L’inaspettata scienza dei nuovi inizi e dei fallimenti

Sapere quando premere il pulsante di ripristino in modo da poter raggiungere più obiettivi

Un recente studio ha esaminato gli effetti di “nuovi inizi” sulla performance. L’effetto di nuovo inizio, come è noto, è l’idea che una persona possa disassociare i risultati delle prestazioni passate da quelli attuali. I punti di riferimento temporali agiscono come una sorta di pulsante di reset mentale per aiutarci a rimetterci in carreggiata e concentrarci sui nostri obiettivi più importanti.

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Il nuovo inizio più comune: il 1 ° gennaio, l’inizio di ogni nuovo anno. Non è una coincidenza, per esempio, che le palestre vedano in questo momento un aumento del 20% delle adesioni in questo momento.

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Le prove hanno generalmente indicato i benefici di nuove partenze. Motivano una persona a fare meglio nel raggiungimento di un obiettivo. Ma ora questa ricerca attuale ci dice che non sempre funzionano. Possono effettivamente ritorcersi contro e farci comportare peggio, non meglio. I ricercatori dicono che ha a che fare con ciò che precede il reset delle prestazioni.

Le nuove partenze sono più efficaci, suggeriscono, quando una persona sperimenta un fallimento prima del riavvio, come un piano di dieta fallito nel mese di dicembre suggerisce la necessità di un piano alimentare a base di kale a partire dal 1 gennaio. Ma la prova di questo articolo è dimostrando che le nuove partenze dovrebbero essere evitate se la performance passata di una persona ha avuto successo. Se un riavvio viene utilizzato in modo errato in tali casi, ostacolerà solo il comportamento futuro orientato all’obiettivo.

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I pro e contro delle nuove partenze: lo studio

C’erano quattro esperimenti. Nel primo, i partecipanti hanno preso parte a 10 giochi di parole di un minuto in cui sono stati pagati per ogni parola generata correttamente. A metà strada, hanno ricevuto un feedback. Per manipolare il nuovo inizio, il gruppo di test ha avuto un reset applicato con gli ultimi 5 round segnati da zero (offrendo un nuovo punto di partenza). Il gruppo di controllo ha ricevuto lo stesso punteggio continuo per tutti e 10 i round.

Nel secondo studio i partecipanti hanno utilizzato un’app per il monitoraggio delle prestazioni. A loro è stato chiesto di concentrarsi su un’abitudine che volevano migliorare e di immaginare di usare l’app per portarli lì. Le reimpostazioni sono state applicate a tutti i partecipanti. Ma la metà di loro assegnata a un “gruppo di performance debole” è stata indotta a credere che si stavano comportando male, mentre l’altra metà assegnata a un “forte gruppo di prestazioni” è stata indotta a credere che stessero ottenendo buoni risultati.

In entrambi questi primi due studi, un questionario ha misurato la motivazione e l’autoefficacia dei partecipanti, oltre alle metriche prestazionali. In entrambi i casi, le uniche persone che hanno beneficiato delle reimpostazioni delle prestazioni erano quelle che avevano (o avevano indotto a credere di aver avuto) prestazioni meno buone. E i ripristini in realtà ostacolato le prestazioni di coloro che stanno facendo bene in precedenza.

Il terzo studio di follow-up ha utilizzato un gioco di parole simile. Tranne questa volta, i partecipanti hanno avuto l’opportunità di completare un ulteriore giro di giochi di parole che potrebbero potenzialmente guadagnare loro una paga extra. Quando sono state applicate le reimpostazioni, in particolare i forti esecutori erano meno motivati ​​a continuare con i turni aggiuntivi.

In uno studio finale che esaminava i dati di archivio, i ricercatori si sono rivolti a un settore ad alte prestazioni, il baseball professionale. Erano curiosi di vedere se il ripristino della media di battuta di un giocatore di baseball dipenderebbe dalla loro performance passata.

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Potrebbero farlo perché nel baseball, la media di battuta di un giocatore viene azzerata quando vengono scambiati (un nuovo inizio naturale). I risultati hanno mostrato che quando le medie delle battute dei giocatori erano più basse rispetto a quelle della loro media della lega (cioè le prestazioni passate fallite), un trade ha portato ad un aumento del 3,8% nella media di battuta di un giocatore. Di fronte, i giocatori che hanno realizzato una performance superiore alla media (cioè una performance passata di successo) hanno portato ad una diminuzione del 5%.

Cosa fare al riguardo

Il takeaway: le nuove partenze dovrebbero essere usate con cura. Una persona dovrebbe essere più selettiva nelle sue reimpostazioni delle prestazioni e riconoscere in se stessa la differenza tra le loro prestazioni passate buone e cattive. Se una persona ha avuto successo e ha raggiunto i suoi obiettivi, sarebbe saggio per loro evitare di iniziare le attività sui punti di riferimento temporali.

Ad esempio, ciò può essere ottenuto esagerando la natura di un processo obiettivo continuato e richiamando l’attenzione sui rapporti e le metriche dei periodi precedenti. Una persona che sta facendo bene finora su un particolare progetto potrebbe, diciamo, vedere il lunedì non come un nuovo inizio della settimana, ma come un giorno normale che continua dal giorno precedente. Non perdonare il lavoro eccessivo durante i fine settimana, ma potrebbe anche aiutare a fare un po ‘di lavoro la domenica.

E per quelli di noi in ritardo nei nostri obiettivi personali e professionali, non c’è bisogno di preoccuparsi – il 1 ° gennaio è proprio dietro l’angolo.

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Riferimenti

Dai, H. (2017). Una spada a doppio taglio: come e perché il ripristino delle metriche di prestazione influisce sulle prestazioni future. Accademia di gestione, https://doi.org/10.5465/ambpp.2016.14737.