Ben Shneiderman ha scritto il saggio che sto postando qui sotto; Sono il secondo autore. Questo saggio riflette una serie di conversazioni che Ben ed io abbiamo goduto per l'anno scorso.
Ben è un illustre professore universitario di informatica presso l'Università del Maryland e membro della National Academy of Engineering degli Stati Uniti. Il suo libro più recente è The New ABCs of Research: Achieving Breakthrough Collaborations. Contattalo a [email protected].
Gary Klein
_______________________
Il capitano Sullenberger (Sully) è giustamente celebrato per la sua straordinaria abilità di pilota esperto. Quando l'uccello ha bloccato entrambi i motori, è riuscito a far atterrare il suo aereo di linea sul fiume Hudson. La notevole prestazione di Sullenberger è dovuta alla sua lunga esperienza come pilota, alla rapida valutazione delle possibilità e alla gestione abile dei comandi.
Ogni giorno infermieri esperti, vigili del fuoco e genitori risolvono anche problemi reali che salvano vite e portano conforto a coloro che servono. Allo stesso modo, medici, insegnanti e idraulici usano la loro esperienza per aiutare gli altri in modi significativi. Questi esperti agiscono in situazioni difficili, in cui le informazioni possono essere errate e incomplete e in cui l'orientamento esistente può essere inadeguato. Tuttavia, continuano a fondere la loro esperienza in un gran numero di situazioni con ciò che sanno sul problema attuale, riconoscendo modelli familiari e identificando le anomalie abbastanza rapidamente da prendere decisioni e agire. Gli esperti commettono anche errori, a volte gravi, ma uno studio attento di questi errori può perfezionare le pratiche esistenti, migliorare la formazione o le liste di controllo e portare a strumenti migliori.
Gli esperti sono abili nell'utilizzare strumenti sofisticati, come ecografie fetali 3D o sistemi di controllo del traffico aereo, che aumentano la loro comprensione di ciò che sta accadendo e ne preservano il controllo. Questi strumenti possono avere livelli elevati di automazione, a condizione che gli utenti esperti possano comprendere, prevedere e controllare le azioni degli strumenti. E affinché ciò accada, i progettisti devono tenere presente che le loro tecnologie e pratiche sono finalizzate a supportare e rafforzare utenti esperti ed esperti; altrimenti l'automazione che introducono corre il rischio di interferire con le competenze e le prestazioni effettivamente degradanti, come è accaduto in alcuni progetti di aeromobili e dispositivi medici.
Purtroppo, troppi designer sembrano ignari delle capacità e dei bisogni degli esperti che useranno le loro creazioni. Il nostro scopo in questo saggio è quello di offrire alcune linee guida per la costruzione di strumenti e aiuti automatici che migliorino il processo decisionale esperto piuttosto che degradarlo.
I programmatori esperti che hanno creato e quindi migliorato la funzione di traduzione di Google meritano il riconoscimento per i loro contributi. Hanno chiaramente capito che:
"L'intelligenza artificiale non riguarda la costruzione di una mente; si tratta del miglioramento degli strumenti per risolvere i problemi. "
Sebbene fossero chiari che stavano costruendo strumenti, molti giornalisti misero in errore il loro lavoro come un'altra dimostrazione che gli esseri umani potevano essere sostituiti. Dalle storie del 1947 di "giganteschi cervelli elettronici" questi rapporti ingannevoli sul ruolo della tecnologia hanno minato la fiducia negli esperti umani. Persino il recente rapporto Artificial Intelligence-100 di Stanford affermava che:
"La differenza tra un calcolatore aritmetico e un cervello umano non è di tipo, ma di scala, velocità, grado di autonomia e generalità."
Non siamo d'accordo con questa affermazione centrale. Il pensiero umano non è calcolo o resa dei conti. La creatività umana è diversa da ciò che producono reti neurali e algoritmi genetici. Persino gli esperti di intelligenza artificiale rifiutano l'idea che i loro documenti di conferenza debbano essere esaminati da programmi di apprendimento automatico. Ironia della sorte, questi esperti umani che si dedicano alla creazione di macchine "intelligenti" e "intelligenti" sanno che gli esperti umani apprezzano meglio le scoperte e le innovazioni.
Crediamo che gli esperti eccellano almeno tre caratteristiche umane ammirevoli:
1) Pensiero di frontiera: gli esseri umani sono in grado di affrontare le frontiere della conoscenza, dove le informazioni incomplete e non corrette causano confusione e dove l'impostazione degli obiettivi è un'abilità chiave. Anche in questi ambienti difficili, gli esperti possono formulare e risolvere i problemi per creare qualcosa di nuovo. Gli esperti umani spesso realizzano incredibili scoperte, aprendo nuove strade a destinazioni di ricerca sorprendenti. Fanno molto di più che ottimizzare le prestazioni o riconoscere i modelli statistici: creano prodotti e servizi completamente nuovi, distinguono categorie distintive e vedono nuovi tipi di relazioni. Abilità alle frontiere della conoscenza e capacità di superare la frontiera è ciò che gli umani hanno sempre dimostrato. Producono invenzioni brevettabili inaspettate, si impegnano in dibattiti per promuovere cause convincenti e formano società per offrire prodotti e servizi rivoluzionari.
2) Impegno sociale: gli umani sono intrinsecamente sociali, un'abilità che usano per imparare, creare fiducia, aiutare gli altri e chiedere favori. Il discorso umano è diverso dal chiedere informazioni a Siri o Google o Alexa. Gli scambi umani informano ciascun partecipante, chiariscono i problemi e creano accordi. La collaborazione umana è stata una chiave per i suoi incredibili successi attraverso l'esistenza della nostra specie, dalle complesse collaborazioni intorno alla caccia, al foraggiamento e alla costruzione di comunità per i team moderni che gestiscono aziende e sviluppano Wikipedia. La leadership umana per ispirare la partecipazione richiede una combinazione di competenze che gestiscono grandi aziende, trasformano le città e danno forma ai governi nazionali. Questa leadership può anche essere malevola, corrotta e simile alla guerra, ma questo è il lato oscuro dell'essere umani. Il lato positivo dell'esperienza umana mostra un rispetto significativo, cerca un vero compromesso e alimenta la fiducia. Gli esseri umani sono molto abili nella costruzione e nell'uso di un terreno comune per consentire una comunicazione efficiente, e quindi si accorgono quando il terreno comune è stato eroso e deve essere riparato.
3) Responsabilità per le loro azioni: gli umani sono parti responsabili che meritano onori quando portano benefici e chi dovrebbe essere responsabile quando le loro decisioni portano a danni. Segnalazioni oneste e indagini attendibili sugli errori promuovono miglioramenti che offrono maggiori protezioni. Prestazioni eccezionali, come quelle di Sullenberger, migliorano la comprensione, migliorano la formazione e spingono gli esperti a esibirsi a livelli sempre più alti di risultati. La responsabilità chiarisce la progettazione del prodotto poiché incoraggia i progettisti a fornire agli utenti il controllo e fornire agli investigatori dati sufficienti per capire cosa è successo. Accettiamo la responsabilità, che consente ad altri di fidarsi di noi. Ci impegniamo anche in altre attività di costruzione della fiducia: cerchiamo di essere prevedibili; avvertiamo gli altri quando il nostro comportamento può sorprenderli, adottiamo misure non necessarie per aiutare gli altri e così via.
Mentre i designer arrivano a riconoscere questi tratti umani, i loro progetti miglioreranno, portando a tecnologie più sicure, più efficaci e più efficaci. Prima i giornalisti capiscono che l'eccellenza nel design della tecnologia emerge quando questi tratti umani vengono supportati piuttosto che soppiantati, prima i loro scritti celebreranno i modi in cui le straordinarie abilità umane possono essere migliorate dai sistemi avanzati.
Vediamo un futuro in cui cresce l'apprezzamento per gli esperti umani, anche se i designer creano strumenti più potenti. Il meglio di questi strumenti aumenterà le prestazioni degli esperti umani utilizzando più delle loro capacità creative. E affinché ciò accada, i progettisti dovranno trovare il modo per far sì che tutti noi, non solo gli esperti, comprendiamo, prevediamo e controlliamo le azioni dei nostri strumenti.
