Il pregiudizio implicito è un concetto scientifico utile?

Punteggi su misure dirette di pregiudizio razziale sono diminuiti costantemente negli ultimi 60 anni, tuttavia le disparità razziali esistono ancora negli Stati Uniti. Rispetto alle persone dalla pelle più chiara, le persone dalla pelle scura hanno meno accesso a lavori di qualità, alloggi, istruzione e assistenza sanitaria.

Il concetto di pregiudizio implicito offre una spiegazione. Il "pregiudizio implicito" si riferisce a una varietà di pregiudizi automatici, non consci, in cui un gruppo è favorito rispetto ad un altro gruppo. Le persone possono essere prevenute e discriminare gli altri, anche se non sono consapevoli dei loro pregiudizi.

La misura più utilizzata di pregiudizi impliciti è l'Implicit Association Test (IAT), un test intelligente sviluppato dagli psicologi sociali Anthony Greenwald e Mahzarin Banaji negli anni '90.

La premessa dello IAT è abbastanza semplice. Se due concetti sono strettamente associati o collegati nella mente del candidato, dovrebbero essere più facili da accoppiare. Se credi, ad esempio, che i Bianchi siano meglio dei Neri, allora dovresti essere in grado di accoppiare le facce Bianche con aggettivi positivi più velocemente di quanto tu possa accoppiare facce Nere con aggettivi positivi. Se lo fai, hai un pregiudizio implicito per White = Good e Black = Bad .

Centinaia di studi hanno studiato il pregiudizio implicito negli ultimi 20 anni (Banaji e Greenwald, 2016). Alcuni dei risultati sono sorprendenti, ma non nel modo in cui ci si aspetta.

  1. Circa i due terzi dei bianchi mostrano una preferenza forte o moderata per Bianco = Buono . Circa la metà dei neri mostra anche un pregiudizio per il bianco = buono .
  2. Un pregiudizio automatico di Black = Weapons è forte tra tutti i gruppi testati. L'associazione è più forte per bianchi e asiatici e poi ispanici. Perfino gli afroamericani mostrano il pregiudizio il più delle volte.
  3. L'ottanta per cento degli americani – e la maggioranza degli americani più anziani – ha un'associazione più forte per Young = Good che per Old = Good .
  4. Circa il 75% degli uomini associa "maschio e lavoro" e "femmina e famiglia" più rapidamente degli accoppiamenti opposti, ma l'80% delle donne fa la stessa cosa.

C'è un dibattito in corso tra gli psicologi sociali sull'utilità scientifica dello IAT e sul preciso significato di pregiudizi impliciti. Parte del dibattito riguarda le proprietà psicometriche dello IAT. È una misura valida?

L'affidabilità test-retest (ripetibilità) di Race IAT è solo .42, che scende ben al di sotto dello standard psicometrico di .80. Il tuo punteggio sullo IAT può variare significativamente da un test all'altro. Hart Blanton, uno psicologo dell'Università del Connecticut, ha notato la facilità con cui le persone possono diminuire il loro punteggio di pregiudizio razziale "semplicemente esponendo le persone alle foto degli afro-americani che si godono un picnic".

Anche la validità dei punteggi IAT è stata sottoposta ad esame. Nel 2013, Frederick Oswald e il suo gruppo di ricerca hanno pubblicato una meta-analisi di 46 studi. [1] Hanno scoperto che i punteggi IAT sono dei poveri predittori del comportamento effettivo e delle preferenze politiche. Hanno anche scoperto che i punteggi IAT predetto comportamenti e preferenze politiche non meglio di punteggi su semplici misure di pregiudizio carta e matita.

Forse la caratteristica più interessante del dibattito riguarda come interpretare i punteggi IAT. Alcuni psicologi sociali ritengono che l'IAT misura pregiudizi, mentre altri ritengono che l'IAT misuri la nostra conoscenza degli stereotipi comuni.

Il pregiudizio è un atteggiamento negativo nei confronti di un gruppo e dei suoi singoli membri. Uno stereotipo, tuttavia, è la convinzione che un determinato attributo sia caratteristico dei membri di un particolare gruppo – una convinzione, ad esempio, che i cattolici siano tipicamente contrari all'aborto. Gli stereotipi vengono acquisiti senza sforzo e siamo più propensi a fare affidamento su di loro quando il carico cognitivo è elevato, cioè quando siamo distratti, stanchi o di fretta.

Nel 2003, gli psicologi sociali Michael Olson e Russell Fazio furono forse i primi a sostenere che l'IAT non misura gli atteggiamenti pregiudizievoli. Credono che l'IAT misuri stereotipi comuni che vengono appresi quando si è cresciuti all'interno di un particolare ambiente culturale.

La loro conclusione è stata sostenuta dai risultati di uno studio del 2006 condotto da Eric Uhlmann e dai suoi colleghi all'Università di Yale. Nel loro esperimento, gli studenti del college White sono stati condizionati ad associare il gruppo inventato Noffians con le parole relative all'oppressione e ad associare i Fasites del gruppo inventato con le parole relative ai privilegi. Hanno poi preso una versione di Race IAT con Noffians e Fasites che si sono uniti a Blacks and Whites, rispettivamente. Gli studenti hanno mostrato un pregiudizio coerente contro i Noffiani, non perché percepivano i Noffiani come cattivi, ma perché li percepivano come cattivi.

La scoperta di Uhlmann solleva la reale possibilità che le persone che collegano rapidamente White = Good e Black = Bad non siano in realtà pregiudizi contro i neri. Non credono che i neri siano cattivi; credono che le cose brutte accadano ai neri. Secondo Uhlmann, le associazioni automatiche negative dei "bianchi americani" con gli afroamericani possono in parte derivare dall'associare membri di gruppi di status basso a circostanze inique ".

È piuttosto ironico che il concetto di pregiudizio implicito sia oggi più visibile che mai perché Tony Greenwald e Mahzarin Banaji, inventori dello IAT, hanno riconosciuto l'utilità limitata del loro test. Nel 2015, hanno ammesso che i problemi psicometrici con IAT di razza ed appartenenza etnica "li rendono problematici da usare per classificare le persone come suscettibili di praticare discriminazione".

[1] La meta-analisi è una tecnica matematica per combinare i risultati statistici di un gran numero di studi separati in modo da generare una conclusione generale.