Quando l'American College Testing Board ha pubblicato i risultati della performance SAT 2013, ha scoperto che, ancora una volta, i ragazzi hanno superato le ragazze nella sezione matematica del test. In realtà, questa differenza sessuale era l'ultima entrata in una tendenza ininterrotta risalente agli anni '70.
E sono iniziate le guerre del blog.
Secondo il dott. Mark Perry del conservatore American Enterprise Institute , questo "enorme divario di genere di 30 punti sul SAT" è una chiara indicazione che "ci sono alcune differenze innate per genere per abilità matematiche" e quindi "chiusura il divario tra i posti di lavoro nel genere STEM potrebbe essere un tentativo futile di ingegnerizzare socialmente un risultato innaturale e irraggiungibile. "
Quelli che guardano con sospetto alle differenze sessuali cominciano a dissentire. Secondo la professoressa di psicologia dell'Università del Wisconsin-Madison, Janet Hyde, "Non ci sono più differenze di genere nelle prestazioni matematiche. Quindi i genitori e gli insegnanti devono rivedere i loro pensieri al riguardo. Gli stereotipi sono molto, molto resistenti ai cambiamenti, ma come scienziato devo sfidarli con i dati ".
Lo scopo di questo blog è di spiegare come queste opinioni apparentemente divergenti possono essere allo stesso tempo corrette e sbagliate. La chiave sta apprezzando il pieno significato delle parole del collega blogger, il Dr. Steve Stewart-Williams:
Iniziamo con un semplice fatto: la maggior parte delle donne non ha la giusta attitudine per essere professori nei principali dipartimenti STEM. Questo è sfortunato, forse, ma è vero. È anche vero, però, che la maggior parte degli uomini non ha la giusta attitudine! Solo una piccola minoranza di persone lo fa. Il fenomeno che stiamo cercando di spiegare non è il motivo per cui metà della popolazione (uomini) può farlo mentre metà della popolazione (le donne) non può farlo. La maggior parte della popolazione non può, e della piccola frazione che può, alcuni sono uomini e alcuni sono donne. L'unica domanda è: perché oggi la minuscola frazione di uomini che lavorano nei campi STEM è leggermente più grande della minuscola frazione di donne?
Per apprezzare appieno la saggezza di porre la domanda in questo modo, si consideri che il punteggio SAT della matematica per le ammissioni al college alle migliori università pubbliche americane. Per le migliori scuole di ingegneria, è 630-800. Consideriamo ora questa ripartizione dei dati SAT pubblicati di recente:
Innanzitutto, si noti che solo il 7,2% degli 1,7 milioni di studenti che sono stati testati nel 2012 ha ottenuto un punteggio nella fascia "geniale" (700-800). Di questa piccola percentuale, il 4,5% era di sesso maschile e il 2,7% era di sesso femminile, un rapporto uomo-donna di 1,6 a 1, solo il 17,9% nella categoria "sopra la media" (600-690), e il maschio-to- il rapporto femmina è molto più stretto (da 1,2 a 1). Infine, quasi il 30% ha ottenuto un punteggio nella categoria "media" (500-590), e circa la metà erano maschi e metà erano donne; il rapporto è di circa 1: 1.
Quindi, semplicemente, non tutti i maschi superano le donne in matematica, né è vero che la maggior parte dei maschi superi la maggior parte delle donne in matematica. Eppure questa è in genere la conclusione tracciata dalla stampa popolare quando vengono riportati i punteggi delle prestazioni SAT.
In effetti, alcuni sostengono che questa differenza di 32 punti non solo costituisca una prova della superiorità maschile innata in matematica, ma affermano che sia la prova della superiorità maschile nel complesso. La sezione dei commenti che segue l'articolo di Perry è abbastanza significativa a questo proposito. Molti interpretano questa differenza di sesso di 32 punti su una sottosezione di un esame di ammissione all'università di carta e matita come supporto per il patriarcato come "ordine umano naturale".
Diamo un'occhiata più da vicino a cosa significa la differenza di 32 punti. Innanzitutto, confronta il grafico del blog di Perry con gli stessi dati ridisegnati utilizzando l'intera gamma di punteggi SAT.
Nota come la "enorme" differenza di sesso in effetti appaia piuttosto piccola quando l'asse Y è disegnato in modo più veritiero.
Confrontiamo ora le distribuzioni dei punteggi SAT matematici maschili e femminili nel seguente grafico:
Si noti quanto siano simili le distribuzioni e quanto siano vicine le medie delle distribuzioni.
Quindi, se c'è davvero poca differenza di prestazioni tra la grande maggioranza di maschi e femmine, come potrebbe una differenza media di 32 punti essere statisticamente significativa?
Non c'è segreto a questo. È semplicemente una questione di dimensioni e variabilità del campione: più grande è il campione e più strettamente raggruppati i punteggi, minore è la differenza necessaria per raggiungere la significatività statistica. Un totale di circa 1,7 milioni di studenti ha sostenuto i test SAT nel 2013. I punteggi matematici erano compresi tra 200 e 800 punti, erano normalmente distribuiti con una media globale di 514 e una media "media" di punteggi intorno a quella media (deviazione standard) di un po 'più di 100 punti (sd = 118). Con una dimensione del campione distribuita normalmente grande con punteggi così strettamente raggruppati, anche una minima differenza nelle prestazioni medie sarebbe statisticamente significativa.
Poiché i test di significatività a volte possono essere fuorvianti, le riviste scientifiche in genere richiedono altre statistiche per valutare l'importanza di un risultato. Le più comuni sono le valutazioni dei test delle dimensioni dell'effetto che indicano quanto è grande l'effetto. Usando i dati rilasciati dalla scheda SAT (Mean male = 521, sd = 121; mean female = 499, sd = 114), risulta che circa il 3% della variabilità nei punteggi matematici SAT può essere attribuito al sesso del esaminato; Il 97% è dovuto ad altri fattori – presumibilmente differenze nell'allenamento e attitudine naturale in matematica (Cohen's = 37, dimensione dell'effetto r-quadrato = 0,03).
Ora se uomini e donne sono più o meno uguali in termini di attitudine matematica, come spieghiamo questi fatti:
Nel mio prossimo post sul blog, scopriremo la risposta.
Copyright 17 marzo 2014 Dr. Denise Cummins
Il dott. Cummins è uno psicologo ricercatore, un membro dell'Associazione per la scienza psicologica e l'autore del buon pensiero: sette idee potenti che influenzano il modo in cui pensiamo.
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