Il cervello ha una sorprendente capacità di rilevare gli schemi nel mondo. Tanto spesso, creerà spesso modelli in cui nessuno esiste.
Pareidolia è la tendenza a vedere forme familiari in oggetti casuali. Vedere un coniglio tra le nuvole, una faccia arrabbiata su un peperone, o Gesù su un pezzo di pane tostato sono tutti esempi classici di pareidolia.
Si scopre che abbiamo anche pareidolia per moto, o movimento pareidolia . Per questo, chiederò al lettore di osservare il seguente display per alcuni secondi:
Riesci a vedere un movimento coerente da un fotogramma all’altro?
Se non riesci, prova a dire ad alta voce, “Destra, Sinistra, Destra, Sinistra, Destra, Sinistra”, poiché ogni fotogramma cambia. Questo ha cambiato la tua percezione? Ora prova a dire “Su, Giù, Su, Giù, Su, Giù” mentre osservi i fotogrammi. Hai visto su e giù in movimento questa volta?
In realtà, non c’è movimento nel display, nessun movimento coerente, cioè. Certo, ci sono dei pixel che si muovono in direzioni casuali, ma qualsiasi percezione di movimento coerente è puramente costruita dal tuo cervello.
Come fa il cervello a fare questo? In un recente articolo (Davidenko, Heller, Cheong e Smith, 2017) abbiamo proposto che il cervello crea coerenza da questi rumorosi array di pixel usando tre processi separati: il primo è la corrispondenza flessibile . Quando guardi il display in alto, puoi concentrarti su un particolare gruppo di pixel in un fotogramma e controllare un corrispondente gruppo di pixel nel fotogramma successivo. Finché c’è un cluster che corrisponde approssimativamente al cluster sul frame precedente, il tuo sistema visivo considererà quella una corrispondenza. Naturalmente, con sufficiente flessibilità, è possibile creare qualsiasi cluster per abbinarsi a qualsiasi altro cluster, quindi le possibilità di percepire il movimento sono quasi infinite.
Il secondo processo è la propagazione da locale a globale . L’idea è che concentrando la nostra attenzione su una parte del display, non possiamo partecipare molto bene a qualsiasi altra parte del display. Ciò significa che si presume che il resto del display si muoverà allo stesso modo della parte a cui stiamo partecipando. Nel 1985, VS Ramachandran e Stuart Anstis hanno ingegnosamente dimostrato questo fenomeno usando ambigui quartetti di movimento. Se guardi i punti sotto a sinistra, puoi percepirli come muovendosi su e giù, o destra e sinistra. In effetti, puoi controllare con la tua mente in che modo sembrano muoversi. (Nota: se sei bloccato su un’interpretazione, prova a coprire parte del display con la mano). Sorprendentemente, quando guardi l’intera serie di quartetti sulla destra, sembrano comportarsi allo stesso modo. O si muovono tutti su e giù, o si spostano tutti a destra e a sinistra, in perfetta sincronia.
Il terzo processo è una forma di controllo top-down , o bias di conferma . Ripetendo le parole “su, giù, su, giù”, stai guidando il tuo sistema percettivo per trovare gruppi di pixel conformi al modello di movimento previsto. Se questa guida verbale è abbastanza forte, annullerà altri segnali di movimento che potrebbero essere presenti sul display e finirai per vedere il movimento che stai ripetendo.
Metti insieme i tre processi e ottieni la pareidolia del movimento.
Ma perché il cervello fa questo? Perché il cervello ci imbroglia nel percepire il movimento che non c’è? Non è questo un grosso difetto del sistema visivo?
In realtà, vedere schemi di movimento illusori nel rumore può essere un vantaggio evolutivo. Un animale vulnerabile fa meglio a pensare che un movimento ambiguo dietro un albero sia un predatore e sia sbagliato, piuttosto che assumere erroneamente che il movimento non sia un predatore e venga mangiato. Una reazione eccessiva a un falso allarme è molto meno costosa di quella di ignorare una vera minaccia. Tuttavia, per arrivare alla conclusione sbagliata, il cervello deve costruire attivamente scenari possibili da input sensoriali incompleti. E questo processo include la formazione di percezioni illusorie.
Nella nostra vita di tutti i giorni, tali percezioni illusorie sono di solito fugaci. In generale, c’è una realtà stabile là fuori su cui possiamo fare affidamento per verificare se i nostri primi percezioni sono corretti. Motion pareidolia funziona perché l’informazione scompare da un fotogramma all’altro. Non possiamo verificare se abbiamo davvero visto un movimento verso l’alto dei pixel o se quel movimento fosse illusorio.
Piuttosto che indicare un difetto del sistema visivo, il movimento pareidolia rivela semplicemente quali sono i nostri “percezioni non verificate” e come possiamo influenzarli con i nostri pensieri.
Riferimenti
Davidenko, N., Heller, NH, Cheong, Y., & Smith, J. (2017). Moto apparente illusorio persistente in sequenze di punti casuali non correlati. Journal of vision, 17 (3), 19, 1-17.
Ramachandran, VS, & Anstis, SM (1985). Organizzazione percettiva in movimento apparente multistabile. Percezione, 14 (2), 135-143.
