta o indiretta di un ambiente fisico, reale, i cui elementi sono aumentati (o integrati) da input sensoriali generati dal computer come audio, video, grafica o dati GPS.
Gli auricolari VR, come il Morpheus di Sony o l'Oculus Rift di Facebook, bloccano il mondo circostante e, facendo uso di un vecchio trucco chiamato stereoscopia, mostrano immagini leggermente diverse di ciascuno agli occhi di un utente. Che ingannano il suo cervello creando un'illusione di profondità, trasformando la coppia di immagini in un'unica esperienza di un mondo completamente tridimensionale. Gli inseguitori di movimento, montati sull'auricolare o esternamente, tengono traccia della testa dell'utente, aggiornando la vista mentre la sposta; i controller a mano opzionali gli consentono di interagire con oggetti virtuali. Il risultato è un'illusione ragionevolmente convincente di essere da qualche altra parte interamente.
La realtà aumentata, al contrario, non rinuncia al mondo reale, ma usa i computer per migliorarla in vari modi. AR, in base alla progettazione, mantiene la connessione degli utenti con il mondo reale e ciò significa che non è necessario un auricolare. I display a comparsa sono un primo esempio di AR, ma ce ne sono altri: VeinViewer, ad esempio, è un dispositivo medico che proietta sulla pelle le vene delle vene dei pazienti, per aiutare i medici a mirare le iniezioni.
Google ha sviluppato Expeditions, una piattaforma di realtà virtuale costruita per le aule. Gli studenti possono utilizzare Cardboard per fare visite guidate in città famose come Barcellona, in Spagna o in luoghi inaccessibili come lo spazio.
Il Virtual Reality Medical Center (VRMC) è specializzato nella terapia di esposizione alla realtà virtuale, in particolare nel trattamento della paura del volo. Il centro utilizza un vero e proprio posto aereo di linea commerciale riconvertito. I pazienti sottoposti a psicoterapia sono allacciati al sedile e dotati di un display montato sulla testa, a quel punto vengono portati attraverso l'intera esperienza di un volo, dal decollo all'atterraggio sicuro.
Intelligenza artificiale e sicurezza informatica
Il cyberspazio è un ambiente sempre più ostile. Nel 2015, uno studio PwC delle organizzazioni statunitensi ha rilevato che il 79% degli intervistati ha rilevato un incidente di sicurezza durante l'anno. Gli hacker sfruttano la tecnologia di automazione per lanciare scioperi, mentre molte organizzazioni utilizzano sempre più l'intelligenza artificiale per aggregare i risultati interni della sicurezza e contestualizzarli con informazioni sulle minacce esterne. Presentato al mondo in aprile, AI-Squared è un progetto collaborativo tra il Computer Science e il laboratorio di intelligenza artificiale (CSAIL) del MIT e una startup di machine learning conosciuta come PatternEx. La sua funzione: identificare gli attacchi informatici.
Intelligenza artificiale e nuovo posto di lavoro
La tecnologia IA è e continuerà ad essere uno dei maggiori distruttori sul posto di lavoro e sui posti di lavoro. A gennaio 2016, il World Economic Forum ha pubblicato un rapporto che predice l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e altre tecnologie nascenti stimolerà la cosiddetta "quarta rivoluzione industriale" che sostituisce 5,1 milioni di posti di lavoro entro il 2020. Secondo il rapporto, i posti di lavoro in ogni settore e ogni regione geografica in 15 delle più grandi economie del mondo – Australia, Brasile, Germania, Cina, Giappone, Regno Unito e Stati Uniti, tra le altre – ne risentiranno. Sono stati eliminati sei posti di lavoro per ogni robot introdotto nella forza lavoro, dice un nuovo studio.
Nel 2013, i ricercatori dell'Università di Oxford In un articolo pubblicato dal titolo: "Il futuro dell'occupazione: quanto suscettibili sono i lavori per l'informatizzazione" CB Frey e MA Osborne, ricercatori dell'Università di Oxford, hanno creato un modello che calcola la probabilità di sostituire un lavoratore in un dato settore. Frey e Osborne concludono che le macchine potrebbero sostituire il 47% dei lavoratori attivi in futuro. Di 1.896 eminenti scienziati, analisti e ingegneri intervistati in una recente indagine Pew sul futuro del lavoro, il 48% di loro ha affermato che la rivoluzione dell'IA sarà un killer di lavoro permanente su vasta scala. La Banca d'Inghilterra ha avvertito che entro i prossimi decenni fino a 80 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti potrebbero essere sostituiti da robot.
Un gruppo di ricercatori guidati da Katja Grace del Future of Humanity Institute della Oxford University ha intervistato diverse centinaia di esperti di machine learning per ottenere la loro ipotesi istruita. I ricercatori hanno usato le risposte per calcolare il numero medio di anni che occorrerebbe per l'IA per raggiungere le pietre miliari nelle capacità umane. Nel complesso, gli intervistati ritengono che vi sia una probabilità del 50% che l'IA sconfigga gli umani in tutti i compiti in 45 anni e automatizzerà tutti i lavori umani entro 120 anni. Secondo una nuova relazione, gli esperti ritengono che l'intelligenza artificiale sarà migliore degli umani in tutti i compiti entro 45 anni.
Una delle sorprese dell'IA negli ultimi 50 anni è che le persone pensavano che avremmo iniziato a automatizzare le cose banali, come i lavori di costruzione o la pulizia delle toilette, e le cose più difficili sarebbero ciò che fanno i medici e gli avvocati. In realtà risulta essere esattamente l'opposto. Medici e avvocati sono molto più facili da automatizzare rispetto agli spazzini.
Ovviamente, la domanda più importante a cui dobbiamo rispondere è che cosa faranno le persone se un numero elevato di posti di lavoro viene assunto da programmi o robot di Intelligenza Artificiale? Milioni di impiegati potrebbero ora essere a rischio secondo i politici e gli uomini d'affari riuniti al World Economic Forum. Nel suo libro, Rise of the Robots, Martin Ford descrive le perturbazioni sociali ed economiche che potrebbero verificarsi quando i lavoratori istruiti non possono più trovare un impiego.
Il futurista Jeremy Rifkin sostiene che siamo completamente una nuova fase della storia, caratterizzata da un costante e inevitabile declino dei posti di lavoro. Dice che il mondo del lavoro si sta polarizzando in due forze: una, un'élite dell'informazione che controlla l'economia globale; e l'altro, un numero crescente di lavoratori sfollati.
AI e gestione nelle organizzazioni
Negli anni a venire, tutti, da medici, avvocati e scienziati ai giornalisti, si troveranno a lavorare e potrebbero essere sostituiti da macchine di Intelligenza Artificiale. I computer sono sempre più in grado di prendere decisioni, intraprendere azioni complesse e svolgere "lavoro di conoscenza".
Un rapporto speciale di Economist , "The Future of Jobs", ha descritto il modo in cui le professioni saranno influenzate attraverso l'automazione e l'intelligenza artificiale. Esempi di contabilità e auditing di funzioni aziendali che possono essere sempre più realizzati da sistemi di IA esperti, mettendo a rischio queste professioni, almeno nella loro forma attuale. Analogamente, i processi decisionali basati sulla gestione centrale sono basati su algoritmi AI.
In un vertice sulla leadership dei Big Data della Rotterdam School of Management (RSM), un gruppo di esperti ha discusso brevemente le implicazioni dei progressi dell'IA in termini di gestione. Ad esempio, gli autopiloti delle compagnie aeree sono stati sollevati come un dominio in cui il processo decisionale del computer supera il processo decisionale umano. Allo stesso modo, con rapidi progressi nelle automobili guidate da computer, come Google car, siamo ora in vista generazionale dell'obsolescenza dei conducenti umani.
I dirigenti potrebbero voler credere che abbiano un giudizio sull'assunzione migliore di un computer, ma un documento di lavoro (paywall) del National Bureau of Economic Research suggerisce diversamente. I ricercatori hanno esaminato il numero di dipendenti di 300.000 lavoratori del settore dei servizi a bassa specializzazione in 15 società. I posti di lavoro avevano tassi di ritenzione bassi, con un lavoratore medio di soli 99 giorni, ma i ricercatori hanno scoperto che i dipendenti rimanevano nel lavoro il 15% in più quando veniva usato un algoritmo per giudicare la loro occupabilità.
Quali professioni dei colletti bianchi possono essere immuni dall'IA e dall'automazione? In sostanza, le professioni che aiutano le persone a trovare e perseguire "significato" e realizzazione saranno sempre più necessarie. Ad esempio, i "consulenti di divinità" possono collaborare con le persone per contribuire a collegarle a una tradizione religiosa alla quale svilupperanno una connessione personale. E immagina "consulenti per il tempo libero" e "esperti di orchestrazione" – un'ipotetica combinazione di specialisti del turismo, consulenti di hobby e terapisti. Il tempo libero è sempre più una risorsa preziosa per la quale la tecnologia competerà per l'attenzione. Saranno richiesti coloro che possono gestire la connessione dei desideri personali e della felicità con nuove possibilità tecniche. Ma i lavori tradizionali che sono routinizzati e suscettibili agli algoritmi possono essere sostituiti da intelligenza artificiale e robot.
Uno studio del Human-Computer Interaction Lab dell'Università di Manitoba suggerisce che probabilmente obbedirai a un capo robot quasi con la stessa prevedibilità di un umano. I ricercatori hanno trovato umani disposti a prendere ordini dai computer, ma molto meno prontamente dagli altri umani.
Rik Kirkland di McKinsey, Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee sostengono che i senior manager sono ben lungi dall'essere obsoleti. Man mano che l'apprendimento automatico avanza a un ritmo rapido, i top manager saranno chiamati a creare le nuove forme organizzative innovative necessarie per affiancare il lontano talento umano che sta arrivando online in tutto il mondo. Questi dirigenti dovranno sottolineare le loro capacità creative, le loro capacità di leadership e il loro pensiero strategico in misura molto maggiore.
La raffinatezza dell'IA si espanderà in molte funzioni HR. Ad esempio, Jobaline, un sito di collocamento, utilizza algoritmi di analisi vocale intelligente per valutare i candidati al lavoro. L'algoritmo valuta gli elementi paralinguistici del discorso, come il tono e l'inflessione, predice quali emozioni susciterà una voce specifica e identifica il tipo di lavoro a cui un candidato probabilmente eccellerà.
I progressi tecnologici stanno portando le aziende a ristrutturare la propria organizzazione, a trasformare i reparti delle risorse umane, a sviluppare nuovi modelli di formazione e a rivalutare le loro pratiche di assunzione. Questo è secondo il Rapporto sulle tendenze del capitale umano 2017 di Deloitte, che attinge a sondaggi da oltre 10.000 risorse umane e leader aziendali in 140 paesi. Molti di questi cambiamenti sono il risultato della penetrazione precoce del software di base dell'IA, nonché della preparazione per i bisogni organizzativi che emergeranno quando matureranno.
Un sondaggio condotto dal Consiglio per l'agenda globale del Forum economico mondiale sul futuro del software e della società mostra che le persone si aspettano che le macchine di intelligenza artificiale facciano parte del consiglio di amministrazione di una società entro il 2026.
Una relazione del MIT pubblicata su Sloan Review fa questa affermazione provocatoria: "Un inevitabile cambiamento in cui un modo genitoriale di guardare la relazione tra il manager e il suo team verrebbe messo in discussione e alla fine sostituito da un adulto. – modulo aggiuntivo. Il nesso di questa relazione più adulta riguarda il modo in cui vengono presi gli impegni e il modo in cui le informazioni sono condivise. Quando la tecnologia consente a molte persone di avere più informazioni su se stessi e sugli altri, è più facile avere una visione chiara e matura del posto di lavoro. Gli strumenti di autovalutazione, in particolare quelli che consentono alle persone di diagnosticare ciò che fanno e in che modo lo fanno, possono aiutare i dipendenti a individuare i propri problemi di produttività. Hanno meno bisogno degli occhi attenti di un manager. "Si potrebbe facilmente immaginare che la" fine del management "sia in vista – schiacciata dal feedback dei pari, espulsa da ruoli specialistici, disintermediata da potenti piattaforme ed esposta dai social network analisi.
Il reddito di base universale
Una delle possibili soluzioni alla massiccia disoccupazione che potrebbe derivare dall'implementazione dell'intelligenza artificiale sul posto di lavoro è l'istituzione di un "reddito di base universale", in cui tutti i cittadini o residenti di un paese ricevono regolarmente una somma regolare e incondizionata di denaro , o da un governo o da qualche altra istituzione pubblica, oltre a qualsiasi reddito ricevuto da altrove. E sostituirà l'attuale sistema di pagamenti di assistenza sociale.
La Finlandia, la Francia e il Canada hanno già approvato test pilota per il reddito base universale fornito dal governo, cosa che Elon Musk ha detto sarà una necessità inevitabile con la diffusione dell'IA. Il reddito di base è stato testato per decenni. Il mese scorso, la Finlandia ha votato per provare il sistema a partire dal 2016. Nei Paesi Bassi, si sta diffondendo rapidamente da quando la città olandese di Utrecht ha lanciato un programma sperimentale all'inizio di questa estate. Gli Stati Uniti hanno anche testato un sistema negli anni '60 sotto l'amministrazione di Nixon, sebbene l'esperimento alla fine sia svanito. Ma proprio di recente lo stato delle Hawaii ha approvato la legislazione per il reddito di base universale per i residenti dello stato. Per quattro anni, nella piccola città canadese di Dauphin, i residenti che guadagnano meno di $ 13.800 all'anno hanno ricevuto $ 4.800 all'anno per integrare le loro entrate. Durante questo periodo, la popolazione ha visto un declino nel numero di visite di salute mentale al medico e un minor numero di ricoveri ospedalieri a causa di "incidenti e lesioni", così come poche diagnosi di salute mentale in generale. Questi risultati sono stati anche corroborati da un programma simile implementato quasi due decenni dopo sulla terra Cherokee negli Stati Uniti.
Gli analisti politici francesi Nicolas Colin e Bruno Palier raccomandano che altri paesi adottino il modello nordico di "flessicurezza" in cui i benefici sono disgiunti dai posti di lavoro. Garantendo l'accesso all'assistenza sanitaria, all'alloggio e alla formazione, "la gente non sarà così terrorizzata di cambiare lavoro o perdere un lavoro", dicono in un altro pezzo di affari esteri .
Il CEO di Tesla Elon Musk, il presidente del Combinator Y Sam Altman e Facebook Cofounder Chris Hughes hanno tutti sostenuto il reddito di base. (Altman e Y Combinator stanno conducendo una prova di reddito di base a Oakland, California).
Intelligenza ed educazione artificiale
In misura significativa, la rivoluzione dell'Intelligenza Artificiale renderà obsoleti o, almeno, ci impone di ripensare all'attuale sistema di istruzione e formazione e sviluppo sul posto di lavoro.
"Nel prossimo secolo, le scuole, così come le conosciamo, non esisteranno più", afferma un servizio della pubblicazione The Age , con sede a Melbourne, in Australia. "Al loro posto ci saranno centri in stile comunità che operano sette giorni su sette, 24 ore al giorno". I computer diventeranno un ingrediente essenziale nella ricetta per una scuola efficace del futuro. Gli studenti, afferma The Age, vedranno e ascolteranno gli insegnanti sui computer, con "apprendimento a distanza" la tendenza di domani. Accedendo alle "aule" sui loro computer di casa, gli studenti impareranno a volte il modo più conveniente per loro. Tuttavia, per aiutare gli studenti a sviluppare abilità sociali appropriate sarà necessaria una partecipazione a una vera scuola.
Nel libro The Innovative University del 2011, Clayton Christensen, professore di economia aziendale ad Harvard, sostiene che le università potrebbero essere superate dai concorrenti se non adottano nuove tecnologie. I bambini hanno bisogno di apprendere abilità sociali ed emotive se vogliono prosperare nei luoghi di lavoro del futuro, ha rilevato un rapporto del World Economic Forum.
La nuova ricerca mostra che mentre l'economia digitale trasforma il posto di lavoro, le abilità di apprendimento sociale ed emotivo (SEL) come la collaborazione, la comunicazione e la risoluzione dei problemi diventeranno sempre più importanti man mano che i ruoli tradizionali saranno meccanizzati. Con più della metà dei bambini che ora entrano a scuola dovrebbe lavorare in posti di lavoro che ancora non esistono, l'adattabilità sta diventando un'abilità fondamentale.
Un rapporto di 48 pagine intitolato "Preparare per il futuro dell'intelligenza artificiale" conclude che è ora di smettere di pensare all'istruzione superiore come un'esperienza a cui le persone prendono parte una volta durante la loro giovane vita – o anche più volte mentre avanzano nella scala professionale – e comincia a pensarlo come una piattaforma per l'apprendimento permanente. I college e le università devono fare di più per andare oltre la gamma di titoli biennali, quadriennali e laureati che più offrono e verso un sistema più personalizzabile che consente agli studenti di accedere all'apprendimento di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno. Ciò sarà fondamentale dal momento che sempre più persone cercano di tornare all'istruzione superiore più volte durante la loro carriera, costretti dall'imperativo di rimanere davanti a un implacabile cambiamento tecnologico.
Ecco alcuni modi in cui l'Intelligenza Artificiale avrà un enorme impatto sulla struttura e sull'erogazione dell'istruzione superiore:
Intelligenza artificiale e formazione e sviluppo
Nel futuro del lavoro, l'abilità più importante è essere in grado di imparare come apprendere. La quantità di conoscenze disponibili e le competenze necessarie per avere successo sul posto di lavoro sono in costante cambiamento e i migliori dipendenti sanno come trovare le informazioni di cui hanno bisogno e affinano continuamente le loro abilità per essere al top del loro gioco.
Il mercato della formazione aziendale, che ha una dimensione di oltre $ 130 miliardi, sta per essere interrotto. Le aziende stanno iniziando a spostarsi dai propri Learning Management Systems (LMS), acquistano tutti i tipi di nuovi strumenti per l'apprendimento digitale e ricostruiscono un'infrastruttura completamente nuova per aiutare i dipendenti a imparare. Programmi come GSuite, Microsoft Teams, Slack e Workplace di Facebook stanno crescendo rapidamente. Axonify e Qstream possono "imparare lo spazio" in base al tuo lavoro e prescrivere piccole porzioni quando necessario. Questo sta spingendo i venditori come Workday, Oracle, SuccessFactors, SumTotal e altri a reinventare il LMS, concentrandosi sullo sviluppo di piattaforme di video-apprendimento che sembrano più YouTube di un catalogo di corsi educativi.
La nuova ricerca di Deloitte Human Capital Trends mostra che "reinventare la carriera e l'apprendimento" è ora la questione numero 2 nel mondo degli affari (seguita solo dalla riorganizzazione dell'azienda per il business digitale), creando urgenza e budget in questo settore.
Walmart scommette sulla realtà virtuale per migliorare le tecniche di formazione dei dipendenti e si rivolge a una nuova società per aiutare. TechCrunch sta segnalando che Walmart prevede di installare piattaforme di formazione VR in ciascuno dei suoi 200 centri di formazione Academy negli Stati Uniti entro la fine dell'anno. Ciascuno avrà un Oculus Rift e un PC predisposto per la realtà virtuale per eseguirlo.
All'interno dell'organizzazione contemporanea, i processi di formazione del personale continuano ad evolversi. Ciò si ottiene migrando verso nuove tecnologie e sistemi software che assisteranno adeguatamente con una modalità più dinamica di offerta di formazione e sviluppo del personale. Ari Kopoulos, scrivendo per EmployeeConnect.com, afferma che "I programmi AI offrono ai dipartimenti delle risorse umane modi per formare il proprio personale, ottenere certificazioni, attraversare e apprendere nuove competenze." Ciò che è istintivo dei programmi software arricchiti dall'IA, è che consentono al personale impegnarsi in progressi autodiretti con la loro formazione, al proprio ritmo confortevole.
ValeurHR.com sottolinea che i sistemi di apprendimento arricchiti dall'IA stanno iniziando a offrire "training personalizzabili basati sui dipendenti basati sulle prestazioni individuali". L'impatto di progressi come questo sarà numeroso: puoi immaginare la gratificazione acquisita dal sapere che ogni dipendente della tua organizzazione ha accesso al proprio mentore personale?
John Seely Brown, ex capo scienziato di Xerox e direttore del suo centro di ricerca di Palo Alto, sostiene "Dobbiamo reinventare il posto di lavoro come un paesaggio di apprendimento." Prosegue dicendo che dovremmo costruire iniziative di apprendimento urbano come "Città di Apprendimento "- un nuovo movimento in cui datori di lavoro, biblioteche e musei sono collegati insieme per aiutare i bambini a trovare i loro interessi al di fuori della scuola e acquisire nuove competenze o reti di partner nel mondo aziendale. Un potente esempio di questo tipo di apprendimento è l'uso di GitHub e / o altre comunità open source. O un altro: una società piuttosto conservatrice, SAP, ha creato una rete open source estesa che ha un paio di milioni di partecipanti che stanno imparando l'uno con l'altro.
Paul Rosenbloom, professore di informatica presso la University of Southern California, sta iniziando ad applicare la sua piattaforma AI, Sigma, al programma Virtual Humans dell'ICT, che crea avatar 3D interattivi basati su AI. Un tutor virtuale con emozione, ad esempio, potrebbe mostrare genuino entusiasmo quando uno studente fa bene e infelicità se uno studente si sta rilassando. "Se hai un umano virtuale che non esibisce emozioni, è inquietante. Si chiama valle incantata e non avrà l'impatto che dovrebbe avere ", dice Rosenbloom.
Sia la realtà virtuale (VR) che la realtà aumentata (AR) occupano un posto importante nella rivoluzione dell'intelligenza artificiale in quanto si applica all'istruzione, alla formazione e allo sviluppo. L'applicabilità pratica della realtà virtuale e della realtà aumentata nell'eLearning è un argomento molto discusso in questo momento. Un recente rapporto prodotto da Horizon 2016, uno dei gruppi di analisi più rispettati, dedica una serie di pagine alla questione dell'utilizzo della realtà aumentata e virtuale nell'educazione. Per ora, le potenziali applicazioni nei campi della fisica e della medicina mostrano la massima promessa. Detto questo, a cosa servono queste tecnologie innovative? Prima di tutto, la realtà virtuale può trasportare gli studenti negli angoli più remoti dell'universo osservabile in un batter d'occhio e immergerli in un ambiente educativo profondo e coinvolgente. Un grande potenziale motivazionale è un altro grande vantaggio. Quale è più fresco? Leggere pagine su pagine di testo accompagnate da illustrazioni in bianco e nero o trovarsi su Marte e raccogliere campioni di terreno a mano? A proposito, questa era una domanda retorica.
In sintesi: Come potete vedere dalle brevi descrizioni degli sviluppi nell'intelligenza artificiale, avranno un enorme impatto sulle nostre vite personali e lavorative. Nel processo, ci saranno molte interruzioni, ma è improbabile che saremo in grado di fermare questa quarta rivoluzione industriale. Ma ci fornisce l'opportunità di affrontare questioni etiche, morali, legali e sociali, compreso un ruolo proattivo del governo nell'assicurare che tali sviluppi siano a beneficio delle persone.
Copyright, 2017 di Ray Williams. Questo articolo non può essere riprodotto o pubblicato senza il permesso dell'autore. Se lo condividi, ti preghiamo di dare credito all'autore e non rimuovere i link incorporati.
Per leggere altri miei post su questo blog, clicca qui.
Unisciti a me su Twitter: @raybwilliams.
Scrivo anche a The Financial Post e Fulfillment Daily and Business.com.
Per saperne di più su come i leader possono usare le pratiche di consapevolezza per trasformare i luoghi di lavoro caotici, leggi il mio libro, Eye of the Storm: in che modo i leader consapevoli possono trasformare luoghi di lavoro caotici.
