Perché gli interventi funzionano tanto quanto se funzionassero

La tua valutazione non dovrebbe accontentarsi di una risposta sì / no.

Fonte: Tech. Sgt. Ryan Crane / Keesler

Molti di noi non sono giudicati dalla ricchezza delle nostre idee ma dalla qualità dei nostri risultati. Quanti studenti hai reclutato? Quanti soldi hai salvato il college? Quante borse di studio hai ricevuto? Qualsiasi metrica definisca il tuo successo professionale (il mio, per fortuna, non è il numero di persone che leggono questo blog), domande come queste restringono l’attenzione sul fatto che i nuovi programmi e le innovazioni funzionino, a dispetto del perché o non funzionano. Perché, tuttavia, è più di una domanda accademica e può avere molteplici benefici quando si effettua una valutazione. Questo consiglio è particolarmente vero nell’odierna zeitgeist di interventi di nudging a basso costo, scalabili che possono essere facilmente implementati e iterati su, dove la semplicità di queste strategie può offuscare le complesse risposte psicologiche che esse suscitano dalle persone che vogliamo sostenere. Chiedere perché un programma funziona può aiutarci ad ampliare la portata dei nostri sforzi, progettare soluzioni complementari e diagnosticare i problemi quando i nostri sforzi diminuiscono.

Case Study: modifica delle abitudini energetiche

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Un famoso gruppo di studi ha mostrato come la prova sociale possa frenare l’utilizzo di energia domestica. La maggior parte di noi non sa quanto consumo di energia sia normale, quindi se dovessimo scoprire che usiamo più della media, potremmo essere motivati ​​a portare il nostro consumo più vicino alla norma. Il programma di conservazione Opower, quindi, ha inviato ai propri clienti fatture che hanno rivelato quanta energia hanno usato rispetto ai loro vicini. Ed ecco, i clienti che hanno usato più energia della media hanno ridotto il loro consumo nel tempo, effetti che sono durati piuttosto duramente per anni.

Quindi perché il consumo di energia è diminuito? Due diverse analisi dei dati di Opower hanno fornito spiegazioni diverse:

# 1. La prova sociale cambia abitudini. Quando le persone ricevevano il loro primo conto, il loro consumo quotidiano di energia calava vertiginosamente. Il loro consumo sarebbe lentamente risalito fino a quando non fosse arrivato il prossimo conto, a quel punto il consumo di energia sarebbe caduto di nuovo. Con la quarta fattura, tuttavia, il consumo di energia delle persone tendeva a stabilizzarsi a un livello inferiore rispetto a dove era iniziato, quindi non vi era alcuna diminuzione e nessun rimbalzo. Secondo questi ricercatori, nuove abitudini (ad esempio spegnere le luci quando si esce da una stanza, riadattare il termostato) avevano preso piede. O avevano?

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# 2. La prova sociale motiva il miglioramento domestico. Un’analisi in competizione ha esaminato cosa è successo ai consumi energetici delle famiglie dopo che una casa è stata venduta. I nuovi occupanti non sono mai stati esposti a prove sociali, quindi dovrebbero essere ancora ingenui su ciò che costituisce il normale uso di energia. Tuttavia, il consumo di energia nelle case rivendute non è aumentato. Perché? I ricercatori sostengono che i proprietari di case originali, quelli che hanno ricevuto prove sociali, hanno apportato miglioramenti come i termostati programmabili e gli elettrodomestici Energy Star. Questa spiegazione suggerisce che quattro mesi non erano il tempo necessario per la formazione di nuove abitudini, ma piuttosto per quanto tempo le persone impiegavano a rendere le loro case più efficienti dal punto di vista energetico, un impatto che rimaneva con la casa anche dopo la partenza dei proprietari originali.

Un risultato, due spiegazioni … finché funziona la prova sociale, a chi importa? Ma immagina di realizzare questo programma di conservazione in un quartiere a basso reddito. Se la prova sociale cambia le abitudini energetiche delle persone, allora dovrebbe funzionare indipendentemente dal reddito familiare. Ma se la prova sociale spinge in primo luogo le persone ad aggiornare le loro case, ciò potrebbe non essere possibile tra una popolazione più svantaggiata. Allo stesso modo, le persone che già vivono in case ad alta efficienza energetica trarrebbero beneficio dalla prova sociale solo se generasse nuove abitudini perché non avevano altri miglioramenti da fare. Come potete vedere, il perché è estremamente importante nella pianificazione di scalare un programma come questo in nuove località.

Cosa può fare “Perché” per te?

L’esempio di Opower rivela una ragione chiave per esaminare perché un programma funziona: scalabilità . Spesso, quando introduciamo un nuovo programma o una nuova tecnologia nell’istruzione superiore, lo testiamo con un gruppo specifico di studenti, ma con piani per introdurlo ampiamente se il pilota va bene. Capire perché, e non solo se, qualcosa funziona ci aiuterà a prevedere come risponderanno le nuove popolazioni. Ad esempio, se un nuovo intervento per studenti di prima generazione residenti nel campus aumenta le prestazioni accademiche principalmente motivando gli studenti a cercare tutoraggio, potrebbe non tradursi in studenti pendolari, adulti lavoratori e genitori che potrebbero non avere più tempo da dedicare alla loro vita per aiutare a cercare. Se quell’intervento opera creando abitudini di studio più efficienti, tuttavia, è più probabile che aiuti una gamma più ampia di studenti. Comprendendo il meccanismo sottostante, abbiamo un’idea migliore di chi altro potrebbe beneficiare del nostro intervento.

Chiedere perché un programma funziona può anche aiutarci a sviluppare soluzioni complementari per le sfide degli studenti. Diciamo che pilotiamo un’iniziativa di benessere di successo, e attraverso il rilevamento scopriamo che abbiamo avuto un grande impatto sul miglioramento delle abitudini di sonno degli studenti. Ora possiamo escogitare altri modi per migliorare il sonno al fine di mantenere e rafforzare quei guadagni, oltre a considerare il modo migliore per ridimensionare le nostre scoperte intorno al sonno. Ma diciamo che anche se il nostro primo pilota ha avuto successo, abbiamo solo aiutato le donne a dormire meglio, non gli uomini. Ora sappiamo come indirizzare gli uomini in un modo nuovo ed esaminare se cambiare le loro abitudini del sonno abbia un impatto proporzionato sul loro benessere generale.

Infine, esaminare perché qualcosa funziona potrebbe anche aiutarci a diagnosticare perché qualcosa non funziona. Spesso quando un pilota fallisce, il bambino esce con l’acqua sporca e ricominciamo. Ma chiedere perché può rivelarci il difetto fatale che possiamo risolvere nella prossima iterazione. Ad esempio, immagina di implementare un intervento del valore dell’utilità per gli studenti STEM introduttivi che ha aumentato il tempo dedicato allo studio, senza tuttavia avere un impatto significativo sul GPA. Forse l’effetto era troppo debole (cioè, gli studenti hanno bisogno di studiare ancora di più prima che i loro voti migliorino), o il meccanismo di cambiamento è stato insufficiente e invece è necessario indirizzare le abitudini di studio degli studenti o comportamenti di ricerca di aiuto. Esplorando il perché ti dà l’opportunità di vedere il tuo pilota da nuove prospettive e apportare miglioramenti informati ad esso senza partire da zero.

Conclusione

Può essere facile in questo mondo di spingere a implementare un semplice intervento e ottenere risultati rapidi, ma ciò non significa che non si dovrebbe guardare sotto il cofano per capire cosa fa andare quell’intervento. Non c’è dubbio che chiedersi perché possa essere difficile: spesso implica una raccolta di dati aggiuntivi come sondaggi, interviste e tracciamento comportamentale, che aggiungono costi e oneri alla valutazione. Ma il guadagno in termini di scalabilità, sviluppo e diagnosi potrebbe valere l’investimento extra necessario per porre l’importantissima domanda di “Perché?”

Riferimenti

Allcott, H., & Rogers, T. (2014). Gli effetti a breve e lungo termine degli interventi comportamentali: prove sperimentali dal risparmio energetico. American Economic Review, 104 (10), 3003-3037.

Brandon, A., Ferraro, PJ, List, JA, Metcalfe, RD, Price, MK, & Rundhammer, F. (2017). Persistono gli effetti dei nudge sociali? Teoria e prove di 38 esperimenti sul campo naturale (n. W23277). Ufficio nazionale di ricerca economica.