Perché l'intelligenza artificiale sostituirà i manager

Molto è stato detto su come l'intelligenza artificiale (AI) sostituirà molti lavori di colletti blu e colletti bianchi. L'IA potrebbe anche sostituire molti livelli di gestione fino al C-suite?

L'Intelligenza Artificiale (AI) e la "robotizzazione" stanno esercitando un lento ma continuo degrado sul valore e sulla disponibilità del lavoro, sotto forma di salari e il numero di lavoratori adulti con lavori a tempo pieno. La diffusa scomparsa dei posti di lavoro introdurrebbe una trasformazione sociale diversa da qualsiasi cosa avessimo mai sperimentato o immaginato. La questione non salverà posti di lavoro, ma salverà o riformulerà il concetto di lavoro (che è diventato una religione a pieno titolo).

Alcuni aspetti del futuro mondo del lavoro sono già presenti. Nel mio articolo di Psychology Today , "La fine dei lavori come li conosciamo", sostengo che il futuro senza lavoro è già qui. Il futurista Jeremy Rifkin sostiene che siamo completamente una nuova fase della storia, caratterizzata da un costante e inevitabile declino dei posti di lavoro. Dice che il mondo del lavoro si sta polarizzando in due forze: una, un'élite dell'informazione che controlla l'economia globale; e l'altro, un numero crescente di lavoratori sfollati. La creazione di posti di lavoro è molto diversa oggi rispetto a prima. Le nuove industrie in fase di creazione sono per lo più legate al software per computer e alle telecomunicazioni e industrie simili, sono le più efficienti in termini di manodopera e non richiedono molte persone. Lo storico economico Robert Skidelsky, autore di Keynes: Return of the Master , sostiene, "prima o poi, mancheremo il lavoro." Se Skidelsky ha ragione, solleva la questione di come sarà la nostra società senza un lavoro universale o addirittura vicino ad esso?

Nel 2013, i ricercatori dell'Università di Oxford In un articolo pubblicato dal titolo: "Il futuro dell'occupazione: quanto suscettibili sono i lavori per l'informatizzazione" CB Frey e MA Osborne, ricercatori dell'Università di Oxford, hanno creato un modello che calcola la probabilità di sostituire un lavoratore in un dato settore. Frey e Osborne concludono che le macchine potrebbero sostituire il 47% dei lavoratori attivi in ​​futuro. Di 1.896 eminenti scienziati, analisti e ingegneri intervistati in una recente indagine Pew sul futuro del lavoro, il 48% di loro ha affermato che la rivoluzione dell'IA sarà un killer di lavoro permanente su vasta scala. La Banca d'Inghilterra ha avvertito che entro i prossimi decenni fino a 80 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti potrebbero essere sostituiti da robot.

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Questa è una previsione terribile, ma le cui conseguenze non cadranno sulla società in modo uniforme. Uno sguardo ravvicinato ai dati rivela uno schema sorprendente: i lavori svolti principalmente da donne sono relativamente sicuri, mentre quelli normalmente eseguiti dagli uomini sono a rischio. Ad esempio, gli uomini detengono il 97 per cento dei 2,5 milioni di lavori negli Stati Uniti di costruzione e falegnameria. Lo studio di Oxford stima che questi lavoratori maschi stiano oltre il 70% di possibilità di essere sostituiti da lavoratori robotizzati. Al contrario, le donne detengono il 93% delle posizioni infermieristiche registrate. Il loro rischio di obsolescenza è incredibilmente piccolo: 0,009 per cento.

Negli anni a venire, tutti, da medici, avvocati e scienziati a giornalisti, operatori di marketing e camionisti, si troveranno a lavorare a fianco delle tecnologie cognitive. I computer sono sempre più in grado di prendere decisioni, intraprendere azioni complesse e svolgere un "lavoro di conoscenza", che possiamo definire genericamente come valore di produzione elaborando le informazioni anziché lo sforzo fisico. Quindi, piuttosto che cercare di trovare quei regni di lavoro che non saranno toccati dalle macchine, considera invece cosa puoi portare alla tua collaborazione con loro. Quale capacità umana rimarrà essenziale per portare a termine il lavoro?

Un rapporto speciale di Economist , "The Future of Jobs", ha descritto il modo in cui le professioni saranno influenzate attraverso l'automazione e l'intelligenza artificiale. Esempi di contabilità e auditing di funzioni aziendali che possono essere sempre più realizzati da sistemi di IA esperti, mettendo a rischio queste professioni, almeno nella loro forma attuale. Analogamente, i processi decisionali basati sulla gestione centrale sono basati su algoritmi AI.

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In occasione di un recente Summit sulla Leadership della RSM (Rotterdam School of Management) sui Big Data, un gruppo di esperti ha discusso brevemente le implicazioni dei progressi dell'IA in termini di gestione. Ad esempio, gli autopiloti delle compagnie aeree sono stati sollevati come un dominio in cui il processo decisionale del computer supera il processo decisionale umano. Allo stesso modo, con rapidi progressi nelle automobili guidate da computer, come Google car, siamo ora in vista generazionale dell'obsolescenza dei conducenti umani.

Quali professioni dei colletti bianchi possono essere immuni dall'IA e dall'automazione? In sostanza, le professioni che aiutano le persone a trovare e perseguire "significato" e realizzazione saranno sempre più necessarie. Ad esempio, i "consulenti di divinità" possono collaborare con le persone per contribuire a collegarle a una tradizione religiosa alla quale svilupperanno una connessione personale. E immagina "consulenti per il tempo libero" e "esperti di orchestrazione" – un'ipotetica combinazione di specialisti del turismo, consulenti di hobby e terapisti. Il tempo libero è sempre più una risorsa preziosa per la quale la tecnologia competerà per l'attenzione. Saranno richiesti coloro che possono gestire la connessione dei desideri personali e della felicità con nuove possibilità tecniche. Ma i lavori tradizionali che sono routinizzati e suscettibili agli algoritmi possono essere sostituiti da intelligenza artificiale e robot.

Come AI presenta le sfide per la gestione tradizionale

AI presenta sfide significative per dirigenti e manager, costringendoli a riconsiderare e ridefinire i propri ruoli. Con l'aumentare della collaborazione tra dipendenti e macchine umane, tutto, dalla divisione del lavoro, alla formazione, alla gestione delle prestazioni e allo sviluppo dei talenti, dovrà cambiare. Dato il valore che le organizzazioni danno sempre più alla sperimentazione e alla collaborazione, l'intelligenza creativa e sociale aumenterà senza dubbio in importanza man mano che l'IA assumerà più responsabilità basate su regole.

Uno studio Accenture sostiene quanto segue:

• Molti compiti di base di coordinamento amministrativo e di controllo di base come l'allocazione delle risorse, il reporting e la pianificazione saranno svolti dall'IA;
• I manager che rimangono ancora nelle organizzazioni dovranno dimostrare ciò che Accenture chiama "giudizio", in interazione con l'intelligenza artificiale;
• L'IA consentirà ai manager di implementare ed enfatizzare una strategia "people first", in quanto l'IA sarà in grado di gestire tutti gli altri compiti;
• La raffinatezza dell'IA si espanderà in molte funzioni HR. Ad esempio, Jobaline, un sito di collocamento, utilizza algoritmi di analisi vocale intelligente per valutare i candidati al lavoro. L'algoritmo valuta gli elementi paralinguistici del discorso, come il tono e l'inflessione, predice quali emozioni susciterà una voce specifica e identifica il tipo di lavoro a cui un candidato probabilmente eccellerà.

Lo studio Accenture sostiene che il manager di nuova generazione vedrà le macchine intelligenti come colleghi. Mentre il giudizio è un'abilità distintamente umana, le macchine intelligenti possono accelerare l'apprendimento umano che lo supporta, assistendo a simulazioni guidate dai dati, scenari e attività di ricerca e scoperta. Il manager di prossima generazione avrà bisogno di un'elevata intelligenza sociale per collaborare efficacemente in team e reti, prendendo in giro e mettendo insieme diverse prospettive, intuizioni ed esperienze per supportare il giudizio collettivo, la complessa risoluzione dei problemi e l'ideazione. I futuri manager troveranno anche modi per utilizzare le tecnologie digitali per attingere alla conoscenza e al giudizio di partner, clienti, parti interessate esterne e modelli di ruolo in altri settori.

Sidney Finkelstein, sostiene "La triste verità è che il middle management sta per diventare praticamente estinto. Mentre ci saranno sempre alcune persone che supervisionano il lavoro di altre persone, i cambiamenti nella tecnologia, nella cultura aziendale e nella demografia stanno tutti cospirando per rimediare a ciò che è stato per lungo tempo una pratica standard nelle aziende. Non dovremmo più aspettarci che le tradizionali scale di lavoro per i manager salgano ai ranghi o che mantengano la nozione che i middle manager sono la colla che collega i lavoratori e garantisce l'allineamento degli obiettivi su e giù per la gerarchia ".

Finkelstein prosegue affermando che le "regole pratiche" manageriali usate in passato per guidare tale processo decisionale sono state sostituite da veri e propri "grandi" dati basati su comportamenti passati. Aggiungete a ciò l'aspetto di una grande forza lavoro millenaria il cui orientamento è ai risultati e "l'idea di essere supervisionata da un middle manager il cui compito è supervisionare, piuttosto che effettivamente fare cose, è un anatema per i giovani che escono dall'università credendo loro sanno più di loro. "

Una relazione del MIT pubblicata su Sloan Review fa questa affermazione provocatoria: "Un inevitabile cambiamento in cui un modo genitoriale di guardare la relazione tra il manager e il suo team verrebbe messo in discussione e alla fine sostituito da un adulto. – modulo aggiuntivo. Il nesso di questa relazione più adulta riguarda il modo in cui vengono presi gli impegni e il modo in cui le informazioni sono condivise. Quando la tecnologia consente a molte persone di avere più informazioni su se stessi e sugli altri, è più facile avere una visione chiara e matura del posto di lavoro. Gli strumenti di autovalutazione, in particolare quelli che consentono alle persone di diagnosticare ciò che fanno e in che modo lo fanno, possono aiutare i dipendenti a individuare i propri problemi di produttività. Hanno meno bisogno degli occhi attenti di un manager. "Si potrebbe facilmente immaginare che la" fine del management "sia in vista – schiacciata dal feedback dei pari, espulsa da ruoli specialistici, disintermediata da potenti piattaforme ed esposta dai social network analisi.

Accetteresti un robot come tuo capo?

Anche se i limiti tecnologici stanno scomparendo, rimangono quelli sociali, morali ed etici. Come puoi convincere la tua squadra a fidarsi dell'intelligenza artificiale? O accettare un robot come membro o anche come manager? Se sostituisci quel robot, soffrirà il morale? Sarai in grado di esprimere le tue preoccupazioni emotive al tuo robot manager?

Tuttavia, la ricerca ha dimostrato che dare alle macchine una voce, un corpo o persino un nome può attingere a questa tendenza e rendere le persone più a loro agio lavorando con loro. Ad esempio, sembriamo collaborare con i robot in modo più efficace quando fanno "contatto visivo" con noi e pensiamo che siano più casuali e più umanoidi quando inclinano la testa da un lato.

Una ricerca del Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) del MIT, mostra come gruppi di due umani e un robot hanno lavorato insieme in una delle tre condizioni: manuale (tutti i compiti assegnati da un umano); completamente autonomo (tutti i compiti assegnati dal robot); e semi-autonomo (un umano assegna i compiti a se stesso, e un robot assegna compiti ad altri umani). La condizione completamente autonoma si è rivelata non solo la più efficace per il compito, ma anche il metodo preferito dagli operatori umani. I lavoratori erano più propensi a dire che i robot "li capivano meglio" e "miglioravano l'efficienza della squadra".

Uno studio del Human-Computer Interaction Lab dell'Università di Manitoba suggerisce che probabilmente obbedirai a un capo robot quasi con la stessa prevedibilità di un umano. I ricercatori hanno trovato umani disposti a prendere ordini dai computer, ma molto meno facilmente che da altri umani. Ai partecipanti è stato chiesto di svolgere un compito umile (rinominando i file del computer) per 80 minuti, e un computer chiamato "Nao" è stato in grado di esercitare sufficiente autorità per mantenere il 46% dei partecipanti in attività per tutti gli 80 minuti anche quando hanno espresso il desiderio di smettere. Gli umani erano quasi due volte più probabili – 86% – a ubbidire a un altro umano, in questo caso un attore con un camice bianco da laboratorio. Tuttavia, i ricercatori sono rimasti colpiti dal fatto che "anche dopo aver tentato di evitare l'incarico o ingaggiando discussioni con il robot, i partecipanti ancora (spesso con riluttanza) hanno obbedito ai suoi comandi. Questi risultati evidenziano che i robot possono davvero spingere le persone a fare cose che preferirebbero non fare ".

I gestori di software robotici o informatici possono sembrare inverosimili, e oggi pochi prevedono quando il numero di autorità nell'ufficio d'angolo è un automa. Ma negli ultimi anni, una sorprendente serie di funzioni manageriali è stata trasformata in intelligenza artificiale. I computer stanno riassumendo curriculum di persone in cerca di lavoro per esperienza pertinente e per stimare quanto a lungo un potenziale dipendente rimarrà. Stanno mappando scambi di e-mail, telefonate e persino interazioni estemporanee di corridoio per tracciare il flusso di lavoro e raccomandare modifiche. Il software ampiamente utilizzato sta analizzando i dati dei clienti per gli algoritmi, che a loro volta cambiano quando e dove vengono impiegati i lavoratori.

Peter Cappelli, professore di management di Wharton, direttore del Wharton's Centre for Human Resources. sostiene che i boss robot non possono sostituire i boss umani. "È possibile che il software fornisca informazioni sofisticate (ad es. 'Ecco come stai facendo'). Ma la gestione è ancora un compito molto più complicato di apportare modifiche al lavoro che viene eseguito al fine di soddisfare le mutevoli esigenze, diagnosticare i problemi e offrire soluzioni ", sostiene Cappelli.

In quasi tutte le categorie relative alle risorse umane dal reclutamento alla gestione della performance, le aziende che partecipano al sondaggio sui sistemi HR 2013 CedarCrestone hanno affermato che stavano sostanzialmente aumentando l'abilitazione tecnologica dei processi HR. (Il sondaggio ha rappresentato 20 milioni di dipendenti, principalmente negli Stati Uniti)

Esperti come Cappelli e altri guru del management presentano un'altra argomentazione. Uno che attinge alla tendenza verso l'autonomia del posto di lavoro e l'indipendenza dei lavoratori. Sempre più spesso, i posti di lavoro sono legati alla conoscenza e i dipendenti sono educati. E molti di loro vogliono più autonomia sul loro lavoro, in particolare i dipendenti di Gen Y. Cappelli dice: "Non hai bisogno di un capo, devi segnalare informazioni al nostro sistema software [invece] – potrebbero davvero piacermi".

Rimane quindi una serie di domande pratiche ed etiche sulla questione della sostituzione dei manager con i robot. Quelli pratici, tra cui lo sviluppo di algoritmi sufficientemente sofisticati per gestire un milione di scenari diversi che implicano il giudizio umano, sono già in fase di sviluppo nei laboratori di tutto il mondo. La questione etica del monitoraggio costante dei movimenti e delle azioni dei dipendenti da parte di robot e programmi software rimane una questione spinosa per i responsabili politici. E infine, è possibile che i robot siano fatti per essere così umanoidi in termini di caratteristiche che includono la gestione delle emozioni per generare fiducia nei dipendenti e rimane un ostacolo sostanziale?

Cosa faranno i manager rimasti nell'era dell'IA?

Se ipotizziamo che l'IA renderà obsolete molte funzioni tradizionali di middle management, cosa resterà? Dove dovrebbe la nuova generazione di manager investire i propri sforzi e attenzione? Ecco alcune possibilità:

• A breve termine, gestione dei sistemi decisionali. Ciò significa che i manager dovranno tenere il passo con i progressi nell'analisi dei dati, comprese le statistiche, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. Tuttavia, ad un certo punto l'IA ridurrà questa necessità.
• Coordinamento delle parti interessate, con attenzione alle esigenze emotive degli stakeholder, in particolare dei dipendenti. Ci sarà sempre bisogno di coloro che possono parlare in termini umani e raccontare storie umane sul perché stiamo facendo le cose che facciamo.
• Creazione di contenuti Mentre il giornalismo tradizionale, la produzione cinematografica, la televisione e la pubblicità sono ora industrie in difficoltà, c'è un crescente bisogno di contenuti digitali di qualità. L'era delle notizie blogger, star di You Tube, animatori indipendenti, sviluppatori di giochi per smartphone e guru dei social media è già alle porte e in rapida espansione. Ciò che è chiaro è che queste sono rapidamente nuove professioni emergenti.
• Orchestratori speciali integrati o basati sulla comunità: in linea con le tendenze di cui sopra, nuovi tipi di festival che ibridano intrattenimento, istruzione, commercio e interazione sociale saranno una tendenza in aumento. Festival che combinano tutto quanto sopra sono esplosi nell'ultimo decennio nel mondo industrializzato. Più persone apparentemente vengono separate dalla tecnologia, più evidenzieranno il desiderio di riunirsi in grandi luoghi sociali di loro scelta – una forma di ri-connessione consapevole. South-by-Southwest, Burning Man e Comicon di Austin si sono evoluti da eventi regionali di nicchia a piattaforme globali, persino a "marchi di stile di vita" a pieno titolo.
• Innovatori del business creativo: con una crescente enfasi sulla sostenibilità nel mondo degli affari, coloro che possono architettare creativi, nuovi modelli di business e lanciarli come sistemi operativi saranno sempre più richiesti. Il particolare skillset richiesto coinvolge un particolare e raro mix di ingegneria dei sistemi, finanza, gestione delle risorse umane, abilità tecniche, marketing (in particolare i social media) e sostenibilità.

Che dire di AI che sostituisce i dirigenti senior?

Il software può sostituire le responsabilità dei senior manager nei loro ruoli ai vertici delle più grandi società di oggi? In alcune attività, in particolare quando si tratta di trovare risposte ai problemi, il software supera già anche i migliori manager. Tuttavia, Rik Kirkland di McKinsey, Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee sostengono che i senior manager sono ben lungi dall'essere obsoleti. Man mano che l'apprendimento automatico avanza a un ritmo rapido, i top manager saranno chiamati a creare le nuove forme organizzative innovative necessarie per affiancare il lontano talento umano che sta arrivando online in tutto il mondo. Questi dirigenti dovranno sottolineare le loro capacità creative, le loro capacità di leadership e il loro pensiero strategico in misura molto maggiore.

Sommario:

Non c'è dubbio che i rapidi progressi nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico, nell'automazione e nella robotica comporteranno il destino di molti lavori di colletti blu e bianchi nei prossimi anni. Il management intermedio non sfuggirà a questa tendenza dirompente. E anche alcuni aspetti dei lavori degli alti dirigenti saranno interessati. Sia la natura dei lavori che rimangono in gestione sia gli individui che li occupano, dovranno concentrarsi maggiormente sulle abilità sociali e creative rispetto alle tradizionali abilità e conoscenze tecniche che saranno presto gestite dall'IA.

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