Neologismi dei social media: nuove parole e nuovi significati

I neologismi alterano la psicologia e il significato delle parole nella nostra lingua.

Neo … cosa?

Fonte: Luskin International

Luskin Learning Psychology Series, No. 42

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I neologismi dei social media stanno assimilando il nostro linguaggio e rafforzando la nostra comunicazione umana in evoluzione. La generazione del Millennio sta passando, lasciando il posto a Gen Z, la nuova generazione composta da persone nate dopo il 1995. I nuovi significati comprensibili e sfumati degli attuali neologismi sono il normale vocabolario per questa nuova generazione di quasi 74 milioni di giovani Gen Z negli Stati Uniti. in età da 1 a 25 anni.

Affari internazionali, assistenza sanitaria, istruzione, politiche pubbliche, pubblicità, intrattenimento, marketing, tecnologia e comunicazione sono inondati da neologismi che non sono familiari alla maggioranza degli americani. Il futuro viene verso di noi ed è incentrato sull’uomo e sullo schermo. Il vocabolario si sta evolvendo e ciò che dici sostanzialmente rivela chi sei. Il tuo discorso rivela quanto bene comprendi i nuovi media e le moderne comunicazioni di massa.

Nelle conversazioni, collaudo regolarmente la comprensione dei neologismi da parte delle persone. Sorprendentemente, molti non capiscono nuove parole o i nuovi significati ora assegnati a vecchie parole. Spesso queste nuove parole non sono familiari.

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Il mio scopo in questo articolo è quello di esaminare alcune delle nuove parole e nuovi usi di parole antiche come esempi del nostro vocabolario in evoluzione. Questo articolo chiama il fenomeno del neologismo alla tua attenzione.

Di seguito è la mia interpretazione del significato dei seguenti dieci esempi adattati da nuove definizioni ampiamente riportate. Queste sono parole che dovresti capire e usare.

Veramente!

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1. La realtà virtuale è la simulazione generata da computer di immagini tridimensionali o ambienti artificiali che possono essere interagiti con per creare un’esperienza apparentemente reale o fisica per una persona che utilizza apparecchiature elettroniche speciali come un casco con schermo, guanti o altro aggancio o wireless sensori. L’utente sospende le convinzioni e accetta la realtà virtuale e artificiale come un ambiente reale. (Mortimer 2018)

2. L’intelligenza artificiale è la teoria e lo sviluppo di sistemi informatici che eseguono compiti che in precedenza richiedevano l’intelligenza umana. L’Oxford Living Dictionary dice che le caratteristiche includono la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. Dizionario 2018)

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3. Machine Learning è un metodo di analisi dei dati che automatizza la costruzione del modello analitico. È una branca dell’intelligenza artificiale basata sull’idea che i sistemi possono imparare dai dati, identificare i modelli e prendere decisioni con il minimo intervento umano. La macchina implica una potente analisi e comprensione dei modelli. (SAS 2018) https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/machine-learning.html

Non comprarlo ‘finché non lo provi.

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4. La realtà aumentata include immagini generate al computer che amplificano la visione di un utente del mondo reale, creando così una visione composita che estende e espande la realtà percepita. La realtà aumentata non è semplicemente l’evoluzione della realtà virtuale. Sono due tecnologie con diversi percorsi e usi di R & S. La realtà aumentata integra le informazioni digitali con ambienti reali in cui le persone vivono e tutto viene elaborato e prodotto in tempo reale. Questa è una differenza principale con la realtà virtuale. La realtà virtuale utilizza ambienti artificiali. La realtà aumentata usa il mondo reale.

5. Gli avatar sono rappresentazioni grafiche di figure iconiche di individui in video come film, giochi, forum su Internet, ecc. (Nowak 2018)

6. I sistemi di gestione dell’apprendimento (LMS) sono applicazioni software per l’insegnamento, l’amministrazione, la gestione dei corsi, la comunicazione, la documentazione, il monitoraggio, la comunicazione e l’erogazione di corsi e programmi educativi. Un LMS fornisce un supporto per l’insegnamento e l’apprendimento nell’apprendimento misto e online. La prima introduzione del LMS digitale risale alla metà degli anni ’90. (D2L 2018)

7. Personas animati sono rappresentazioni generate dal computer di tipi di personalità. Il film Avatar include esempi di personaggi animati.

8. I Big Data utilizzano insiemi di dati estremamente ampi che possono essere analizzati a livello computazionale per rivelare schemi, tendenze e associazioni, in particolare in relazione al comportamento umano e alle interazioni. Gran parte dell’investimento IT sta andando alla gestione e al mantenimento di grandi quantità di dati che portano a scoperte importanti nella psicologia dei media, nella medicina, nelle scienze spaziali e nella ricerca in tutti i campi. (SAS Institute 2018)

9. La neuroscienza è scienza del cervello, inclusi fenomeni come la neurochimica, la psicologia cognitiva e sperimentale che si occupano della struttura e della funzione del cervello e del sistema nervoso. Un esempio applicato è nella psicologia dei media.

10. La scienza cognitiva è lo studio del pensiero pragmatico che conduce all’apprendimento, ai comportamenti e all’organizzazione mentale che include aspetti di psicologia, linguistica, filosofia e modellizzazione al computer.

Ora ci sono molti neologismi che si integrano nella nostra nuova ” gig economy” . “ Sto condividendo le definizioni in questo articolo con te per suscitare la tua curiosità, offrire una base di riferimento per la discussione e suggerire che la nostra lingua vivente sta cambiando rapidamente e in modo generazionale. Questi dieci neologismi sono solo l’inizio di un processo di riconoscimento e di utilizzo di queste parole in nuovi modi di comunicazione.

Il campo della psicologia dei media studia le connessioni tra comportamento umano, social media e tecnologia. La psicologia dei media è l’argomento della divisione 46 dell’American Psychological Association, Society for Media Psychology and Technology. Divisione APA 46, La psicologia dei media è una sotto-specialità riconosciuta in psicologia. La Divisione APA 46 è stata costituita a metà degli anni ’80 per riunire professionisti che lavorano nei vari settori dei social media.

Questo articolo condivide la mia esplorazione di alcune delle nuove parole e dei nuovi significati di importanti vecchie parole che ora usiamo mentre tracciamo il nostro futuro. La nostra lingua vivente è la voce del nostro futuro. La comunicazione linguistica è importante, quindi invia i tuoi neologismi suggeriti a [email protected] per l’inclusione in articoli di follow-up che identificano e spiegano il nostro lessico crescente di neologismi man mano che il nostro linguaggio si evolve.

Autore

Il Dr. Bernard Luskin è Past President, Society for Media Psychology and Technology, Divisione 46, American Psychological Association. www.LuskinInternational.com . Luskin ha fondato il primo programma di dottorato di ricerca in psicologia dei media e ha ricevuto un premio alla carriera durante l’APA per contributi a media, psicologia e istruzione.

Un ringraziamento speciale per l’assistenza editoriale e di ricerca alla dott.ssa Toni Luskin.

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Riferimenti

citazioni:

D2L (2018). “Cos’è un sistema di gestione dell’apprendimento.” Recuperato dal 15 al 18-18 201, da http://www.D2L.com.

Dizionario OL (2018). Intelligenza artificiale. Oxford Living Dictionary. London, Oxford Dictionary. La teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. Il riconoscimento vocale e l’intelligenza artificiale sono particolarmente critici.

Editor, SO (2018) Microsoft offre ricerche sulla ricerca di Big Data. Spazio di scienze sociali

Mortimer, N. (2018) Come la realtà virtuale sta influenzando l’ambiente costruito. Revisione del design australiano

Nowak, KL, Fox, J. (2018) Avatar e comunicazione mediata dal computer: una revisione delle definizioni, degli usi e degli effetti delle rappresentazioni digitali. Revisione della ricerca sulla comunicazione 6, 30-53

SAS (2018) Machine Learning: cos’è e perché è importante. Istituto SAS