Come sconfiggere l’intelligenza artificiale

L’intelligenza superiore da sola non porta al successo.

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C’è una corsa globale in corso per il predominio dell’industria dell’intelligenza artificiale (AI). Nel 1597 il filosofo inglese Sir Francis Bacon scrisse in Meditationes Sacrae “ipsa scientia potestas est”, che in latino significa “la conoscenza stessa è potere”. Tuttavia, il QI da solo non è sufficiente; avere un genio IQ non garantisce il successo. Simile all’intelligenza umana, avere capacità superiori nell’intelligenza artificiale non equivale necessariamente al successo della società.

Autentica ciò che è umano

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Ciò che importa è ciò per cui viene utilizzata la tecnologia AI e come viene applicata. Case-in-point, oggi AI può impersonare la voce di qualcuno. Startup Lyrebird afferma di aver creato una tecnologia AI in grado di simulare sinteticamente la voce di una persona da un campione di soli 60 secondi [1]. Come può qualcuno sapere se un messaggio vocale o una chiamata è davvero quella persona? Ciò ha un potenziale impatto sui consumatori di prodotti di riconoscimento vocale che si trovano in case, veicoli e dispositivi mobili. Amazon Alexa, Google Home e Apple Siri utilizzano la tecnologia di riconoscimento vocale. L’autenticazione sarà un’area di crescita per organizzazioni intraprendenti, venture capital, investitori e start-up.

Bilancia l’autorità decisionale di AI

Si prevede che le dimensioni del mercato globale per l’apprendimento approfondito, un sottoinsieme dell’apprendimento automatico basato sull’intelligenza artificiale, raggiungeranno $ 10,2 miliardi di US entro il 2025, secondo il rapporto di maggio 2017 di Grand View Research, Inc.. L’apprendimento profondo è un’area di crescita con un grosso svantaggio: nessuno capisce veramente come raggiunga le sue decisioni [2]. La qualità delle decisioni di apprendimento approfondito è anche influenzata da pregiudizi cognitivi umani [3]. La profondità e l’ampiezza dei dati di input influiscono sull’apprendimento in profondità. In qualsiasi implementazione, dovrebbe esserci un override manuale per salvaguardare gli esiti indesiderati. Ad esempio, nel 2016 il chatbot AI di Microsoft è stato chiuso dopo aver prodotto commenti razzisti e sessisti entro poche ore dal live su Twitter [4]. Date queste aree di vulnerabilità, è importante implementare un quadro di controlli e contrappesi quando si tratta di quanta autonomia decisionale è data ai sistemi di intelligenza artificiale.

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Preparati per questioni sociali prima dello sconvolgimento di AI

Entro il 2025 l’automazione AI sostituirà il 16% dei posti di lavoro negli Stati Uniti [5]; saranno eliminati sia i lavori dei colletti bianchi che quelli dei colletti blu [6]. In un’intervista alla CNN il 15 febbraio 2018, l’imprenditore miliardario britannico Richard Branson espresse la propria opinione secondo cui il reddito di base universale (UBI) sarà necessario un giorno a causa dell’automazione [7]. Il reddito di base universale è il concetto di dare ad ogni cittadino un reddito minimo indipendentemente dallo stato lavorativo. Gli oppositori di UBI dicono che una dispensa governativa non è la risposta; disincentiverebbe la forza lavoro. L’imprenditore miliardario americano, Mark Cuban, ha definito il reddito di base universale “una delle peggiori risposte” alla disoccupazione causata dall’intelligenza artificiale e dall’automazione robotica [8].

Oltre alla disoccupazione, l’automazione AI richiederà un ripensamento dell’istruzione. Dirigenti e dirigenti aziendali richiederanno una comprensione concettuale dell’IA per rimanere competitivi a livello globale. Le migliori business school come Harvard, la Sloan School of Management del MIT, la Kellogg School of Management e INSEAD hanno già integrato l’intelligenza artificiale nei loro curricula MBA [9]. I lavoratori sfollati possono richiedere una formazione e apprendere nuove competenze nelle professioni alternative.

L’intelligenza artificiale può essere applicata per far progredire l’umanità o scopi nefandi; questa è l’arma a doppio taglio che si applica a qualsiasi tecnologia innovativa. Il tempismo è importante. Ora è il momento di pensare al futuro e prepararsi in anticipo alle potenziali insidie, prima che l’IA diventi onnipresente.

“Il rischio viene dal non sapere cosa stai facendo.” – Warren Buffett

Riferimenti

1. Gholipour, Bahar. “La nuova AI Tech può imitare qualsiasi voce.” Scientific American . 2 maggio 2017.

2. Rosso, Cami. “Problema profondo di AI.” Psicologia oggi. 21 febbraio 2018.

3. Rosso, Cami. “Il pregiudizio umano nella macchina dell’IA”. La psicologia oggi . 6 febbraio 2018.

4. Rosso, Cami. “L’importanza della filosofia nel futuro dell’IA e dell’umanità”. Medium . 13 ottobre 2016.

5. Rosso, Cami. “Perché la psicologia è essenziale in un futuro dominato dall’IA.” Psicologia oggi . 16 novembre 2017.

6. Rosso, Cami. “I lavori più a rischio per l’automazione e cosa fare a riguardo”. Medium . 25 gennaio 2017.

7. Wiener-Bronner. “Richard Branson: il reddito base universale sta arrivando.” CNN Money . 15 febbraio 2018.

8. Salomon, Feliz. “Mark Cuban afferma che il reddito di base sarebbe la” peggior risposta “all’automazione.” Fortune . 23 febbraio 2017.

9. Rosso, Cami. “Lavoro più a rischio per l’automazione e cosa fare a riguardo.” Medium . 25 gennaio 2017.