Che cosa dice “Un test di Turing minimo” sugli esseri umani

Che parola diresti per convincere qualcuno che non sei un robot?

Nel 1950, lo scienziato informatico Alan Turing chiese “Le macchine possono pensare?” E propose un test: un computer poteva imitare in modo convincente un umano in una conversazione scritta? Ora due scienziati cognitivi hanno proposto una versione semplificata del test, non per sfidare l’intelligenza artificiale ma per esplorare ciò che noi umani riteniamo ci rende speciali.

Nel loro “Test di Turing Minimal”, persone e macchine ricevono solo una parola per convincere un giudice umano che sono vivi. Cosa vorresti dire? Hanno condotto un sondaggio online, descritto nel numero di novembre del Journal of Experimental Social Psychology , di cui ho parlato anche per la scienza . Circa un migliaio di partecipanti hanno offerto quattrocento diverse parole, le più comuni sono l’ amore (14%), la compassione (3,5%), l’ umano (3,2%) e, per favore (2,7%). Gli altri sono caduti nelle categorie di affetti (es. Felicità ), fede e perdono ( Gesù ), cibo ( banana ), robot e animali ( cane ), vita e morte ( famiglia ), e funzioni corporee e parolacce ( pene ).

Vedi sotto per una tabella di parole usate più di una volta, con le dimensioni del cerchio che indicano la popolarità. Il colore indica la categoria. La posizione indica l’incorporamento di una parola, una misura algoritmica del suo significato tale che parole simili sono vicine l’una all’altra.

• Cosa rende qualcosa di bello?
• Il MIT investe $ 1 miliardo in un college per l’intelligenza artificiale
• Ciò che i CEO e i leader innovativi devono sapere sull’IA
• Correlazione epigenetica: la confutazione del razzismo biologico?
• Continuum Terapie espressive: armonia terapeutica in tre parti

Fonte: Journal of Experimental Social Psychology

Il 47% delle persone ha offerto una parola correlata alla mente. Di questi, il 15% ha chiamato uno relativo al pensare e al fare (come il giudizio) e all’85% di nome uno relativo al sensing e al sentimento (come il lutto ). Le persone sembrano credere che i computer siano intelligenti, ma non avrebbero molto senso per le parole che descrivono l’esperienza soggettiva. (Una precedente ricerca sulla “misteriosa valle della mente” mostra che quando i computer parlano di sensazioni e sentimenti, si sente raccapricciante).

Quanto sono efficaci queste scelte? I ricercatori hanno preso la parola migliore da ogni categoria: amore, per favore, misericordia, compassione, empatia, banana, vivo, umano, robot e cacca. Duemila partecipanti online hanno visto un accoppiamento casuale e hanno indovinato che è stato fornito da un umano (sebbene entrambi lo fossero). A parte l’ amore , non c’era alcuna correlazione tra la popolarità di una parola nel primo compito e la sua convinzione nel secondo, che indica il fallimento degli autori delle segnalazioni nel prevedere come verranno ricevute le parole. La parola più vincente era la cacca . Nella figura sottostante, le percentuali indicano quanto spesso una parola di riga batte una parola di colonna.

• Cat Naps: è deprivazione del sonno o qualcos’altro?
• In che modo i prezzi possono ingannarci per fare un acquisto
• 7 motivi per cui hai ancora sintomi di PTSD
• La svolta neuromorfa nell’informatica potrebbe interrompere l’intelligenza artificiale
• Self-Compassion Heals PTSD

Fonte: Journal of Experimental Social Psychology

I ricercatori – John McCoy, ora all’Università della Pennsylvania, e Tomer Ullman, al MIT – scrivono che se avessero incluso più parole nel secondo compito che evocano emozioni anziché descriverle semplicemente, come parolacce, quelle parole potrebbero avere stato giudicato anche umano. Il silicio sospetterebbe il disgusto viscerale che alcune persone provano per la parola umida? (Sarà dopo aver letto questo articolo.)

Alcune parole divertenti offerte da partecipanti solitari nel primo compito: puffo, smegma, ginormous, yolo, noob, oops, lol, omg, frienemie, coesistono, hitler, captcha, terminator, huh? E f * ck off . Alcuni hanno colto davvero il momento. Alla domanda se quest’ultimo fosse davvero una parola, McCoy ha dichiarato: “Come meta-giudici dell’intero processo, abbiamo deciso di accettarlo, poiché sembrava una reazione appropriata”.

I ricercatori ritengono che il loro test evidenzia le intuizioni della gente su ciò che separa gli umani dalle macchine e che potrebbe essere usato per testare altri stereotipi. Che parola pensano le persone che una donna o una persona anziana possano dire? Ma l’interpretazione è complicata dal fatto che gli intervistati devono pensare a come le altre persone penseranno che pensano.

Ho detto ai ricercatori che il loro test sembra un modo rumoroso per chiedere quali qualità presumibilmente separino gli umani dalle macchine, dato che le risposte sono filtrate attraverso la modellazione mentale ricorsiva e altri processi. Non potrebbero semplicemente chiedere alle persone di nominare un attributo o una preoccupazione unicamente umana? McCroy ha detto che “in realtà non è così ovvio” il modo migliore per ottenere giudizi di questo tipo. Sospettano che “la pressione competitiva di porre la domanda come facciamo causerà a qualcuno di comunicare attributi più profondi e non ovvi che separano gli esseri umani e le macchine” – come un tipo di bootylicious – poiché attributi evidenti potrebbero portare alla sconfitta di un robot intelligente. ”

In effetti, alcuni sentivano la pressione della concorrenza. Nel secondo compito, Ullman mi ha detto, un partecipante ha commentato: “Amico, è stato davvero difficile. Mi sentivo come se fossi in una breve storia di Asimov! “I ricercatori hanno esaminato il termine abbinamento che questa persona aveva visto: robot e umano .

Riferimenti

McCoy, JP, e Ullman, TD (2018). Un test di Turing minimo. Journal of Experimental Social Psychology, 79, 1-8.