Ciò che i CEO e i leader innovativi devono sapere sull’IA

In che modo l’intelligenza artificiale influenzerà il business e l’economia globale

Fonte: istockphoto

L’intelligenza artificiale (AI) è un crescente imperativo globale. Le aziende di software aziendali si stanno affrettando a incorporare funzionalità AI nelle sue offerte di prodotti. I finanziamenti in capitale di rischio si stanno riversando nelle startup AI in tutto il mondo. L’intelligenza artificiale è un movimento geopolitico con molti paesi che lo pone come una priorità assoluta. Le scuole di alto livello dell’MBA includono l’intelligenza artificiale nel curriculum. L’intelligenza artificiale può essere trovata in neuroscienze, scienze della vita, assistenza sanitaria, servizi finanziari, esports, arte, scienza, intrattenimento e molti altri settori. Le aziende lungimiranti stanno iniziando a realizzare rendimenti sui loro investimenti come primi ad adottare l’intelligenza artificiale. Non è questione se l’intelligenza artificiale debba essere incorporata nella vostra azienda, ma piuttosto quando dovrebbe essere implementata. Dov’è l’intelligenza artificiale nel ciclo di vita dell’adozione della tecnologia? Dove viene utilizzato l’intelligenza artificiale e come? Ecco un riepilogo esecutivo di ciò che alcune delle principali società di consulenza sulla gestione globale hanno da dire su come l’intelligenza artificiale avrà un impatto sulle imprese e le economie di tutto il mondo.

McKinsey Global Institute

In un documento di discussione del McKinsey Global Institute (MGI) pubblicato a settembre 2018 dal titolo “ Note dalla frontiera dell’IA – Modellizzazione dell’impatto dell’IA sull’economia mondiale”, l’impatto stimato dell’IA è di 13 trilioni di dollari di attività economica in tutto il mondo entro il 2030. MGI è guidato da tre soci senior della McKinsey & Company – Jacques Bughin, Jonathan Woetzel e James Manyika, il presidente del MGI.

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Nel rapporto, MGI stima che il 14% della forza lavoro globale, fino a 375 milioni di dipendenti, potrebbe dover cambiare lavoro a causa dell’automazione AI. Le occupazioni che più probabilmente saranno automatizzate con AI sono la raccolta di dati, l’elaborazione dei dati e i lavori che richiedono “l’esecuzione di attività fisiche e l’uso di macchinari in ambienti prevedibili”.

MGI prevede che il tasso di adozione dell’IA da parte delle aziende nel tempo assomiglierà a una curva a forma di S – l’adozione iniziale sarà più lenta a causa dell’apprendimento richiesto, per poi espandersi rapidamente con l’aumentare della concorrenza e dei “miglioramenti nelle capacità complementari”. È interessante notare che MGI prevede un vantaggio significativo per la prima mossa per le aziende che sono i primi ad adottare l’intelligenza artificiale. Le aziende che distribuiscono interamente l’IA in tutta l’azienda nei prossimi 5-7 anni potrebbero raddoppiare il flusso di cassa, mentre la lunga coda di ritardatari potrebbe subire una riduzione del 20% dei flussi di cassa entro il 2030.

Deloitte

Nell’edizione di Harvard Business Review di gennaio-febbraio 2018, Thomas H. Davenport e Rajeev Ronanki consigliano un approccio altamente pragmatico versus “sparo di luna” alle implementazioni AI basate su uno studio Deloitte su 152 progetti cognitivi (AI). Davenport è consigliere senior presso Deloitte Analytics, ricercatore presso l’iniziativa del MIT sull’economia digitale e professore al Babson College. Ronanki è un preside di Deloitte Consulting focalizzato sull’informatica cognitiva e l’innovazione sanitaria.

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Gli autori considerano l’IA come “svolgere compiti, non interi posti di lavoro”. Dei 152 progetti AI, 71 erano nell’automazione di compiti digitali e fisici, 57 utilizzavano algoritmi per identificare modelli di business intelligence e analisi, e 24 erano per coinvolgere dipendenti e clienti attraverso l’apprendimento automatico, agenti intelligenti e chatbot.

Nell’articolo Harvard Business Review , un sondaggio di Deloitte del 2017 su 250 dirigenti che avevano familiarità con le iniziative di AI delle loro aziende, ha rivelato che il 51% ha risposto che gli obiettivi principali erano quelli di migliorare i prodotti esistenti. Il 47 percento ha identificato l’integrazione dell’IA con i processi e i sistemi esistenti come un ostacolo principale. Quando si parla di impatto sull’occupazione, entro i “tre anni successivi, il 69% delle imprese prevede una perdita di posti di lavoro minima o nulla e persino alcuni guadagni di lavoro.” I primi utilizzatori di AI nell’azienda stanno segnalando benefici – l’83% ha indicato che le loro aziende hanno già raggiunto “Benefici economici moderati (53%) o sostanziali (30%). Il 58 percento degli intervistati utilizza risorse interne contro esperti esterni per implementare l’intelligenza artificiale e il 58 percento utilizza il software AI dai fornitori. Solo il 20 percento degli intervistati sta sviluppando applicazioni AI da sé “da zero”.

MIT Sloan Management Review , The Boston Consulting Group e BCG Henderson Institute

Il MIT Sloan Management Review , il Boston Consulting Group (BCG) e il BCG Henderson Institute hanno esaminato 3.076 dirigenti, manager e analisti di 29 settori e 126 paesi nel loro rapporto congiunto, intitolato “2018 Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Project”. Gli autori del rapporto sono Sam Ransbotham, professore associato presso il Boston College e guest editor per MIT Sloan Management Review, Philipp Gerbert, senior partner e amministratore delegato di BCG e un collega dell’istituto BCG Henderson, Martin Reeves, senior partner e amministratore delegato di BCG, e direttore del BCG Henderson Institute, David Kiron, direttore esecutivo del MIT Sloan Management Review , e Michael Spira, capo progetto BCG, e ambasciatore del BCG Henderson Institute.

Lo studio di ricerca ha scoperto che i pionieri, le organizzazioni che comprendono e hanno adottato l’intelligenza artificiale, l’88% stanno investendo di più nell’ultimo anno rispetto agli anni precedenti e “enfatizzano pesantemente l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per sviluppare nuove offerte e capacità generatrici di reddito”. Una maggioranza di 91 la percentuale di tutti gli intervistati si aspetta che le implementazioni di IA portino nuovo valore commerciale nei prossimi cinque anni. La maggioranza del 58% degli intervistati ritiene che l’intelligenza artificiale cambierà anche i propri modelli di business entro mezzo decennio. Secondo il rapporto, AI sta attualmente creando valore nelle organizzazioni di oggi, e i leader dell’IA stanno aumentando i loro investimenti e “creando strategie per portare l’intelligenza artificiale su scala industriale”.

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