C'è stato un esame molto più recente degli esperimenti in tempo reale, reali, condotti da Facebook con i suoi utenti. Randomized Controlled Trials (RCT) condotte da Facebook hanno identificato cambiamenti misurabili nel "contenuto emotivo" dei messaggi degli utenti in base alla quantità di messaggi negativi e positivi a cui erano strategicamente esposti (per ulteriori informazioni sullo studio di contagio emotivo di Facebook, fare clic qui e qui) . Nel frattempo, la campagna di Facebook "Votare il megafono", che promuove il voto rivelando nomi e volti di amici che hanno già espresso voti (e si è preteso di aumentare l'affluenza alle urne di circa 340.000 nelle elezioni americane del 2010) ha generato ulteriori polemiche.
Mentre la promozione del voto sembra essere un buon uso dei social media, il fatto che il progetto Voter Megaphone fosse anche parte di uno studio, e quindi applicato solo a determinati utenti, sollevava questioni etiche circa gli impatti politici del mondo reale di questo comportamento. manipolazione. Ho riflettuto altrove sulle varie questioni sollevate dall'uso degli RCT nelle prove comportamentali. Mentre l'uso di RCT da parte di Facebook aumenta chiaramente la posta in gioco di questo dibattito (con una spinta di voto che può raggiungere istantaneamente solo 160 milioni di persone negli Stati Uniti), in questo post voglio riflettere più ampiamente sulle connessioni emergenti che sono evidenti tra la scienza comportamentale e scienza dei dati.
In un pezzo eccellente per Forbes, Parmy Olson ha recentemente considerato l'implicazione più ampia dei big data e delle tecnologie intelligenti per il cambiamento del comportamento. Secondo Olson, "Ora la proliferazione di dispositivi connessi – smartphone, dispositivi indossabili, termostati, automobili – combinati con software potenti e integrati rappresenta un'età d'oro della scienza comportamentale. I dati non rifletteranno più chi siamo: lo aiuterà a determinarlo "(Olson, 2015). Era questa frase, "I dati non rifletteranno più chi siamo – lo aiuterà a determinarlo" che mi ha fatto davvero riflettere. L'idea che le tecnologie integrate ci consentiranno sempre più di chiudere il cerchio tra l'apprendimento di ciò che le persone stanno facendo e la capacità di dare forma a ciò che stanno facendo, a livelli demografici senza precedenti, annuncia senza dubbio un cambio di mare qualitativo e quantitativo nella governance comportamentale.
È importante notare che lo sfruttamento della connessione tra tecnologia, dati e cambiamento del comportamento non è una novità. Olson ripercorre la storia di questo comportamento che ha trasformato l'industria in Sun Micro-systems negli anni '90 che ha riconosciuto il potenziale di testare diverse forme di primi browser Internet tra lo stesso gruppo di utenti, al fine di perfezionare e migliorare i suoi prodotti. Naturalmente, Google ha portato questa forma di sperimentazione degli utenti a nuovi livelli, in quanto verifica costantemente modifiche minime delle sue piattaforme su milioni di utenti. Ma qualcosa sembra spostarsi nell'uso contemporaneo delle tecnologie internet. Mentre Sun Micro-systems e Google inizialmente erano interessati a testare e perfezionare i loro prodotti online e le relative interazioni con questi prodotti, Facebook e altri utilizzano queste tecnologie per cambiare forme più svariate di comportamenti del mondo reale che vengono praticati ben oltre il consumatore relazione di prodotto. I social media sono anche in grado di sfruttare il potere comportamentale dei social network e delle mandrie in modi che i primi progettisti di software non avrebbero potuto immaginare.
Vi è ora un campo consolidato di indagine accademica che esplora il ruolo dei computer come tecnologie persuasive (denominate Captology). Ciò che è chiaro è che lo sviluppo commerciale, l'adattamento e l'applicazione di queste nuove opportunità si sta attualmente muovendo molto più rapidamente del controllo accademico e politico dei loro impatti. Una serie di nuove start-up sta fondendo le intuizioni degli esperimenti di ottimizzazione di Internet con quelli delle scienze comportamentali. Ora è possibile che aziende energetiche, supermercati, aziende di fitness e gruppi finanziari testino continuamente il loro ultimo utilizzo di intuizioni comportamentali sui modelli di consumo dei clienti e sulle abitudini comportamentali. Poiché le tecnologie domestiche (come i contatori intelligenti di energia, le TV intelligenti e le bracciali di monitoraggio della salute mobile) diventano sempre più interconnesse, il potenziale di manipolazione e sperimentazione comportamentale diventa sempre più grande. La visione della città intelligente, con la sua capacità di monitorare comportamenti e abitudini pubbliche su larga scala, potrebbe modificare ulteriormente la portata geografica di questi sviluppi.
Osservare tali sviluppi è una cosa, ma spiegare perché richiedono un esame critico è un altro. Per me, la necessità di sottoporre il nesso emergente tra i big data e la scienza comportamentale all'analisi critica è un argomento semplice e secco. L'applicazione delle scienze comportamentali all'interno del processo decisionale pubblico (qualcosa che discutiamo regolarmente su questo blog) solleva importanti questioni costituzionali ed etiche (riguardo a chi ha il diritto di esercitare il potere psicologico, a quali fini e con quale grado di responsabilità pubblica e divulgazione ). Una cosa è quando queste intuizioni comportamentali vengono applicate in modo abbastanza generico dai governi per incoraggiarci a pagare le tasse in tempo, iscriversi alle donazioni di organi o risparmiare per la nostra pensione; è un'altra cosa, tuttavia, quando nuove forme di potere comportamentale possono raggiungerci ogni secondo di ogni giorno, pur essendo riflesse pervasi dalla conoscenza codificata dei comportamenti, delle abitudini e delle tendenze comportamentali del passato. È anche un'altra cosa quando possiamo essere soggetti a prove comportamentali ed esperimenti, la cui conoscenza può quindi essere usata per cambiare i nostri comportamenti più avanti, senza la nostra conoscenza o il nostro consenso.
Sono stati suggeriti vari quadri per sviluppare un resoconto più critico della grande scienza dei dati comportamentali. Per esempio, Parmy Olson ha suggerito l'idea dell'economia della cavia per catturare i modi in cui abbiamo costantemente testato e monitorato i nostri modelli comportamentali. Ho sviluppato la nozione di cittadino sperimentale come un modo per attirare l'attenzione sull'impatto di esperimenti invisibili sui nostri diritti come soggetti politici.
Sempre più, penso che diventerà importante attingere alle intuizioni degli studi di sorveglianza critica e delle analisi emergenti delle economie politiche dei big data e del contagio. Queste prospettive dovrebbero portare alla nozione di responsabilità, consenso, proprietà e accesso entrando nel lessico dell'economia delle cavie. Poiché la conoscenza del nostro comportamento e il modo in cui può essere riflessivamente utilizzata per modellare i nostri comportamenti futuri (e schierati per trasformare i comportamenti di chi ci circonda), diventa oggetto di lotte proprietarie, sono discussioni che non possiamo permetterci di ritardare.