Aumento delle macchine

Perché i computer dovrebbero sostituire i terapisti

La tecnologia è trasformativa. Venticinque anni fa molti di noi non potevano immaginare la convenienza che i computer, Internet o i telefoni cellulari ci hanno portato. Tra venticinque anni, potrebbe essere difficile immaginare un momento in cui abbiamo guidato le nostre auto, riscaldato le nostre case con combustibili fossili, o siamo andati a vedere un terapeuta umano.

Poiché le terapie come la CBT si basano su principi di apprendimento e comportano l’acquisizione di conoscenze e competenze discrete, si prestano alla consegna tramite il computer, e quindi non c’è da meravigliarsi che gli psicologi abbiano tentato di fare proprio questo negli ultimi 20 anni circa. Ma questi sforzi non hanno praticamente modificato la modalità di erogazione della terapia. È sorprendente considerare quanto poco abbiano impatto i computer e la tecnologia sul trattamento di problemi psicologici come l’ansia o la depressione. Giusta questa situazione con il grado in cui la tecnologia è stata implementata in qualsiasi altra industria e sembra che gli psicologi stiano lavorando duramente nel buio.

Allora perché la terapia guidata dalla tecnologia è in ritardo? Una ragione ovvia è che la maggior parte delle persone crede che il processo di terapia sia troppo complesso per un computer per simulare in modo efficace. Si ritiene che terapisti efficaci rendano conto di una serie complessa di variabili che probabilmente coinvolgono decine di fattori che sono unici per ciascun paziente. Attualmente, la tecnologia può fornire contenuti terapeutici e alcuni programmi offrono funzionalità interattive, ma siamo lontani dalla complessa interazione che spesso si verifica nella terapia.

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I terapeuti faranno da apripista agli operatori di centralinisti, ai proprietari dei negozi di video e ai servizi di consegna del ghiaccio? La tecnologia può rendere i terapeuti obsoleti? Penso che la tecnologia possa e debba sostituire i terapeuti. Le tecnologie avanzeranno per permetterci di gestire la complessa interazione che chiamiamo terapia. Ciò includerebbe componenti sottili del trattamento che comprendono la comprensione delle emozioni, la motivazione e la conformità.

Gran parte del lavoro che svolgiamo nel nostro laboratorio implica ora l’uso della tecnologia per fornire interventi terapeutici. Molti di questi interventi sono molto brevi, meno di un’ora, e possono essere consegnati su un telefono o tramite un sito Web (Norr, Gibby & Schmidt, 2017; Schmidt, Capron, Raines & Allan, 2014; Schmidt, Norr, Allan, Raines & Capron, 2017). Questo tipo di “terapia” potrebbe non assomigliare esattamente al tipo di trattamento che si riceve in una clinica tipica, ma questi brevi interventi producono cambiamenti significativi e duraturi che hanno conseguenze importanti come ansia, PTSD e suicidio (Boffa & Schmidt, 2019; Short et al., 2017; Timpano, Raines, Shaw, Keough, & Schmidt, 2016).

Questa è la fase iniziale della terapia guidata dalla tecnologia. Ora gli interventi abbastanza strutturati possono essere facilmente simulati. È solo una questione di tempo e ingegno prima che la programmazione ci consenta di catturare e simulare gli elementi più complessi della terapia. Prendi una lezione dal programma IBM Deep Blue, in cui è stato utilizzato un supercomputer per giocare a scacchi. Poco più di 20 anni fa, Deep Blue è stato in grado di sconfiggere il campione mondiale di scacchi in una serie di partite. Durante la partita, Garry Kasparov ha protestato che IBM stava barando in qualche modo avendo un maestro di scacchi a controllare le mosse del computer. Ne era convinto, perché lo spettacolo era “troppo umano” per essere generato da un programma per computer. In altre parole, la tecnologia si era evoluta abbastanza da imitare un maestro di scacchi.

È interessante considerare se l’interazione nella terapia potrebbe essere più o meno complessa di quella in una partita a scacchi d’élite. Possiamo creare un programma per “battere” i migliori terapeuti: Deep Grey (come in materia grigia)? Penso che possa e debba essere fatto, ma non senza un grande sforzo e denaro. Immagina il tempo e le risorse necessari a IBM per sviluppare Deep Blue. Sfido le aziende e le fondazioni come Bill e Melinda Gates Foundation a rivolgere la loro attenzione a questo problema. Con questo tipo di supporto, potremmo radicalmente evolvere la fornitura di servizi di salute mentale. La maggior parte delle persone che soffrono di malattie mentali non ricevono cure o ricevono un trattamento subottimale. La tecnologia offre l’opportunità di avere un impatto sostanziale sulla sofferenza umana creando terapie efficaci che potrebbero essere diffuse a chiunque abbia accesso a Internet.

Riferimenti

Boffa, JW, & Schmidt, NB (2019). Riduzioni delle preoccupazioni cognitive di sensibilità all’ansia riducono prospetticamente lo sviluppo dei sintomi traumatici. Ricerca sul comportamento e terapia, 113, 39-47.

Norr, AM, Gibby, BA, & Schmidt, NB (2017). La psicoeducazione computerizzata è sufficiente per ridurre la sensibilità all’ansia in un campione a rischio ?: Uno studio randomizzato. Rivista di disturbi affettivi, 212, 48-55.

Schmidt, NB, Capron, DW, Raines, AM, e Allan, NP (2014). Studio clinico randomizzato che valuta l’efficacia di un breve intervento mirato alle preoccupazioni cognitive di sensibilità all’ansia. Rivista di consulenza e psicologia clinica, 82 (6), 1023.

Schmidt, NB, Norr, AM, Allan, NP, Raines, AM e Capron, DW (2017). Uno studio clinico randomizzato mirato alla sensibilità all’ansia per i pazienti con ideazione suicidaria. Rivista di consulenza e psicologia clinica, 85 (6), 596.

Breve, NA, Boffa, JW, Re, S., Albanese, BJ, Allan, NP, & Schmidt, NB (2017). Uno studio clinico randomizzato che esamina gli effetti di un intervento di sensibilizzazione sull’ansia sui sintomi dell’insonnia: Replicazione ed estensione. Ricerca sul comportamento e terapia, 99, 108-116.

Timpano, KR, Raines, AM, Shaw, AM, Keough, ME, & Schmidt, NB (2016). Effetti di un breve intervento di riduzione della sensibilità all’ansia sui sintomi ossessivi dello spettro compulsivo in un giovane campione adulto. Rivista di ricerca psichiatrica, 83, 8-15.