Alexa può predire se il tuo rapporto durerà?

I progressi nell’IA possono rivelare intuizioni sul funzionamento delle relazioni interpersonali.

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Fonte: Ivanko80 / Shutterstock

Hai un Amazon Echo o un dispositivo Google Home nella tua casa? In tal caso, probabilmente ti sentirai a tuo agio nel tenere le tue conversazioni, almeno in una certa misura, monitorate dalla tecnologia. Ciò include le conversazioni che hai con il tuo partner romantico, dalle parole di amore e battute spiritose agli scambi tesi e pieno di argomenti. Il tono che usi entrambi, le pause tra le parole, il volume della tua voce: tutte queste variazioni potrebbero essere estratte e registrate come dati con la giusta tecnologia. Potrebbe una sintesi di questi dati fornire indizi sulla salute della tua relazione?

Il potenziale della tecnologia per il monitoraggio del benessere delle relazioni

Le relazioni possono presentarsi con un po ‘di incertezza, in particolare se hai raggiunto un brutto periodo o se stai cercando di determinare se il tuo partner è la persona che fa per te. Forse un dispositivo che monitora le tue interazioni potrebbe aiutarti a capirlo.

L’idea che il monitoraggio tecnologico delle tue conversazioni intime possa dare un’idea della salute della tua relazione è avvincente e non così inverosimile. Pensa a come usiamo le parole in modo diverso a seconda di come ci sentiamo riguardo alla persona con cui stiamo parlando. ” Dov’eri ?” Può essere una domanda gentile, benevola o una domanda aggressiva e accusatoria, a seconda di come la chiediamo. Probabilmente la persona con cui stai parlando ascolterà il tono, il tono e il volume, e così pure una tecnologia sufficientemente sofisticata.

Forse ci sono modelli che le coppie felici hanno che le coppie infelici non fanno, o il contrario. In tal caso, forse la tecnologia può aiutarti a prevedere se è probabile che tu rimanga con il tuo partner o si sciolga.

Il potenziale per l’intelligenza artificiale di offrire relazioni intuizione

La ricerca sull’intelligenza artificiale (AI) suggerisce che le tue conversazioni potrebbero includere schemi acustici che fanno luce sulla qualità della tua relazione romantica, e che gli algoritmi del computer possono leggere e interpretare questi schemi. Uno studio ha analizzato tre sessioni di dati video registrati raccolti in un periodo di due anni da 134 coppie sposate in relazioni in difficoltà mentre discutevano di un problema critico nella loro relazione (Nasir et al., 2017). Queste registrazioni facevano parte di uno studio clinico e le coppie sapevano di essere state registrate. Le coppie hanno anche completato una serie di valutazioni sull’esito coniugale.

Di interesse: è possibile programmare un algoritmo per prevedere se le coppie rimarranno insieme in base al loro schema vocale? E, in tal caso, l’algoritmo potrebbe farlo meglio degli esperti umani? Per testare quest’ultima domanda, Nasir e colleghi (2017) hanno formato esperti per identificare e codificare i video delle coppie per modelli comportamentali clinicamente rilevanti (ad es. Schemi di colpa, negatività).

Quindi, cosa hanno trovato? È interessante notare che l’algoritmo predice i risultati della relazione meglio del caso (con un’accuratezza del 79%). Inoltre, anche se i codificatori umani avevano accesso al video completo (ad esempio, pattern vocali, comportamenti non verbali, il contenuto della conversazione, movimento fisico) e l’algoritmo si basava solo sui pattern vocali, l’algoritmo era leggermente out-performato gli esperti clinici nel prevedere la stabilità delle relazioni. Come minimo, la tecnologia funziona come un terapeuta esperto.

Cosa significa questo per le coppie?

Lungo la strada, potrebbe essere possibile abilitare un’abilità di “valutazione delle relazioni” con i nostri dispositivi intelligenti. In un certo senso, avere un computer “letto” le nostre relazioni non è molto diverso dall’avere amici o familiari osservando le nostre interazioni con il nostro partner. In effetti, gli amici possono spesso predire se le relazioni dei loro amici si disgregheranno meglio delle persone in quelle relazioni (Agnew, Loving, & Drigotas, 2001).

E potrebbe aiutarci anche noi. Potremmo essere prevenuti quando pensiamo alla nostra relazione e al suo potenziale, e potremmo essere fortemente motivati ​​a ignorare i segnali negativi, oppure potremmo enfatizzare la grande battaglia che abbiamo avuto la settimana scorsa. Inoltre, fisicamente non possiamo integrare enormi volumi di dati come gli algoritmi dei computer. Una tecnologia che potrebbe prendere “grandi dati” e vederli per i modelli che offre potrebbe essere in grado di dirci quanto è probabile che la nostra relazione abbia successo. Se vorremmo che questa intuizione, tuttavia, fosse una domanda diversa.

Riferimenti

Nasir, M., Baucom, BR, Georgiou, P., & Narayanan, S. (2017). Previsione dei risultati della terapia di coppia sulla base delle caratteristiche acustiche del parlato. PloS uno, 12 (9), e0185123.

Agnew, CR, Loving, TJ, & Drigotas, SM (2001). Sostituire la foresta per gli alberi: i social network e la previsione dello stato relazionale romantico e del destino. Journal of personality and social psychology, 81, 1042-1057.