Il mio ultimo paio di post si è concentrato principalmente sul tema delle differenze di gruppo e sulla comprensione di come potrebbero esistere. Alcune delle spiegazioni più comuni per queste differenze riguardano la discriminazione – esplicita o implicita – che serve a tenere persone diversamente interessate e qualificate fuori dalle arene in cui vorrebbero competere. Ad esempio, pochi uomini potrebbero voler essere infermieri perché infermiere non sono considerati per posizioni anche se sono qualificati a causa di uno stigma sociale nei confronti degli uomini in quella zona. Se questa fosse la spiegazione di queste differenze di gruppo, rappresenterebbe una ricchezza di valore sociale non sfruttato ottenibile riducendo o eliminando quei confini discriminatori. D'altra parte, se la discriminazione non è la causa di queste differenze, un sacco di tempo ed energia potrebbero essere investiti per inseguire un uomo nero senza cedere molto in termini di valore per nessuno.
Sfortunatamente, come abbiamo visto l'ultima volta (e altre volte), le ricerche che cercano di testare queste spiegazioni possono essere progettate o interpretate in modo da renderle resistenti alla falsificazione. Se si osserva l'effetto ipotizzato attribuibile alla discriminazione, esso viene conteggiato come evidenza coerente con la spiegazione; quando l'effetto non viene osservato, tuttavia, non viene contato come prova contro la proposta. Sono sicuri che la discriminazione è lì; non hanno scavato abbastanza in profondità per trovarlo. Questa pratica può essere mantenuta efficacemente in molti domini a causa della natura sfocata delle prestazioni al loro interno. Cioè, non è sempre chiaro quale persona formerebbe un manager o un professore migliore quando arriva il momento di prendere una decisione di assunzione o di valutare le prestazioni, quindi tassi di assunzione o promozioni diversi non possono essere chiaramente correlati a comportamenti diversi.
Un modo per eliminare questa equivocità dall'equazione consiste nel rivolgersi a domini in cui è possibile ottenere misure oggettive di performance. Anche se potrebbe essere difficile affermare con certezza che una persona trasformerebbe un manager superiore in un'altra – specialmente quando sono strettamente imparentati con le competenze – è molto più facile vedere se è possibile completare un'attività con criteri di performance oggettivi, come vincere in un videogioco o eseguire pull-up. Nel campo delle prestazioni oggettive, non importa se le persone come te o no; le tue abilità sono state testate contro la realtà. Di conseguenza, i domini con criteri di performance più oggettivi rendono attraenti strumenti di ricerca quando si tratta di valutare e comprendere le differenze di gruppo.
In tale nota, Moxley, Ericsson, e Tuffiash (2017) riportano alcune interessanti informazioni riguardanti il gioco da tavolo SCRABBLE. Per il pugno di voi che potrebbe non sapere cosa sia SCRABBLE, è un gioco in cui ogni giocatore seleziona casualmente un numero di tessere con delle lettere, quindi usa quelle tessere per scrivere le parole: più grande è la parola o più difficile è usare le lettere , più punti riceve il giocatore. Vince il giocatore con il maggior numero di punti dopo che le tessere sono state esaurite. A quanto pare, gli uomini tendono ad essere sovrarappresentati nei livelli superiori delle prestazioni di SCRABBLE. All'interno delle divisioni SCRABBLE competitive più performanti, l'86% dei giocatori è di sesso maschile, mentre solo il 31% dei giocatori nelle divisioni meno performanti lo è. Questo modello vale anche se la maggior parte dei giocatori competitivi di SCRABBLE sono donne. Infatti, quando viene chiesto alle persone normali se si aspettano più campioni maschi o femmine di SCRABBLE, l'intuizione sembra essere che le donne dovrebbero essere più comuni (nonostante, per il contesto, tutti e 10 gli ultimi campioni del mondo siano stati maschi).
Come si spiega la differenza di sesso nelle prestazioni? In questo caso, la discriminazione sembra essere una spiegazione strana: i tornei SCRABBLE competitivi non presentano chiare barriere all'entrata e le donne sembrano essere almeno interessate, se non di più, in SCRABBLE rispetto agli uomini, come dedotto dai tassi di partecipazione. Inoltre, le persone sembrano anche aspettarsi che le donne farebbero meglio degli uomini in quel campo, quindi una spiegazione sulla falsariga di una minaccia stereotipata non funziona bene neanche. Secondo la ricerca di Moxley, Ericsson, e Tuffiash (2017), la spiegazione per la maggior parte di questa differenza di sesso nelle prestazioni, in realtà, riguarda diversi interessi maschili e femminili, ma forse non quelli diretti a giocare a SCRABBLE. Mentre non discuterò ogni parte degli studi che hanno intrapreso, ho voluto evidenziare alcuni punti generali di questa ricerca a causa di quanto bene può evidenziare la difficoltà e le sfumature nella comprensione delle differenze di sesso e la loro relazione con le prestazioni all'interno di un determinato campo.
La metodologia generale impiegata dai ricercatori ha coinvolto i partecipanti alle competizioni nazionali SCRABBLE nel 2004 e nel 2008 sul loro livello generale di pratica ogni anno, sia in termini di tempo trascorso a studiare da soli che a praticare seriamente con gli altri. Queste risposte sono state quindi esaminate nel contesto della valutazione SCRABBLE competitiva del giocatore. Il primo studio ha rivelato diverse relazioni degne di nota. Come previsto, le donne tendevano ad avere punteggi più bassi rispetto agli uomini (d = -0,74). Tuttavia, è stato anche scoperto che diversi tipi di pratica SCRABBLE hanno avuto impatti diversi sulle valutazioni dei giocatori. In questo caso, studiare il vocabolario ha avuto un impatto negativo sulle prestazioni, mentre il tempo trascorso analizzando i giochi passati e facendo anagrammi ha avuto un impatto positivo. Ciò significa che solo chiedendo alle persone quanto hanno praticato SCRABBLE non è sufficiente per una precisa domanda per una buona accuratezza predittiva delle prestazioni. In questo caso, le domande di pratica poste in essere non erano in grado di spiegare l'intera differenza di genere nelle prestazioni, ma lo hanno ridotto in qualche modo.
Ciò ha portato i ricercatori a fare domande più dettagliate sulla pratica dei giocatori SCRABBLE nel loro secondo studio. Come in precedenza, le donne tendevano ad avere punteggi più bassi degli uomini (d = -0,69), ma una volta considerate le domande più raffinate sulla pratica e l'esperienza, non vi era più un effetto diretto del genere sul rating. Ciò suggerirebbe che il vantaggio in termini di prestazioni degli uomini in SCRABBLE può essere in gran parte attribuito al fatto che trascorrono più tempo in pratiche solitarie a vantaggio delle prestazioni, mentre le donne tendono a passare più tempo a giocare a SCRABBLE con altri; un comportamento che non ha prodotto vantaggi prestazionali comparabili.
L'ultimo passo in questa analisi è stato capire perché uomini e donne hanno trascorso diverse ore impegnate nei tipi di pratica che hanno fatto. Per fare ciò, sono state valutate le risposte dei giocatori riguardo a come sono stati percepiti i vari tipi di pratica, pertinenti, divertenti e impegnativi. Nell'ordine, i giocatori ritenevano che l'esperienza del torneo fosse il più importante per migliorare le loro abilità, quindi giocare a SCRABBLE stesso, seguito per ultimo da altri tipi di giochi di parole. Su quel fronte, le percezioni non erano abbastanza accurate. Un modello simile è emerso in termini di quali attività sono state giudicate più piacevoli. Tuttavia, c'era una differenza di sesso nel fatto che le donne classificate come SCRABBLE al di fuori dei tornei erano più divertenti degli uomini, e gli uomini valutavano la pratica specifica di SCRABBLE (come gli anagrammi) come più piacevole delle donne.
Presi insieme, gli uomini tendevano a trovare i metodi di pratica più efficaci più piacevoli rispetto alle donne, e così impegnati in loro più. Questo coinvolgimento differenziale nella pratica efficace a sua volta ha spiegato la differenza di sesso nelle classifiche dei giocatori. Niente di troppo scioccante, ma la realtà spesso non lo è.
Ciò che vediamo in questa ricerca è un'apprezzabile differenza sessuale nelle prestazioni risultante da diversi interessi maschili e femminili, ma questi stessi interessi non sono necessariamente gli obiettivi più ovvi per le indagini. Se dovessi chiedere a uomini e donne se fossero interessati a SCRABBLE, potresti scoprire che le donne avevano un interesse medio più alto. Se dovessi solo chiedere quanto tempo hanno trascorso a praticare, potresti non osservare una differenza di sesso in grado di spiegare le differenze nelle prestazioni. Non lo sarebbe fino a quando non hai chiesto espressamente i loro interessi in particolari tipi di pratica e capito come quelli relativi alle prestazioni finali ti portano a un quadro migliore del divario di prestazioni. In questo caso, sembra che la differenza sessuale sia in gran parte il prodotto degli uomini che sono più interessati a tipi specifici di pratica che alla fine sono più produttivi quando si tratta di migliorare le prestazioni. Il punto corollario è che se stavi cercando di ridurre il divario tra prestazioni maschili e femminili in SCRABBLE, se la tua spiegazione per quel divario fosse che le donne sono discriminate e quindi hai cercato di ridurre la discriminazione sul campo, probabilmente lo faresti niente per aiutare a livellare i punteggi (anche se potresti ottenere qualche malignità sociale).
Per fortuna questo tipo di analisi può essere ragionevolmente intrapreso in un ambito in cui la performance può essere oggettivamente valutata. Se dovessi pensare a provare questa stessa analisi per quanto riguarda, ad esempio, la distribuzione relativa di uomini e donne nei campi STEM, ti troverai in un'esperienza molto più rock in cui non è chiaro in che modo determinati interessi si relazionano con le prestazioni finali.
Riferimenti: Moxley, J., Ericsson, A., & Tuffiash, M. (2017). Differenze di genere nelle prestazioni SCRABBLE e coinvolgimento associato in attività pratiche propositive. Ricerca psicologica , DOI 10.1007 / s00426-017-0905-3