Il prossimo semestre insegnerò un nuovo corso sull'intelligenza che mette a confronto macchine, umani, altri animali e forse anche piante. Molte persone considererebbero naturale iniziare con una definizione di intelligenza, partendo dal presupposto che non sappiamo di cosa stiamo parlando a meno che non possiamo definire i tuoi termini. Nella scienza cognitiva, tuttavia, è ampiamente riconosciuto che la visione dei concetti non funziona. Quindi, come possiamo andare a caratterizzare un concetto come l'intelligenza?
Le idee di Chris Eliasmith sulla rappresentazione neurale possono essere utilizzate per integrare i tre modi standard in cui gli psicologi parlano dei concetti. Questi modi a volte vengono presentati come teorie alternative dei concetti, ma sono meglio visti come diversi aspetti dei concetti. Innanzitutto, la comprensione dei concetti si basa in parte su esemplari, che sono esempi standard a cui si applica il concetto. Per l'intelligenza umana, esemplari includono Albert Einstein, Thomas Edison, Jane Austen e Ludwig von Beethoven. Possiamo anche notare esempi standard di azioni intelligenti, come generare ipotesi scientifiche, inventare nuove macchine, scrivere romanzi perspicaci e comporre musica meravigliosa.
Il secondo aspetto importante dei concetti è un elenco di caratteristiche tipiche, che costituiscono un prototipo o uno stereotipo. Ci sono poche possibilità di fornire una lista di condizioni necessarie e sufficienti per essere intelligenti che ci permettano di dire che qualcosa è intelligente se e solo se questo ha queste condizioni. Ma è facile trovare caratteristiche tipiche di persone e azioni intelligenti. Molti di questi si trovano nelle definizioni di intelligenza del dizionario che sono circolari in senso circolare, soggette a controesempi e incoerenti tra loro. Tuttavia, tendono a menzionare molte delle stesse caratteristiche, come capacità di risolvere problemi, imparare, capire e ragionare. Possiamo apprezzare che l'efficace risoluzione di problemi, l'apprendimento, la comprensione e il ragionamento sono caratteristiche tipiche dell'intelligence senza preoccuparsi di fornire condizioni necessarie o sufficienti.
Il terzo aspetto dei concetti discussi nelle teorie psicologiche contemporanee è la spiegazione. Utilizziamo spesso concetti per spiegare osservazioni importanti e cerchiamo anche spiegazioni sui fenomeni descritti usando il concetto. Ad esempio, utilizziamo il concetto di intelligenza per spiegare perché alcune persone sembrano essere più veloci e più efficaci nella comprensione, nell'apprendimento e nel ragionamento. Andando nella direzione opposta, gli psicologi tentano di spiegare le origini dell'intelligenza in termini di fattori come la genetica, gli ambienti sociali e la motivazione.
Pertanto, anche se nessun dizionario è riuscito a dare una definizione rigorosa di intelligenza, sarebbe sciocco dire che nessuno sa cosa sia l'intelligenza. C'è una ricchezza di conoscenza dell'intelligenza sotto forma di esemplari, caratteristiche tipiche e spiegazioni. I fallimenti dei tentativi filosofici di analizzare i concetti usando definizioni a volte portano allo scetticismo sulla comprensibilità dei concetti o alla conclusione dell'oscurantismo che concetti come il bene o la conoscenza devono essere considerati come primitivi e conosciuti misteriosamente.
Molti altri concetti importanti in psicologia e filosofia della mente sono aperti allo stesso tipo di caratterizzazione in tre parti che ho usato per l'intelligenza. Ecco alcune idee importanti che possono trarre beneficio dalla discussione in termini di esempi, caratteristiche tipiche e spiegazioni: mente, comprensione, apprendimento, emozione, coscienza, creatività e persino il sé. Questo tipo di analisi naturalistica mostra come possiamo avere una certa comprensione di un concetto senza la capacità di definirlo rigorosamente. Ovviamente, la nostra comprensione di un concetto può aumentare notevolmente quando estendiamo la sua gamma di esemplari e notiamo ulteriori caratteristiche tipiche, e specialmente quando sviluppiamo spiegazioni teoriche molto più ricche. C'è molto altro da imparare sull'intelligenza sviluppando teorie migliori su come funziona in macchine, persone e altri animali. Il cambiamento concettuale e il cambiamento della teoria si svolgono insieme.
