Ho letto un affascinante studio fMRI pubblicato sul numero di Nature del 20 marzo 2008. Lo studio è intitolato "Identificazione delle immagini naturali dall'attività del cervello umano" ed è stato eseguito da un gruppo dell'UC Berkeley. Mentre nello scanner, ai soggetti veniva mostrata una serie di scene naturali, come quella mostrata qui.
Sembra abbastanza semplice. Usando l'fMRI, i ricercatori hanno acquisito una risposta di modello dalla corteccia visiva di ogni soggetto e poi hanno usato questo modello per "decodificare" la risposta del cervello a nuove immagini.
Senza entrare nei dettagli di come l'hanno fatto, in una materia la tecnica ha identificato correttamente 110 su 120 immagini (92%) che l'individuo stava visualizzando.
Pensaci. Semplicemente scansionando la corteccia visiva di un individuo con fMRI e usando un algoritmo di computer abbastanza semplice, i ricercatori sono stati in grado di determinare con un alto grado di accuratezza ciò che la persona stava guardando. Questo è il più vicino alla lettura della mente che ottiene.
Naturalmente, ci sono alcuni avvertimenti. Il modo in cui è stato impostato l'esperimento significava che l'algoritmo doveva semplicemente svolgere l'attività cerebrale e scegliere da una serie di immagini conosciute la più adatta. Questo non è esattamente come fare attività cerebrale e ricostruire, de novo, ciò che la persona stava vedendo. Ma è il primo passo. Sicuramente con una libreria abbastanza grande di immagini questo potrebbe essere fatto.
Ciò che mi intriga ancora di più è la possibilità di usare questa tecnica in assenza di stimolazione visiva. Gran parte di ciò che sappiamo sull'immaginazione suggerisce che le immagini mentali utilizzano lo stesso meccanismo cerebrale della percezione visiva, quindi potrebbe essere possibile utilizzare questa tecnica per decodificare il pensiero in assenza di stimolazione.
